作者oldlee，Web2从事舆情营销行业，明星娱乐产业分析与营销专家搭建NFT舆情工具的初衷其实很简单，在web3通俗的认知中，NFT的价值取决于购买者对于项目方的认可，以及围绕NFT本身的营销宣传，所以在mint前，很难对它的价值和预计持有收益得出准确的判断。一切价值的产生都建立在群体共识的基础上，而共识本身则可以通过舆情进行捕捉。明星的价值建立在粉丝的喜爱上，NFT的价值同样可以从持有者的信仰上体现。
为了验证这个观点的准确性，我对千余个NFT项目的舆情数据展开了抓取和分析，初步总结出了舆情与NFT价值的关联性模型。
已超过一百万个钱包在Base测试网络上部署了智能合约:金色财经报道，Base 在 Builder Quest 期间，超过一百万个钱包在Base的测试网络上部署了智能合约。该计划旨在识别网络中的潜在问题，该网络仍然是一个测试网，在高压力条件下。随着活动的激增，该团队能够确定平台设计和基础架构中的关键压力点，目前正在积极解决这些问题。[2023/6/8 21:24:11]
将多项舆情数据整合后，划分出五大类数据维度，分别是项目热度、社区热议度、高权重用户参与度、社群质量以及团队社交影响力。在项目库中，随机抽取了10个mint当日得分在20分以上的项目，并整理了mint后第7日、第14日的舆情数据得分与地板价格。从数据的涨跌表现上，就可以清晰地确定舆情与NFT价值之间存在相互关联。
以太坊质押池已连续20天持续增长，活跃验证者近59万人:金色财经报道，Glassnode数据显示，以太坊质押池已连续20天持续增长，活跃验证者接近59万人，将每日的流行性限制从1800提高到2025 。因此，目前在激活队列中等待的超7.6万名验证者现在将在37天内激活，而不是次前的42天。[2023/6/2 11:53:47]
虽然NFT的价值与舆情高度关联且互相影响，但并不能简单从得分来判断项目是否会赚钱。以mint当日得分较高的项目ThePossessed的详细数据作为示例：
DeFund在Arbitrum上线并支持GMX:金色财经报道，去中心化资产管理平台DeFund宣布在Arbitrum上线并支持GMX协议，通过在Arbitrum网络上实施DeFund的智能合约以提供更快捷、更无缝的交易体验，同时无需担心过高的gas费用和网络拥堵。 此前，DeFund早前版本仅支持Uniswap V3协议，接入GMX后将支持现货和合约交易并将提供“类CEX”的交易体验。（blockchainreporter）[2023/5/8 14:50:11]
Web3社交网络DeSo现已推出DeSo Chat Protocol:金色财经报道，Web3社交网络DeSo现已推出开源聊天协议DeSo Chat Protocol（DCP）协议。DCP允许在任何与DeSo密码学兼容的区块链上直接进行信息传递，唯一要求是需要一个区块链钱包和少量DESO代币，每发送1MB的消息数据需要约0.001枚DESO支付交易费。目前，DCP已集成MetaMask，未来将与NEAR、Solana等区块链集成，正在测试群聊功能。[2023/2/16 12:10:47]
首先来看一下mint后地板价的走势：在mint后的1周左右，地板价处于高位状态，但随后立即出现了腰斩的情况。
这样的价格波动与我搭建的舆情监控模型得分几乎完全吻合。ThePossessed在mint后保持着65.2、64.3的分值，紧接着就骤跌至48.7。
ThePossessed的高开盘价体现在mint前的舆情高得分，价格下跌也同样在细节数据维度中有所预告。在项目预热初期，ThePossessed的官推数据非常优秀，单周可以达到16.6万的互动量。但临近项目mint，反而没出现亮眼的数据，周互动量仅有3.2万，相较于巅峰时期的数据跌幅超过80%。
这样的趋势也同样出现在项目讨论量上，在经历过单期10万+的讨论量峰值后，mint也没能给项目再次带来足够的讨论热度，当期讨论量仅有3.6万。
再来看看大V的数据表现。在舆情角度，大V判断不应该仅根据粉丝量，而是基于社交媒体互动、传播关系、粉丝性质等社交图谱数据，通过多种机器学习算法得出综合数值。截至目前，共有1986位推特大V发布ThePossessed相关推文。虽然从市场整体而言，ThePossessed的大V数据表现位于现在的头部梯队。
但将数据展开后，活跃大V的变化趋势同样隐含的与常规逻辑相悖的不合理性。ThePossessed活跃大V的爆发期在第9周至第13期，随后大V数量急速下降，在mint前两期甚至仅新增16位。临近mint时才再次出现大幅增长，但这样的趋势仅仅保持了三期，mint后活跃大V数再次骤降至70人。
综上所述，并不能仅看舆情得分来判断项目是否拥有升值潜力或长期持有价值。我们更需要的是依托于数据真实表征，再结合各项维度综合分析，才能尽可能准确地从舆情数据表现来判断项目潜力，识别出它是否被高估或低估。
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