任何Uniswap LP头寸的成功都取决于两个基本组成部分：
无常损失：由于我们存入资金的价格与我们平仓时的价格之间的差异而造成损失的风险
由池支持的交易产生的费用
DeFi的目标是帮助用户理解和模拟这两个组件的影响，并帮助估计可能的结果。
无常损失可以用数学解释清楚，这里提供了几种可视化的方法来支持用户模拟价格变化对投资的影响。
相反，产生的费用是高度不确定的；我们不能创建精确的模型来确定一个池在未来将产生的费用数额，但我们可以帮助我们的用户支持基于LP头寸的历史数据的模拟，以支持他们的分析和决策。
elven与新火科技旗下MPC自托管平台Sinohope达成合作:7月10日消息，新火科技旗下MPC自托管平台 Sinohope宣布正式与加密货币财务报告和合规平台elven达成合作协议，双方将围绕虚拟资产安全及合规托管技术进行深度沟通与密切合作。
据悉，Sinohope致力于为每个机构打造专属的数字资产自托管平台。该平台通过采用 MPC-CMP技术支持用户分布式管理私钥分片与协同签名，解决私钥单点风险，有效增加透明性和易用性。elven是一家加密货币财务报告和合规平台，可自动生成透明、合规和可审计的财务报表。[2023/7/10 10:46:12]
DeFi扩展了工具，让用户能够基于一种新的方法来计算Uniswap LP策略的历史表现。
迪拜开发商推出了世界上第一家比特币塔酒店:金色财经报道，迪拜开发商推出了世界上第一家比特币塔酒店，一位开发商宣布计划在阿拉伯联合酋长国的城市建造一座形状像比特币的独特酒店。这项新举措旨在展示数字资产和加密货币的重要性，据悉，客人在入住期间将有机会使用NFT，客人还有机会投资加密货币。[2023/5/24 15:21:57]
Uniswap LP策略是高度差异化的，每个投资者可以选择自己的主动流动性范围，每个人收取的费用也不同。
美联储：银行需关注加密货币及相关资产交易的固有风险:金色财经报道，美联储于当地时间周四（2月23日）发布一份新声明，提醒银行注意加密货币及相关资产交易的固有风险。声明称由于存款流入和流出的规模和时间的不可预测性，来自加密资产相关实体的某些资金来源可能会给银行机构带来更高的流动性风险。此类存款的稳定性可能与对稳定币的需求、稳定币持有者对稳定币安排的信心，以及稳定币发行人的储备管理做法有关，同时还建议银行留意那些不准确或误导性地表示其存款保险状况的加密货币公司。美联储强调了加密货币市场的波动性、银行挤兑的风险，以及包括Terra USD (UST)稳定币与美元脱钩或“错位”等市场事件导致的市场压力和客户恐慌和不确定性。[2023/2/24 12:26:21]
为了回测策略，我们需要收集数据并计算测试策略的具体条件。
美国纽约法院将召开三箭资本债权人紧急听证会:7月11日消息，美国纽约一法院已批准召开三箭资本债权人紧急听证会，该听证会定于当地时间周二（7月12日）上午举行，此次听证会的召开是因为三箭资本创始人被指控不配合清算程序 。
代表债权人的律师星期五晚间在纽约提交的法庭文件中说，该基金的创始人“还没有开始以任何有意义的方式配合诉讼程序”。 律师们表示，在最初的Zoom通话中，自称“Su Zhu”和“Kyle”的人在场，但他们的视频和音频被关闭，他们不会回应直接向他们提出的问题，只有他们的法律代表回答问题。法庭文件显示，拜访过三箭集团新加坡办事处的债权人律师发现该办事处已被废弃。
人们越来越担心，三箭资本的资产（主要以现金、加密货币和NFT的形式）可能很容易转移。 目前，三箭公司旗下的NFT基金Starry Night的NFT已被转移到一个新的钱包中，原因不明。 债权人正寻求冻结三箭公司的资产。 但首先，他们要求法院迫使三箭基金的创始人列出该基金的资产。（CoinDesk）[2022/7/11 2:04:41]
提取特定Uniswap V3工具的历史数据
为了支持我们的分析，我们需要收集关于Uniswap V3池的历史数据。为此，我们使用TheGraph PoolHourData子图来解决这个问题。
如Uniswap V3白皮书所述，对于每个池，Uniswap合约跟踪合约首次初始化时存入的1单位无界流动性所能获得的费用总额(fg)。无界流动性可以很容易地描述为一种为整个价格范围(MinLimit = 0, MaxLimit =∞)提供流动性的策略。
我们可以计算1单位的无限流动性在一段时间内所赚取的费用如下:
F_Unb = fg(t) - fg(t-1)
确定要测试的位置
为了确定LP头寸的历史费用，我们需要首先计算LP提供的流动性数量。流动性是策略(最小限制和最大限制)和初始投资的函数。
流动性= LiquidityFunction(MinLimit, MaxLimit, 投资)
在我们的计算中，我们还需要确定如果我们选择一个无界策略，同样的投资将产生的流动性。
LiquidityUnb = LiquidityFunction(0，∞，投资)
历史费用计算
在每个时间段的开始，LP可以:
a) 为整个范围提供流动性，在这种情况下，所赚取的费用很容易确定:
MyFeeUnb = F_unb * LiquidityUnb
b) 在特定范围内提供集中流动性。在这种情况下，费用是由价格花费在活跃流动性范围内的时间和乘数决定的。
MyFee = MyFeeUnb * 乘数 * 在范围内花费的时间
但乘数可以表示为:
乘数 = 流动性 / LiquidityUnb
因此，可以将前式改写为:
MyFee = F_Unb * 流动性 * 在范围内花费的时间
最后计算历史费用作为MyFee在每个分析期间赚取的收入。
这个理论很有趣(有几分)，但它真的有效吗?
我们在Uniswap v3中对超过500个当前开放的回测器进行了回测，结果如下
当位置处于活动状态的时间大约为100%时，回测是非常精确的，当距离内的时间较低时，精度会降低。
这是由于我们在计算在范围参数中花费的时间时需要应用近似值。使用TheGraph每小时的数据，我们不能精确地确定价格在这个范围内花费的时间，而只能是一个近似值。
这一新功能将允许直接在我们的模拟器中进行快速可靠的回测。
过去的业绩不能保证未来的结果，但它们代表了分析的重要基础，并支持我们的LP战略定义。
Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。