感性是更为主导的力量
在加密领域，公链的数据都是透明的，这给市场分析带来前所未有的透明度和准确度。不过，人们往往更愿意相信所谓的消息面，各种市场的噪音满天飞，在这种情况下，人们容易摇摆不定，最后发现各种操作猛如虎，最后结果呢？这也不奇怪，人们做决策大部分来自于感性，而不是理性。休谟说过，“我宁愿毁灭世界也不愿划伤自己的手指。这与理性并不冲突。”纯理性的判断是不存在的，感性和经验往往是决定人们行为的最重要因素。如果从市场的角度，这本身就是一种事实，也是值得尊重的现象。但在真正的分析中，我们需要尽可能去除各种偏见，尽可能屏蔽各种噪音，尽可能从人们的行为层面去观察市场的真正信号，而不是随波逐流。这对于决策来说非常有帮助。加密领域的数据是真正的宝藏
经过十多年的发展历史，比特币链上的数据越来越丰富。以太坊土壤上则开出DeFi之花，其数据增长更是迅猛。这些数据就是真正的宝藏。这里潜藏了大量的价值数据有待挖掘。下面我们参考了Glassnode的图表数据，进行部分指标的简单阐述。一是关于SOPR，二是长期持有者在不同市场情况下的头寸变化的整体趋势。SOPR与持有人的头寸变化
Coin98 Labs 推出多链 NFT 市场 Dagora，提供 Launchpad、铸币等功能:3月14日消息，Coin98 Labs 推出多链 NFT 市场 Dagora，旨在扩展 Coin98 生态系统。该平台提供 NFT 交易、 Launchpad、免费 NFT 铸币（Hot Drops）等功能。
据悉，Dagora 在软启动期间将支持 Polygon、BSC 和 Solana 等网络。[2023/3/14 13:03:42]
SOPR用来观察btc持有者的整体获利情况。SOPR是指BTC的花费支出利润率。比特币采用的是UTXO模式，而不是账户模式，人们可以发现特定地址什么时候收到UTXO，因此可以发现每个未花费支出最初买入价格。由于比特币的这一设计，人们可以利用它来发现市场上的参与者实现了多少利润或亏损。最常规的SOPR计算方式是将给定区块所有输入*当前价格/所有输入*最初价格，最初价格是指每个UTXO的最初价格。如果大于1则平均来说处于盈利状态，如果小于1则平均来说，处于亏损状态，如果等于1则处于盈亏平衡状态。大于1越多，其收益也越高，反之，小于1越多，则损失越大。其公式如下：
加密行业反对美SEC对国债市场的监管提案，称其将加剧DeFi平台的法律风险:金色财经报道，美国证券交易委员会（SEC）一项旨在提高国债市场弹性的提案引发了加密货币公司的强烈反对，行业人士担心该提案可能会增加去中心化金融（DeFi） 平台的法律风险，带来更多的法律不确定性。反对方包括交易平台 Coinbase Global Inc.、 风险投资公司 Andreessen Horowitz （a16z）和稳定币发行方 Circle Internet Financial Inc. 在内的多个公司，以及一些以加密货币为重点的游说团体。
SEC 在 1 月份提出的规则将扩大该机构对交易所的定义，以包括连接债券买家和卖家的通信系统，该提案没有提及加密货币，然而加密行业人士表示，提案中使用的术语可能会包含 DeFi 平台，从而造成更大的监管不确定性。（coindesk）[2022/4/28 2:35:30]
NFT市场OpenSea交易总额突破120亿美元 创历史新高:金色财经报道，据最新数据显示，NFT市场OpenSea交易总额已突破120亿美元，创下历史新高，本文撰写时为121.2亿美元，位列NFT市场交易额排名第一位；排名第二的是Axie Infinity，交易总额为36.2亿美元，第三位是CryptoPunks，交易总额为22.2亿美元。作为第一个在以太坊区块链上建立的NFT市场，OpenSea的交易量在过去一年中随着NFT的繁荣而激增，其交易总额在11月2日突破100亿美元，在11月18日突破110亿美元，这意味着在不到一个月时间里，Opensea交易额增长超过20亿美元。[2021/12/1 12:42:36]
为了提升SOPR数据的参考质量，一些数据统计服务商也会将其一些生命周期不到1个小时的中继交易过滤掉，也就形成了SOPR的变体aSOPR。下图来自于Glassnode，除了SOPR和aSOPR之外，它还通过人群提取，将短期持有人的SOPR拿出来比较，也就是持有时间小于155天之内的BTC持有人，正是下图所说STH-SOPR。
分析 | BTC永续合约较现货贴水0.5 USDT 市场做多情绪略微下降:在BitZ平台交易的BTC现货价格8122.63 USDT(截止11月21日 12:00)，今日涨跌：-0.05%，目前小时级别呈242 USDT盘整区间，请注意风险；ETH、LTC、EOS跟随BTC呈盘整。比特币总市值占比由65.99%微降至65.89%，ETH总市值占比小幅升至8.68%，可继续关注主流币种。
BitZ合约大数据中\"BTC多空持仓人数比\"由1.65微降至1.58，BTC永续合约较现货贴水0.5 USDT，预期资金费率为0.01%，市场上做多情绪略微下降，后市行情仍需观察。[2019/11/21]
从上图中我们可以看到，一年来随着BTC价格的变化，aSOPR和短期持有人SOPR曲线的变化趋势。可以看出：*就两者的SOPR来看，其市场整体的平均盈利在这一年表现都不错，只在2020年9月中下旬的较短时期和2021年5月19日之后，出现了亏损，剩余时间整体都处于获利状态。*相对于平均水平的aSOPR，STH-SOPR的表现要差，且在一年时间内持续如此，仅就平均相对而言，短期持有者的策略并不是好的策略。目前SOPR除了上述的区分之外，有些分析商还会根据人群进行细分。比如长期持有者的SOPR，大鲸鱼的SOPR等等，只要你能想到的，都可以进行细分，甚至可以根据活跃时区，细分出东方用户的SOPR，西方用户的SOPR等等。此外，这一指标可以结合相应人群头寸的变化，可以看出这部分持有者的整体决策行为，从而制定更好的应对策略。市场变化与长期持有者头寸趋势
分析 | 比特币季度合约成交1600万美金多单 期货市场主力再现踪迹:据合约帝App数据监测显示，北京时间6月8日13:50分，OKEx比特币季度合约在7980美金成交163 623万张多单，价值约1600万美金。据合约帝数据分析认为，短时间成交天量多单应当是期货市场主力所为。[2019/6/8]
BTC长期持有者的头寸变化，可以看出其市场操作行为。根据Glassnode的定义，其长期持有者是指至少155天没动过的地址。我们可以看看glassnode发布的图：
从上图可以看出：*当价格处于较为明显的加速上涨时，长期持有者们的头寸整体趋于下降，这在2017年5月到2018年1月之间、2020年5月到9月之间、以及2021年初到2021年5月之间，都出现过类似现象。这说明，一旦市场出现较大幅度的上涨，较长时间的持有者们中的一部分开始售出。这里需要考虑的一点是，Glassnode定义的长期持有者为155天未动的地址，从这个角度，其中的部分人作为整体不能完全算作为长期持有者。可以考虑将长期持有者的持有时间从155天，提升至365天甚至730天以上，可能呈现出来的结果又会不同。即便如此，我们也可以看到部分较长时间持有者的操作习惯，就是市场上涨时逐步卖出，市场下跌时逐步买入。*从5月19日之后，随着BTC的价格在下降，长期持有者从整体上来看，其头寸在增长，也就是说，在他们的看法中，目前的价格处于低位，是积累更多代币的阶段。这种积累行为在2018年到2020年5月之前是主旋律。*虽然目前的积累跟2018年的积累看上去类似，不过，需要注意的是，往往积累阶段的价格高于其售出阶段的价格，并不是所有的售出最终会带来更好的结果，这需要对售出和买入时期有极高的时机把握。事后看上去简单，但其实操作起来并不容易。*在2018年和2019年市场最底部的时候，长期持有者的整体头寸反而在下降，这说明，即便在长期持有者中也并不是所有人都足够坚定。在市场最为动荡的阶段，被洗出去的不仅可能是短期操作者，也可能是不够坚定的长期持有者。*从过去十年多的历史看，虽然BTC的价格波动较大，但包括长期持有者在内的操作者会对市场形成一定的均衡作用。在上涨时减少持有，在下跌时增加持有。除非黑天鹅事件，这会对上涨或下跌都形成一定的牵制。*从整体看，售出期的价格并不一定比积累期的价格高多少，这意味着，即便是上涨时售出，下跌时买入，真正获利的人群并不是多数人，很多人可能在这样的操作中反而有损失。仅从历史上来看，持有时间越长，其获利的概率越大，收益率越高。这意味着，相对而言，除非是交易高手，对于普通用户来说，持有可能是更好的策略。
从上面这张图，我们可以看到长期持有者从2016年9月到2021年5月的持有BTC的总量变化，也可以看出一些事情：*2017年底和18年初，上个周期的历史高点，长期持有者持有的BTC达到历史最低点的860万个，占总流通供应量的51%；此后进入了积累阶段，BTC长期持有者作为整体持续处于积累阶段。*2021年5月19日这一轮大跌中，长期持有者持有总量为1090万个，占总流通供应量的58%，是近两年来的最低点，即便如此，也高于上个周期低点时的数量，如今长期持有者再次进入积累阶段。*虽然每次下跌幅度都很大，不过价格高点也将积累阶段的价格大大提升。从历史来看，即便是下跌，每个周期的底部价格也相应得到极大的提升。*从长期持有者的行为来看，长期持有者对BTC未来存在足够信心。一是，部分长期持有者几乎从来不动，以积累为主；二是，部分长期持有者虽然在市场高点时候逐步卖出获利，但在市场低点时逐步买入，其目的在于积累更多，并不是直接离场。在区块链链上有很多丰富的数据，背后隐藏了很多人们的操作行为模式，不过还没有得到充分挖掘，其中的数据可以给我们更多信号，而不是噪音。最后需要注意的是，任何数据本身都只是反映特定情况下的某种现实，无法反映全貌，即便假设能反映全貌，短期内也会发生突变的可能性，所以，任何时候都不能刻舟求剑。在信息无法充分的情况下，所有信号都只是参考而已，只是概率，不能作为必然。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。