NFT已经成为区块链领域中被广泛接受的项目。根据coinmarketcap的数据，其总市值超过105亿美元，预计到2026年这一趋势将增长到1470亿美元以上。此外，“NFT”还成为了2021年柯林斯词典的年度词汇。NFT是一种罕见的基于区块链的代币，由于其不同的特性使得他们无法与另一种代币交换。创作者可以创造5个NFT；但这并不意味着这5个NFT都相同并且可以互换。这5个可能看起来很相似，而且是一起被铸造的，但是它们都具有不同的特性，是需要彼此区别开来的。什么是NFT稀有度?
你有没有想过，为什么有些NFT价值数百万美元，而有些则一文不值?你是否也认为市场决定了NFT的价值?许多人错误地认为这些是NFT价值上升的原因。那么，NFT价值背后的驱动力到底是什么呢?稀有度
张春泉：区块链等如何与行业深度融合将是工业互联网发展关键要素:曙光云计算集团副总裁、中国科学院智慧城市产业联盟副秘书长张春泉表示，目前工业互联网发展呈现出新特征，一是在云计算技术架构支撑下，企业之间正从技术、产品和供应链的竞争逐步演进成为平台化的生态体系竞争。二是以工业互联网为支撑，助力企业迈向网络化、智能化的新阶段，构建数字化的工业生态和数字化的商业服务生态。三是新一轮的IT技术加速行业的深度融合，比如说标识解析、区块链等技术如何与行业深度融合，将是这一时期工业互联网发展的关键要素。（经济参考报）[2020/4/30]
NFT的稀有度决定了这种收藏品的价值。大多数收藏家需要稀有的NFT，因为收藏品越稀有，价值价格越高。这就是为什么大多数NFT爱好者在购买NFT之前总是想知道它有多稀有，或者他们收藏的NFT有多稀有，以确定他们在市场上上架时的价格。那么，我们如何计算NFT的稀有度呢?
声音 | 新加坡金管局高管：金管局正在研究如何通过监管应对加密货币带来的风险:据Finance Magnates消息，新加坡金融管理局（MAS）高管Damien Pang在本周四举行的年度金融科技联合大会上表示，许多监管机构和行业人士呼吁以自上而下的方式对加密货币行业进行监管。金管局正在研究加密货币带来的风险，以及如何通过监管来予以应对。 Pang称：“我们绝对需要监管加密货币，这是为了正确应对风险。例如使用加密货币为恐怖主义融资等，这是我们需要解决的问题。因此，问题不在于加密货币是否应该受到监管，而是关于（区块链）技术所带来的风险，以及我们如何在不对整个加密货币行业一网打尽的情况下，试图减轻这些风险。”[2019/6/27]
我们很容易从不同的收藏家那里确定两种不同的NFT的稀有程度，例如，OkayBears和BoredApeYachtClub。但是，当它涉及到有几百个NFT时，每个NFT的总体稀有程度是通过比较集合中每个NFT的属性来确定的。这种总稀有度是通过寻找最稀有的属性或通过统计数据的稀缺性评估来确定的。基本的考虑总是基于NFT的总体特征，而不是单一的属性；这促使RarityTools开发了判定“稀有值”的方法。需要考虑的属性或特征通常是物理属性，如衣服、耳环、毛皮、帽子、眼镜、背景、项链等，这些被用作衡量标准的原因是因为单个集合中的所有NFT不可能同时拥有全部属性；这使得它们不可替代。有四种不同的方法用于计算NFT的稀有度。当进行相互比较时，一些方法被认为是不太好的，因为他们只认定一个特点，而忽略了其他因素。使用的方法有:特征稀有度模型平均特征稀有度模型统计稀有度模型评分稀有度模型特征稀有度模型
声音 | Flexa CEO：采用加密货币最大的障碍是如何找出可使普通人受益的项目:据LongHash消息，Flexa首席执行官Tyler Spalding就“采用加密货币最大的阻碍”相关话题表示：这在很大程度上与价格投机有关。大多数人仍然认为加密货币是纯粹的投资或投机性资产，在某些情况下确实如此。所以更大的问题是如何让普通人使用加密货币，从而使其从中受益？加密货币不是一项投资，也不是投机，这些东西确实会存在，但还有哪些项目是对普通人有意义的呢？这就是真正的障碍，需要找出这些部分是什么。[2019/6/2]
该排名模型将NFT的最稀有特征作为比较工具进行检查。例如，让我们比较以下Ape类：
声音 | 阿里云研究中心战略总监：需思考如何让数据更充分 有效有序的流动起来:据腾讯科技报道，在人民网举办块链技术秋季论坛上，在谈及区块链与治理结构的关系时，阿里云研究中心战略总监杨军表示，从农业时代走来，如今更多人的精力是放在如何用数据提升大家的服务体验。在未来的数字经济时代，需要思考如何让数据更充分、更有效有序的流动起来，这又涉及到数据确权、数据隐私等方面。[2018/10/23]
从上至下：Ape#4317最罕见的特征是短莫霍克，只有3%由此特征。Ape#8520最罕见的特征是舞会礼服，只有1%由此特征。Ape#4688最罕见的特征是Stuntman头盔，只有2%由此特征。使用“稀有特质模型”，订单将是#8520、#4688和#4317。
在美国众议院听证会乔治城大学法学教授表示：监管的重点应该在于数字代币如何被对待:在美国众议院金融服务委员会《检查加密货币和ICO市场》的听证会上，乔治城大学法学教授Chris Brummer博士表示，ICO将会成为区块链行业的主要融资方式，但监管的重点应该在于数字代币如何被对待，以及系统如何被监管。他还表示，许多ICO欺诈非常明显，需要监管机构介入，更新法律法规，并且提供ICO白皮书指导。[2018/3/14]
这个模型的局限性在于它没有考虑NFT的整体特征；只有最稀有的特质才会被考虑。平均/平均特征稀有度模型
该模型使用平均值或平均方法来计算NFT的稀有度。它考虑了所有的特征，并使用平均方法来确定一个特定的NFT特征，然后再进行比较。
所以按照这个模型，Ape#4317有最稀有的特征，其次是Ape#8520和Ape#4688。
该模型的局限性在于，它不考虑NFT是否具有非常稀有的个体特征。统计稀有度模型
这一模型包含了平均稀有度；然而，它在某些方面与平均模型不同。NFT的总体稀有度是通过将这种NFT的所有特征进行相乘来计算的。还是上面的例子：Ape#4317=13%*9%*5%*5%*3%*7%=0.000000061425%Ape#8520=12%*1%*17%*12%*3%*2%=0.000000014688%Ape#4688=13%*8%*12%*2%*16%=0.0000039936%所以在这个模型中，Ape#8520具有统计上最稀有的特征，其次是Ape#4317，然后是Ape#4688。
评分稀有度模型
该模型与特征稀有度模型相似，但它通常是按分数计算的，而特征稀有度通常是按百分比计算的。稀有度评分模型是评价NFT稀有度最简单、最可靠的方法之一。大多数NFT网站都使用它。
一个特定NFT的总稀有度得分是特定NFT中所有特征的稀有度分数的总和。
以之前的Ape为例:
稀有度得分越高，在这个模型中NFT就越稀有。因此，Ape#4688是最稀有的，其次是Ape#8520和Ape#4317。
结论
如上所示和证明：稀有是指最稀有的特征。平均特征和统计稀有度考虑的是NFT中的普遍特征。评分稀有度通过考虑单个稀有特征和普遍特征来衡量NFT。值得注意的是，NFT的价值根据不同的NFT社区而有所不同。CryptoPunks社区优先考虑“属性计数”来对NFT进行排名。Waifusion的社区将“服装和风格”放在首位。因此，每个社区都有自己的优先级选择，来为NFT排名。可能会想，为什么要花这么大的力气来确定NFT的稀有程度——知道收藏品的稀有程度是我们尽职调查的一部分。它有助于决定购买什么，并决定哪种产品将产生更高的投资回报。如果不能进行尽职调查，一些网站会对NFT进行排名，比如：RaritytoolsEtherscanTokenTrackerRaritysniperTraitsniperHowRareIcy.tools原地址
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