DAPP:解析DApp生态格局:公链生态三足鼎立,活跃用户集中于头部应用

分析师|Carol编辑|Tong如果将区块链视为互联网之后的下一代基础设施技术,那么,参考互联网的发展轨迹,在区块链之上建立面向广大不定用户的应用自然而然成了行业发展的下一步。实际上,关于“公链”与“去中心化应用”的故事早在2018年末就已经开始。在过去两年多的展演中,若从公链视角来看,这一赛道已经从以太坊、EOS和波场“三足鼎立”的格局发展至以太坊主导,BSC、Polygon、波场、HECO等多链并存的“一超多强”格局,若从DApp视角来看,这一赛道已经从游戏、、高风险类占主导的格局转变为DeFi占绝对主导,游戏、NFT、、社交等共同发展的格局。不可否认,DApp在走向C端的道路上已经迈出了一大步。PANews始终关注着这一赛道的发展,尤其关注DApp的使用者——用户的发展。立足这一关切点,2019年6月,PANews旗下数据栏目PAData首次发布DApp用户报告《DApp“AARRR”的背后:ETH/EOS/TRON三大公链DApp用户画像研究》,分析显示,当时以太坊上DApp的主导类别是游戏,EOS是,波场是高风险;当时以太坊上DApp的用户活跃程度低且总活跃用户少,EOS上DApp的用户活跃程度高且总活跃用户多,波场上DApp用户比较活跃且总活跃用户比较多。为了深入了解DApp用户在过去两年中的变化,PAData于今年7月30日再次采集了近期用户活跃度较高的6大类共90个DApp的用户数据,试图从DApp发展的宏观层面和各类DApp用户使用情况的微观层面共同观照这些变化。

Beosin:Avalanche链上Platypus项目损失850万美元攻击事件解析:2月17日,据区块链安全审计公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全风险监控、 预警与阻断平台监测显示,Avalanche链上的Platypus项目合约遭受闪电贷攻击,Beosin安全团队分析发现攻击者首先通过闪电贷借出4400万USDC之后调用Platypus Finance合约的deposit函数质押,该函数会为攻击者铸造等量的LP-USDC,随后攻击者再把所有LP-USDC质押进MasterPlatypusV4合约的4号池子当中,然后调用positionView函数利用_borrowLimitUSP函数计算出可借贷余额,_borrowLimitUSP函数会返回攻击者在MasterPlatypusV4中质押物品的价值的百分比作为可借贷上限,利用该返回值通过borrow函数铸造了大量USP(获利点),由于攻击者自身存在利用LP-USDC借贷的大量债务(USP),那么在正常逻辑下是不应该能提取出质押品的,但是MasterPlatypusV4合约的emergencyWithdraw函数检查机制存在问题,仅检测了用户的借贷额是否超过该用户的borrowLimitUSP(借贷上限)而没有检查用户是否归还债务的情况下,使攻击者成功提取出了质押品(4400万LP-USDC)。归还4400万USDC闪电贷后, 攻击者还剩余41,794,533USP,随后攻击者将获利的USP兑换为价值8,522,926美元的各类稳定币。[2023/2/17 12:12:32]

1inch:分配给解析器激励计划的1000万枚INCH已启动发放:1月26日消息,DEX聚合器1inch Network表示,此前分配给解析器激励计划的1000万枚INCH Token已启动发放,旨在激励更多1INCH利益相关者将其UnicornPower委托给解析器,同时补偿解析器为满足用户的Fusion订单而支付的Gas费用。

据悉,每个解析器收到的Token数量将取决于其网络份额,预计每周将分发25万枚1INCHToken。此前消息,去年12月,1inch宣布推出1inch Resolver激励计划,旨在为补偿解析器为满足用户的Fusion订单而支付的Gas费用。该计划于2022年12月24日启动,总计将发放1000万枚1INCH Token。[2023/1/26 11:30:44]

公链生态三足鼎立

根据DappRadar的数据,截至7月29日,以太坊、波场、BSC、EOS、Polygon等20条公链上已经搭建了6211个DApp,涵盖DeFi、卡牌收集、市场、游戏、社交、、高风险、其他8大类别。从公链领域来看,以太坊、波场和BSC是目前拥有DApp数量最多的三条公链,其上DApp总数各占整体的39%、21%和18%,合计占比约78%。其次,EOS和Polygon上的DApp数量分别为486个和314个,分别占总数的8%和5%,属第二梯队。而此外其他15条公链的DApp数量均不足100个,生态规模较小。从DApp类别来看,目前,DeFi、高风险和游戏类DApp是三种主导类型,分别共有1648个、1067个和1594个,分别约占总数的27%、17%和26%,合计占比达70%。另外值得关注的是游戏类DApp,目前总数达到了766个,约占整体的12%。此外,卡牌收集、社交和交易市场的数量都不足300个,品类发展尚不足。

ENS开发负责人:以太坊已支持CCIP读取与ENS通配符解析解决方案:3月14日,ENS开发负责人Nick Johnson在推特上表示,以太坊已支持CCIP读取与ENS通配符解析解决方案。据悉,跨链互操作协议(CCIP)为ENS采用的跨链解决方案,旨在支持在二层网络上发行链上的域名。[2022/3/14 13:55:55]

总的来说,无论是发展DApp生态的公链数量还是各品类的DApp数量都在最近两年有了长足的发展。不过,如果从单条公链的DApp生态格局来看,这种变化并不十分明显。2019年中时,以太坊上DApp的主导类型是游戏,而目前,游戏依然是以太坊上DApp的主要品类,且是相较其他公链的优势品类。同样,波场和EOS上DApp的主要品类也仍然是高风险和。其他公链的生态多以DeFi为主,比如Polygon,其上的DeFi数量占总数的68%。少数公链的生态以游戏、卡牌收集、社交为主,比如Ontology上的游戏数量占总数的45%。公链DApp竞争已经形成了一定的差异化趋势。

Etherscan现支持以太坊域名服务ENS反向解析:5月12日消息,以太坊域名服务(Ethereum Name Service,简称ENS)发推称,Etherscan目前支持ENS反向解析。ENS反向解析可使用户的ENS域名成为跨DApp的以太坊账户的便携式用户名。除Etherscan外,使用此功能的其他DApp包括Uniswap、Opensea、Aavegotchi和Snapshot Labs等。目前,要使用该服务,用户必须手动启用反向解决,之后将更改为自动启动;DApp须在其UI代码中使用PR。

注:正向解析(Forward resolution,FR)是将一个ENS域名解析到以太坊地址等资源,反向解析(Reverse resolution,RR)是指将一个以太坊地址解析到一个ENS域名。[2021/5/12 21:52:40]

前美联储理事Kevin Warsh:从美国经济政策角度解析比特币价格波动: 前美联储理事、斯坦福大学胡佛研究所杰出访问学者Kevin Warsh今日撰文,从政府经济政策角度解读了比特币价格波动的原因。对于2017年BTC价格的狂飙,Warsh认为:1.特朗普上台后推出的减税等宽松政策持续刺激美国经济增长,继而带来的通货膨胀预期促使美国加息进度超预期,比特币成为规避法币贬值的避风港;2.特朗普政府贸易保护政策致使美元在2017年贬值12%,投资者寻求比特币规避贬值;3.据去年10月、11月调查,美国民众对政府的信任度下降14个百分点达到33%,而美元正是建立在公众对政府信任的基础上。而对于今年以来比特币价格的大幅波动,是因为投资者正在调整对政府政策的预期,新任美联储主席也在重新考虑如何更好地实施货币政策,同时也在考虑推出自己的加密货币。[2018/3/8]

活跃用户集中于头部应用

就DApp的整体活跃度而言,BSC和WAX的DApp最近30天日均活跃地址总数分别为14.89万和7.05万个,远高于以太坊的4.14万个,但其活跃地址的标准差也远高于以太坊,这意味着这两条公链上DApp的“马太效应”更明显,活跃用户向头部应用集中,且部分应用受到“羊毛党”的影响也较大。相反,以太坊上DApp的用户分布则更均匀,也即整体生态的活跃度更平均。此外,波场DApp的用户分布情况也与以太坊类似。

按照最近30天的活跃用户数量对DApp进行排名后可以发现,AVALANCHE、NEAR、TEZOS上的DApp平均排名比较靠前,而EOS、以太坊、Loom、NEO、Ontology、Waves上的DApp排名比较分散,50%的DApp排名在4000名以后,“长尾效应”十分显著。从具体的应用分类来看,DeFi聚集了当前绝大多数活跃用户,日活跃地址约占整体的52%。其次,游戏类DApp的活跃用户也较多,日活跃地址占比约26%。但是,这两类DApp内部的活跃用户数量分布差距较大,活跃用户向头部应用集中的现象更明显,而且从活跃度排名分布来看,游戏类的头部应用数量远小于DeFi。另外,和高风险类DApp尽管在数量上较多,但平均活跃度排名均靠后,从这一点而言,这两类已不属于主流应用。

从近期活跃度排名来看,DeFi和市场类DApp的排名相对集中,且平均排名靠前,50%的DApp都排名在1200名以内。相反,卡牌收集和游戏类的DApp活跃度排名较分散,内部差异大,但50%的卡牌收集类DApp都在1800名以内,而50%的游戏类DApp则在4000名以外,头部游戏应用仍然较少。和高风险类DApp的平均活跃度也不高,平均排名都比较靠后。

透视产品用户规模及用户交互模式,DeFi易受事件驱动

DeFi类DApp的基本特征是产品迭代较快,用户高度活跃,且用户的交易模式属于中频高额交易。多个DeFi的日活趋势表现为明显的“单峰”形态,即在短期内,日活地址数快速达到峰值,随后快速回落至此前水平,这或表DeFi的日活受到特殊事件的影响较大。游戏类DApp的基本特征是产品依靠长期积累,迭代较慢,用户活跃度极高,用户的交互模式属于较高频小额交易。多款游戏的日活趋势表现为持续增长,用户粘性更强。卡牌收集类DApp的基本特征是产品迭代极快,但CryptoPunks和NBATopShot这两个运营时间分别超过4年和1年的“老牌”应用的爆发带动了NFT版块走强,其他新兴应用乘势崛起。此类DApp的用户活跃度低,用户的交互模式多为低频小额交互。类DApp的基本特征是产品迭代快,用户总体活跃度较低,用户多为高频大额交互,但多款类应用的日活走势相对平稳。高风险类DApp的基本特征是产品超快速迭代,但用户活跃度中等,多为低频小额交互。社交类DApp的基本特征是产品发展依赖长期积累,日活较高的多个合约的运营时长都在1年以上,新应用较难在短时间内获得突破。今年多个应用的日活地址数稳中有升,发展趋势较为健康。但当前用户整体活跃度较低,多为低频小额交易。

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