AVE:百融云创深化AI技术应用 为金融机构定制风险模型

随着AI在金融领域的应用不断深入,拥抱智能风控已成为行业共识。同时,机器学习、云计算等技术的应用将使风控精准性显著提高,差异化风控的细分领域划分越来越精准。一是针对不同业务环节制定差异化风控措施,在审核、提额、刷卡、还款等关键环节全面结合金融科技,及时发现各类风险问题。二是针对不同客户群体,特别是长尾客户群体,根据其单笔小总量大、信息分散等特点,制定专门的风险模型。

Circle CEO:Web3正在成为主流:金色财经报道,Circle首席执行官Jeremy Allaire表示,该正在加倍投入Web3服务,推出可编程钱包,而且该钱包产品只是未来附加 web3 服务中的第一个,其中包括即将推出的稳定币跨链支付和简化的智能合约开发平台。

Allaire表示:“我们现在看到web3即将成为主流,几乎所有主要的消费互联网公司、品牌和企业都将开始将 Web3 原语集成到他们的服务中。几乎所有金融科技、支付公司和金融机构都将使用Web3进行代币化、支付和金融应用程序,为了实现这一目标,我们需要更多能够构建 Web3 应用程序的开发人员”。[2023/8/12 16:21:24]

在此背景下,为满足日益增长的业务需求,银行等金融机构纷纷开始发力智能风控建设。在此过程中,与金融科技企业合作,借助外部先进技术,快速补齐短板,加快推进智能化风控平台和系统建设,整合挖掘机构内外大数据资源,逐渐成为众多金融机构的首选。

Aave社区发起将V3部署至Base网络的温度检查提案:5月24日消息,据 Aave 治理网站信息,Aave 社区发起将 V3 部署至 Base 网络的温度检查提案。目前该提案正向社区征集反馈意见。此前,Aave 社区已投票决定在 Arbiturm、Metis 和 Optimism 等其他 L2 网络上部署 Aave V3 协议。[2023/5/24 15:24:16]

百融云创作为国内领先的人工智能和大数据企业,早在成立之初就率先将机器学习等人工智能技术应用到风控产品应用中去。经过多年研发,最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用,贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。

STEPN成就系统将在4月分三批逐步上线:3月30日消息,据社区消息,STEPN联合创始人Jerry Huang在AMA中表示,成就系统4月分三批逐步上线,会有头衔(title),会追溯历史数据。GNT生成的pfp类NFT将可以在STEPN应用中使用。之前因为作弊被封禁的账号需要付出“代价”才能取回资产,这些罚金将以某种方式回馈给忠实用户。[2023/3/31 13:36:22]

在贷前准入环节,百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术,设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈,大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。

在贷中监控环节,百融云创提供的号码状态核查,可以及时对联系异常的信息进行预警。同时,也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审,关注风险变化情况,将风险前置,提前对接后续策略。此外,还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型,对客户划分风险等级,实行不同的贷中风险管控措施。

在贷后管理环节,百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”,支持超过多轮的精准回答交互,语音识别及语义理解准确度也相当之高。使用百融智能语音机器人,可以替代超过大量人工触达工作量,而且客户在通话时的感知与真人几乎一样,为原有流程节省了成本。

未来,百融云创也将持续深化人工智能和大数据在金融领域的应用,结合市场需求不断推出新的产品和服务,全方位助力金融机构智能化风控体系建设。

来源:金色财经

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