人工智能:为什么不存在一定对的投资建议?

投资充满不确定性,是概率和赔率的游戏。

在实践的历程中,会产生各种各样的经验。但这些经验只有跟某个具体的个人结合才有意义,经验不是独立存在东西,无法脱离具体个人而存在。换句话说,经验不具有普适性,没有办法在每个人身上达到相同的效果,它本身是某个人身上形成的一种内化的东西。经验跟知识不一样,知识是确定性的,比如1+1=2。知识可以独立于个人而存在,而经验不行。

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因此,在投资的过程中,每个人可以参考其他人的经验,但不要拘泥于或者模仿其他人。因为每个人的风险承受能力、资金量级、认知、情绪、耐心、时间概念、金钱认知、需求等等都是不一样的。所以,不存在一定正确的投资建议,任何时候都无法做到精确。因此,不要去迷信任何一个人,不管是经验如何丰富的大佬,那是TA的经验,不是你的经验。经验无法脱离具体个人而独立存在。

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除此之外,随着领域发展,经验也具有误导性,极其成功的经验或极其失败的教训都会有同量级的误导性。最成功的经验会让成功者寻找下一个类似的目标;最失败的教训会让吃亏者竭力避开下一个类似的目标。但当时机发生变化时,以前的经验或教训可能就不适用了。

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人们都有经验的路径依赖。所以,我们也可以看到,每个周期都有新的大佬崛起。因为上一个周期的经验在新的周期中不完全适用了。

新的领域在不停地迭代,每个大领域的早期往往都是以“不可能”的面目出现的,上个周期的大佬会对此嗤之以鼻,从而给了新人机会。

在投资中生存,不要被短期的各种高回报的表象牵扯了注意力,需要静下心来找到适合于自己的经验,这种经验内化到自己的血液之中,最终来说,是向“内”求,而不是向“外”求。

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