当代作家，软件设计师雷诺一曼讲述人工智能将开启爆炸式发展的序幕。
人工智能行业人才资源稀缺
日前，人工智能与各行各业的融合已越来越紧密，其创新速度着实让人惊叹。雷诺一曼介绍，目前人工智能市场存在巨大缺口，职位与企业的其比例约为1:450，也就是说，平均每450家企业抢1名专业的人工智能人才。“这一数字体现的是目前社会现状，全球有经验的人工智能算法设计师不超过十万人”，雷诺一曼说。
雷诺一曼举了自己公司招聘的例子，一位年轻的算法设计师在年薪20万，工作两年多时间被另外公司30万挖走。此后，仅一年后又被其他公司以50万挖走。由此可见人工智能领域市场的几何曾长可以用疯狂来形容，尤其是掌握核心技术的设计师更是被众多企业捧在手心里。
Sui生态钱包Ethos完成420万美元融资，Mysten Labs参投:1月26日消息，Sui 生态钱包 Ethos 完成 420 万美元种子轮融资，本轮融资由 Gumi Cryptos Capital 和 Boldstart Ventures 领投，Tribe Capital、Matrix Port 和 AllianceDAO 以及 Sui 网络开发方 Mysten Labs 参投。[2023/1/27 11:31:27]
人工智能涉及各个行业，市场潜力巨大
不仅仅是IT产业，人工智能技术带来的升级辐射，还关联到教育，金融、航空，交通，安防、医疗、零售、工业控制，自动驾驶等行业领域，改变人们日常生产和生活方式的同时，也孕育了一批人工智能研发的优秀企业，如旷视科技、商汤科技、影谱科技、科大讯飞、依图科技、云从科技等，都已成为了国内市场各自领域的风向标。
贝莱德已向SEC申请创建一个循环储备基金，Circle Reserve Fund为主要投资目标:金色财经报道，据贝莱德于2022年5月26日提交给美国证券交易委员会（SEC）文件显示，贝莱德已向美国证券交易委员会申请创建一个循环储备基金，Circle Reserve Fund是一系列 BlackRock Funds SM的投资目标，其投资目标是寻求与流动性和本金稳定性相一致的当期收益。这可能不会对Circle的储备产生太大影响。然而，这意味着Circle资产的到期期限可能会从目前的最长3个月延长至约1年。
此外，文件中提到该基金可能会投资于美联储的RRP工具，但美联储仍需批准他们作为交易对手方。该基金的最低初始投资为100亿美元，因此推测，Circle打算将其投资组合中的至少一部分重新分配到该基金中。在其约550亿美元的资产中，它目前拥有420亿美元的国债投资组合。[2022/8/4 12:02:54]
其中，专注人脸识别等人工智能技术的商汤科技、旷视科技和云从科技，商业应用都重点覆盖了安防、金融等领域。此外，商汤还聚焦移动互联网和智慧商业领域，旷视科技则在智能地产方面有商业落地。优必选则聚焦机器人领域，从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步，逐步推出了消费级人形机器人、STEM教育智能编程机器人和智能云平台商用服务机器人等。
跨链桥 Hop Protocol 已开放治理代币 HOP 申领:金色财经消息，跨链桥 Hop Protocol 在 Twitter 上宣布已开放治理代币 HOP 申领，代币合约地址为 0xc5102fe9359fd9a28f877a67e36b0f050d81a3cc，初始流通量为 5480 万枚 HOP。用户在领取空投前需要选择一位委托进行治理的代表。[2022/6/10 4:15:04]
至于上述企业聚集金融、安防领域的原因，业内人士指出，智能支付、人脸识别、智能风控、量化投资等商业化程度较高，金融业原本积累的海量数据，为人工智能在金融领域的应用落地提供了养分；以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，加上事件过程诉求与人工智能技术逻辑完全吻合，使得安防领域成为人工智能技术落地最好的行业之一。
国内市场当前发展人工智能的瓶颈
人工智能对人类社会的影响是深刻的。一方面人工智能对现有的教育体系造成很大的冲击，另外一方面，人工智能也可以大大提高教育力量和覆盖范围。
1.教育资源不足，分配不均的问题会得到一定程度的缓解
把人工智能应用到教育领域可以大大缓解对优秀执教人员的依赖大大降低。但国内在这方面的技术起步比较晚，没有任何一所大学在该学科具备丰富的教学经验。相对来说，近几年一些重点高校开设了人工智能的专业，但还在在初步摸索的孵化过程中，目前在这方面开设此专业的院校有中国科学院、北京大学、南京大学、清华大学、复旦大学、中山大学、厦门大学、上海交通大学等，虽然起步比较晚各方面还有一长短时间的路，但率先从事这个行业的人是自然就成了企业青睐的稀缺人才。
2.鼓励引导会成为教育者的主要工作
人工智能的应用会让学生获得有效信息更为容易，教师扮演的角色也会有很大的变化。教师的主要职能将不再是具体知识的传授而是对学生学习方法的锻炼和学习习惯的指导。毕竟老师作为个体懂得再多也不可能比有大数据支撑的人工智能知识储备量大。帮助学生建立起学习兴趣，培养思维习惯将成为老师的主要工作，因为人工智能的学科的实践性和知识面涉及很广，教师也只能起到引导作用，甚至起不到教学左右，还需要学生自身付出更多的努力，以当前的发展趋势与市场和人才比例看来，在未来的二十年，人工智能会像当下的互联网一样繁荣。
来源：金色财经
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