文|火星投研梅宁航
区块链从出现起，一直标榜去中心化和匿名化，前者针对中心化互联网的种种弊端，如数据过度集中和侵犯隐私，后者针对的是审查规则。
但现有的匿名只是一种“前台匿名，后台实名”的自我，巨鲸这个概念的存在，就表明我们可以追踪到大额交易者，达拉斯独行侠老板MarkCuban就因为交易地址被追踪，而被探索到购买了哪些NFT艺术品，那么这种匿名有何意义？
这种伪匿名缺乏意义，所以我们需要真匿名性，才能有效保护隐私。
保护隐私需要匿名交易
也许Rollup技术可以解决匿名性的问题，比如AZtec仍旧基于以太坊链，但是转向L2层，尝试利用PLONKZK-SNARK(零知识证明的一种)技术去解决这个问题，争取做到可用性、经济成本和匿名性之间的平衡。
《财富》：Sam Altman通过Worldcoin项目“可能已赚得数百万美元”:金色财经报道，据《财富》杂志旗下加密栏目Fortune Crypto披露，CoinmarketCap数据显示，OpenAI联创Sam Altman 推出的加密项目Worldcoin在周一凌晨触及3.31美元高点，市值一度接近3亿美元，目前其价格已回落至2.1美元区间。Fortune Crypto指出，由于Worldcoin价格上涨或让Sam Altman获得大量利益，但目前该项目背后开发公司代表拒绝就Sam Altman本人的代币分配数量发表评论，因此无法确认他具体获利金额，但“可能已赚得数百万美元”。（Fortune Crypto）[2023/7/25 15:56:54]
这确实是一种思路，甚至是一种很不错的思路，但是继续思考一个问题，如何在确保安全的前提下进行数据流转，尤其是金融数据，DeFi对其有其现实需求，高昂的gas费很大程度上耗费在智能合约的调用上。
比特币全网未确认交易数量为6241笔:金色财经报道，据BTC.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为6241笔，全网算力为270.84EH/s，24小时交易速率为3.42交易/s，目前全网难度为36.84T，预测下次难度下降0.4%至36.69T，距离调整还剩3天5小时。[2022/11/4 12:14:53]
金融数据天然适合计算，而去中心化的金融数据天然要求隐私，DeFi在继续发展，未来是多链时代还是以太坊一家独大暂时不好说，但是回归区块链的设计初心，BDP想把数据撮合起来，但还缺一环，在保护隐私的前提下让数据产生价值。
BDP在现在呈现出高开低走的趋势，很大程度上是仍旧是概念先行，而未做到项目落地，中心化的数据交易所，比如最知名的贵阳大数据交易所尚且存在匹配度低、利用率不足的问题，现在结合一下区块链恐怕并不能立刻解决这两个问题，但是BDP的思路仍旧值得推广。
Aztec Network：注意到FTX告知用户不要与Aztec进行交互的报道，将进一步降低风险:8月20日消息，基于ZKRollup的隐私和扩容解决方案Aztec Network在Twitter上表称注意到了FTX告知用户不要与Aztec进行交互的报道，并表示其认为隐私本身合法的，但同时也在进行一些降低风险的努力，包括将每笔交易金额限制为5枚以太坊或1万枚DAI。此外，未来Aztec还将设置包括每日存款上限、特定IP的存款限制在内的措施来提高安全性。[2022/8/20 12:37:30]
比如说从原始数据的采集，到隐私计算，再到金融交易，打通全流程，而PiatON现在要做这个，PlatON希望一次性解决数据采集和撮合交易的全流程。
Cardano Vasil 硬分叉测试网将在 5 月底启动:5月15日消息，Cardano 开发公司 Input Output（IOHK）发推称，Cardano Vasil 硬分叉测试网将在 5 月底启动。[2022/5/15 3:16:52]
PlatON是什么
PlatOn今年要主网上线，所以引发了关注，但其实是2018年就已经启动的项目，项目愿景是“一切皆可计算”，力争要成为下一代计算技术的基础平台，类比于Filecoin要为下一代的数据存储做准备一样，所以风物长宜放眼量，去深刻理解我们的隐私和数据的关系。
详见PlatON白皮书
我们每天的活动，尤其是在defi上的活动，本身就是高度隐私和机密的个人信息，事关我们的经济状况，但是现有的以太坊网络过度拥挤，所以新公链层出不穷，而以太坊的回击是L2，如果从这个角度PlatON只是竞争者一样。
但是现在PlatON的立意更接近于Flow，如果我们认同未来的NFT市场足够大，那么Flow就是DeFi未爆发前的以太坊，是绝对的优质标的，具体可参考我们之前的文章：火星投研|买FLOW为时已晚了？NFT会昙花一现？那我们还要玩下去吗？。
如果我们认为隐私是未来DeFi的主流，那么现在KYC、巨鲸等概念不断被引入的DeFi世界迟早会被取代，那么PlatON就是新DFi世界的门票。
归纳一下PlatON的优势：
现在def并未满足隐私需求现在数据利用率低PlatON的TPS在一般情况下为10000，运行智能合约时为4000，数据吞吐时6000，足够堪用。而劣势就简单的多：
PoS模式，存在个别节点权重过大的可能生态暂时并未有效建立起来
PlatON的隐私计算究竟为何物
数据的背后是隐私问题，数据在交易中才能产生经济价值，而隐私应该被保护，用户才是自身数据的主宰，从这一点出发，PlatON提出隐私计算的概念，实际上指的是对隐私数据的可计算。
隐私数据在上链之前便经过边缘计算处理，上传的实际是证明结果，匿名处理从信息源头开始进行，在数据流转的过程中，对算力交易和数据交易分别进行定价，算力交易定价相对简单，算力交易定价取决于其能源消耗，因此对算力提供方的激励采取成本定价方式。
数据交易定价比较复杂，第一种是绝对定价。数据对使用者的价值体现为数据对它们的认知能力、决策和福利等方面的提升。提升程度决定了数据使用者愿意为获得数据而付出的对价。第二种是相对定价，也就是给定一个数据集合和一个共同的任务，评估数据集合的成员对完成该任务的贡献。相对定价可以成为绝对定价的基础。
经过对数据、算力的分别定价，PlatON实际上可作为底层平台进行二次开发，比如数据交易所。具体模式详见PlatON蓝皮书
围绕着隐私和数据，新的竞争才刚刚开始，Aztec代表的以太坊Rollup生态，BDP代表的数据流转概念正在普及，而PlatON希望从隐私计算入手，直接走通保护隐私和数据流转的全流程。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。