MARA:9877元,全国首笔人工智能标注数据可信流通交易完成

数据作为人工智能产业的重要生产要素,是人工智能模型与应用的重要基础性资源,发挥着关键的作用与重要的价值。人工智能行业一直面临着数据采集、标注与治理成本居高不下、数据资源分析后闲置、数据持续存储费用高以及数据要素无法复用共享等问题。随着人工智能产业的进一步发展,通过标注数据的“确权登记、可信流通、全程可控、降本增效”,将有效帮助人工智能企业降低数据获取成本,加速人工智能模型算法优化,促进标注数据的价值实现,将一次获取一家分析利用变为一次获取多家分析利用,实现“数据确权计量、可信流通交易”基础上的可信复用。

万事达卡推出可定制NFT主题借记卡:金色财经报道,万事达卡与欧洲加密货币交易平台合作推出可定制的NFT主题借记卡,一些拥有精选NFT收藏头像的持卡人可以将艺术品添加到支付卡上。据悉,支持的NFT系列包括CryptoPunk、Moonbirds、goblintown、Bored Ape和Azuk。

这些卡将允许以法定货币、稳定币或用户持有的任何加密货币进行消费。此外,这些卡仅在25个欧洲经济区(EEA)国家和英国可用。(Cointelegraph)[2022/9/27 22:32:30]

2022年1月11日,全国首笔人工智能标注数据可信流通交易完成,包含98770DRs的语音指令识别数据集以9877元人民币由数据采集标注平台铭识协议EpiKProtocol通过数据要素确权与可信流通平台交易给业内知名芯片厂商深圳市中科蓝讯科技股份有限公司,中科蓝讯的芯片产品已经被传音、飞利浦、联想、铁三角、网易、爱奇艺、天猫精灵等知名品牌厂商采用,该数据集将用于该公司旗下智能耳机芯片的简单语音指令理解训练。

投行Cowen下调对比特币矿企Marathon Digital的收入预期:金色财经报道,在第二季度业绩低迷之后,投资银行Cowen下调对比特币矿企Marathon Digital Holdings(MARA)的收入、调整后的EBITDA以及采矿利润率的预期,并对该公司雄心勃勃的算力目标提出警告。

Cowen分析师Stephen Glagola和George Kuhle在给客户的一份说明中说,由于Marathon对第三方供应商的依赖和缺乏对基础设施的控制,这些交易伴随着执行风险。Cowen将Marathon 2022年的收入预期从2.04亿美元降至1.5亿美元,低于1.89亿美元的平均预期。Cowen还将调整后的EBITDA预期从8600万美元降至3900万美元,采矿利润从1.32亿美元和64.7%的利润率降至9100万美元,利润率为61%。(CoinDesk)[2022/8/24 12:44:16]

“简单语音指令识别数据集”主要包括由1411位用户朗读YES和NO各5遍的清晰语音数据,以及每条语音数据的标注信息,含有用户性别、地域等多维度脱敏信息。

印度央行与HDFC银行、印度国家银行、IBM等合作开展区块链贸易融资项目试点:6月23日消息,印度央行正在与十多家大型银行合作,以开展以贸易融资为核心的区块链试点项目,其中包括HDFC银行、印度工业信贷投资银行(ICICI Bank)和印度国家银行(State Bank of India),该项目旨在防止贷款欺诈行为。

三位知情人士透露,总部位于比利时的SettleMint、总部位于美国的Corda Technologies和IBM将为印度央行在班加罗尔创新中心推动的项目提供技术支持。该试点项目目前处于“概念验证”阶段,将利用区块链技术增强资金流动的可追溯性。(The Economic Times)[2022/6/23 1:26:13]

数据采集标注平台铭识协议EpiKProtocol,独创性地研发了“AI数据标注系统”,通过领域专家与生态社区共同完成数据集的采集与标注工作。通过基于分布式存储的区块链技术的知识节点,构建了“AI数据存储系统”,实现了AI数据集的低成本、高质量和可用性,确保了数据集的安全性和可信性。

铭识协议EpiKProtocol将持续通过“数据要素确权与可信流通平台”,将自己采集与标注的数据进行登记确权与可信流通交易,为人工智能行业标注数据的高效可信复用发挥自己的作用,持续为各行业大数据需求提供知识图谱训练所必须的数据集综合解决方案。目前平台已经聚集了多位领域专家,在医疗健康、金融基金、智能交通、情感计算、多模态机器学习等领域开展了数据集采集及加工工作,未来将可应用于医疗机器人、金融风险预测、自动驾驶、商业广告投放或人工智能训练等多种领域。

来源:金色财经

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金星链

[0:0ms0-1:162ms