DAI、LUSD、sUSD和FRAX等债务支持的稳定币是DeFi中被动收益的来源。用户可以从此类资产的高杠杆头寸中受益。如果对USDC等其他稳定币进行杠杆操作，则用户的清算风险被认为很小的。因此，借贷市场受益于向此类用户提供高杠杆，但如果抵押品稳定币失去挂钩，则可能面临坏账的风险。这样的坏账可以通过设置适当的清算阈值(又称LTV)来缓解，该阈值将使平台能够在抵押品被解除挂钩时正确清算抵押品。但同时，它也会限制用户可以使用的杠杆。在本文中，我们提出了一个数学模型来推理稳定抵押资产的清算阈值。我们提出的框架假设了已经存在一个数学模型来解释波动资产的清算阈值。因此，这个新的框架可以应用于任何现有的压力测试环境。本文提出了用于设置Gearbox杠杆协议的模型，并将重点放在以稳定币抵押品借入USDC的场景。双降落伞模型
香港数字资产平台OSL正在削减约三分之一的成本，包括裁员:金色财经报道，香港数字资产平台OSL正在削减约三分之一的成本，其中包括裁员，不过OSL拒绝透露裁员人数。2022年6月份，知情人士称，OSL已裁员40至60人，约占员工总数的15%。[2023/1/17 11:17:23]
LUSD稳定币相当优雅，因为它由单一抵押品支持，它有一个内置机制，用户的坏账在所有借款人之间社会化。因此，我们使用LUSD来演示我们的框架，但在分析DAI和sUSD时，也有类似的原则。双降落伞模型(DPM)旨在模拟永久价格脱钩所导致的坏账，它忽略了由于流动性不足而发生的临时脱钩。在这样的设置中，LUSD的价格只受其支持的ETH百分比的影响，因此我们可以将一个拥有LUSD抵押品和USDC债务的用户头寸视为事实上的抵押资产是ETH的头寸(债务仍然是USDC)。Liquity(运行LUSD的协议)和借贷市场(在我们的例子中是Gearbox)都将试图防止坏账的积累。如下图所示，随着ETH价格的下降，第一道缓解线将被激活，Liquity将试图防止坏账在LUSD系统中积累。当Liquity的尝试失败，并且ETH价格继续下降，那么LUSD系统的坏账将降低LUSD本身的价格，这时Gearbox系统将会介入，并试图在自己的平台上减少坏账。
马斯克个人财富损失达1.37万亿元打破吉尼斯纪录:金色财经报道，吉尼斯世界纪录官方网站发布消息称，美国特斯拉公司首席执行官马斯克自2021年11月以来净资产损失近2000亿美元（约合人民币1.37万亿元），一举打破了历史上个人财富损失最大的吉尼斯世界纪录。据了解，这一吉尼斯世界纪录此前由日本软银集团首席执行官孙正义保持，他的个人财富从2000年2月780亿美元的峰值下降至同年7月的194亿美元，短短几个月里其净资产蒸发近600亿美元。美国《福布斯》网站的最新数据显示，马斯克的净资产从2021年11月的3200亿美元峰值下降至今年1月3日的1380亿美元，而其它消息源表明，其实际的资产损失可能接近2000亿美元。[2023/1/9 11:02:06]
加密安全初创公司Carret完成种子轮融资，Sandeep Nailwa参投:金色财经报道，加密安全初创公司Carret宣布完成了一笔未公开金额的种子轮融资，Polygon 联合创始人 Sandeep Nailwal、贝莱德前高管 Yan Wu 和 Amesten Capital 等参投。Carret 主要构建加密安全应用程序，他们将利用这笔资金加强其运营、满足市场营销需求、扩大产品和战略垂直领域，并将把业务拓展到中东市场。（thewatchdog）[2022/8/13 12:22:32]
在双降落伞的类比中，第一个降落伞是Liquity，它的强度取决于它目前拥有的ETH支持。第二个降落伞是Gearbox，它的强度来源于配置的清算阈值，越低的阈值保护就越强。特别是，当ETH与LUSD的支持比例足够高时，第二个降落伞可以退化并设置为100%。正式框架
星巴克将于下个月推出基于web3的忠诚度计划:金色财经消息，星巴克创始人Howard Schultz在本周与投资者的财报电话会议上预告了星巴克即将推出的web3计划，星巴克将在下个月的投资者日活动中公布其基于web3的忠诚度计划，其中包括以咖啡为主题的 NFT。
Howard Schultz表示，该计划将建立在当前的奖励模式之上，并将结合数字星巴克奖励生态系统与星巴克品牌的数字收藏品。该公司今年早些时候宣布了进军 web3领域的计划，并指出其NFT不仅可以用作数字收藏品，还可以为其所有者提供独家内容和其他特权。（techcrunch）[2022/8/4 2:58:06]
形式上，我们将LUSD系统视为一个单一用户，拥有X数量的ETH抵押品和Y数量的LUSD债务。我们对LUSD系统进行压力测试，以找到预期风险值/坏账金额，这可以在任何标准的压力测试环境中完成。然后设置Gearbox的清算阈值，以补偿LUSD系统中的坏账。例如，如果LUSD系统中的预期风险值是LUSD供应的15%，那么Gearbox将设置85%的清算阈值。我们注意到，在正常情况下，LUSD的风险值预计为0%。价格波动
大多数去中心化的稳定币都没有物理机制来强制它们精确地以1美元的价格交易。相反，它们在1美元左右波动，波动性与对应的DEX流动性(通常是CurveFinance的流动性)相关。这些稳定币中的大多数即使在高于或低于挂钩时也不受无风险套利的影响。然而，人们可能希望价格反弹到1。通过检查1小时的短期时间段，我们观察到这些资产的交易量是相当片面的。如下图显示，当将FRAX交易的CurveFinance交易量分解为1小时窗口时，(交易量加权)平均超过90%的交易量是单边的。
也就是说，由于几乎完全由FRAX协议本身拥有的大量Curve流动性，使得FRAX保持了完美的挂钩。但LUSD的情况并非如此，它每小时的单边交易量更少，但遭受着几乎永久性的向上脱钩。
最后，就单边交易而言，sUSD是最平衡的，但基本上仍然是单边交易。
因此，我们也考虑了DEX流动性相对于USDC的稳定，并假设反向的有机交易量不会减轻级联清算。也就是说，只要稳定币是有偿付能力的，资产的波动性就会保持在较低的水平，因此，预计清算相对较少。正式框架
为了安全起见，我们模拟了这样一种情况：Gearbox的所有稳定抵押品在一天内被清算，每次清算后没有任何价格恢复。分类
原始资产
对于sUSD和LUSD等原始资产，我们根据双降落伞模型和价格波动模型进行模拟，并将清算阈值设置为这两个建议中的最小值。CurveLP代币
CurveLP代币，例如LUSD/3crvLP代币是特殊的，因为它们的价格高于USDC价格(1美元)。这是由于他们在价格预测方面的技术限制。因此，我们在LP代币中得到特殊情况，如LUSD/3crv，其中，只要有偿付能力，LUSD可以赎回0.99美元的ETH，并且由于其不完美的预言机会将价格限制为1美元，我们得到该资产不受价格波动约束，因此其DEX流动性可以忽略不计。另一方面，将资产存入Curve系统会带来额外的智能合约风险。这种风险可以通过向用户收取更高的费用来减轻。在任何情况下，Curve智能合约都经过了严格的测试，被认为风险较低。算法稳定币
FRAX稳定币也部分由其FXS治理代币支持，每当失去一些支持时就铸造FXS治理代币。在这种情况下，我们可以应用以FXS作为抵押资产的DPM。然而，由于FRAX与USDC相比有协议并拥有流动性，这种流动性也将被视为是FXS流动性。原地址
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