随着数字化、信息化进程和数据采集技术的发展，行业产生的数据量爆炸式增长，数据本身也展现出了更多的维度和联系，各种大数据存储和处理技术方兴未艾。数据联合和融合使用过程中，不可避免地出现了数据治理方面的安全问题。
为了应对数据隐私保护难题，打破数据孤岛的现实困难，满足数据联合融合使用的迫切需要，百融云创也在业内号召并率先探索“联邦学习”模式。这是一种加密的分布式机器学习技术，能够使各个企业的自由数据在不出本地的情况下，通过加密机制交换数据，即在不违反数据隐私法规的前提下，建立虚拟共有模型，仅为本地目标服务。
Rollup Finance 与 OKX 钱包达成官方合作:4月26日消息，Rollup Finance 和 OKX 钱包宣布正式合作，允许用户连接他们的 OKX 钱包网络扩展以访问 Rollup Finance 并使用基于 zkSync Era 的去中心化永续合约。同时，Rollup Finance 在其官方推特透露即将开启与 OKX 钱包的联合活动。[2023/4/26 14:28:52]
百融云创利用“联邦学习”，创新性地设计了一种新的人工智能实现模式，承接了传统人工智能解决问题的能力，更为重要的是，“联邦学习”开创了一种面向数据隐私保护的机器学习新范式，且在这种新的框架下，“联邦学习”各参与方通过“联邦学习”机制实现了多赢的局面，也为金融行业人工智能技术的应用提供了一种新的应用前景。
Sei Labs生态基金完成5000万美元新一轮融资:金色财经报道，在刚刚完成一轮估值为8亿美元的融资后，Sei Labs再次宣布其生态基金完成5000万美元新一轮融资，总部位于塞舌尔的加密货币交易所Bitget和Foresight Ventures参投，截止目前该公司的融资总金额已达到1.2亿美元。据悉，在一个月前推出的最新公共测试网中，Sei已经处理了超过4000万笔交易，并有超过360万用户创建了钱包。[2023/4/12 13:59:39]
当前各个行业正处于由5G通信技术所触发的新一轮数据革命浪潮的初级阶段，全球技术创新蓬勃发展，新技术的应用与布局得到前所未有的重视。对金融机构来说，在数字化进程不断深入的情况下，金融智能化是重点方向。在金融机构智能技术应用过程中，用户隐私保护是一个强约束的难题，如何解决数据孤岛和数据共享是摆在金融机构智能化发展中的一个难题。为此，百融云创积极投身于“联邦学习”的技术发展和应用实践，同时兼顾这两个问题，连接起不同行业和创建更多金融应用场景，有力地促进了智能化业务发展。
Alameda Research地址转出约1667万枚稳定币:11月7日消息，据PeckShield监测数据，被标记为Alameda Research的地址转出约1667万枚稳定币（MIM、USDT和USDC），包括向Bitfinex转入约500万枚MIM、向FTX（0x2fa开头地址）转入约1167万枚USDT和USDC。[2022/11/7 12:28:29]
百融云创探索的“联邦学习”模式，不仅可以增加行业内可用数据的总量，解决现存数据孤岛的问题；而且对金融机构而言，使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息，快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰，并且不会造成合作机构间数据或商业机密的泄露。
规范数据使用可以在汇聚更多数据的基础上迎来价值挖掘的下一个爆发点，带动AI的数据基础设施进步，隐私计算未来会逐步成为AI的基础设施。百融云创将立足行业需求，扎根技术创新，不断更新和优化技术含量和服务质量，为客户提供更放心和满意的科技服务。
来源：金色财经
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