编者按：本文来自Cointelegraph中文，作者：BENJAMINPIRUS，Odaily星球日报经授权转载。波士顿联邦储备银行应用研究主管RobertBench认为，隐私应该是数字货币创造过程中的一个重点，而不是在事后考虑。Bench在周五的“数字商会”小组会议上表示：“我们已经意识到，从技术角度来看，隐私是一个至关重要的问题，”“我们的经验之一是，隐私和身份的问题必须在创建的早期阶段考虑。从隐私或身份的角度来看，将隐私或身份作为一个临时过程是欠佳的，而且从安全角度来看更是如此。”数字化的世界通常意味着较少的隐私。货币也不例外。尽管各国将目光投向了中央银行数字货币，但与现金交易相比，支付的隐私性有所下降。但是，CBDC可能会给用户隐私，也可能不会给用户隐私。Bench谈到隐私问题时说：“政策制定者需要尽早考虑这一点。如果以后再补充，效果就会不佳。”Bench的评论回答了小组主持人和美国商品期货交易委员会前主席ChrisGiancarlo的问题，Giancarlo询问了有关美国CBDC以及其他数字货币的隐私考虑。在讨论中，Tether联合创始人CraigSellars将实物现金视为数字世界中必要隐私的基准。他说：“它们具有某些不可移除的特征：点对点层面的可替代性、隐私性和匿名性。”“我们应该把我们的问题转移到这样一个问题上：如果我们拥有保留纸币特征的技术，为什么我们要接受自由更少的数字美元？我认为我们不应该也不必这样做。”
波士顿咨询：AI应用将占30%比例，市场规模至少达600亿美元:金色财经报道，波士顿咨询公司（BCG）董事总经理魏杰鸿（JeffWalters）表示，AI潜在市场规模至少会达到600亿美元，已经存在和将来会存在的人工智能应用会越来越多，将占到30%的比例。他表示：“我们在人工智能方面所取得的成就，特别是在认知理论上的成就，相比六年之前已经取得了长足的进展。”虽然ChatGPT一夜之间成为非常热门的话题，但魏杰鸿指出，“从更长远的角度来看，我们只是处在更加广泛的变革初步时期，有一些基础应用，比如文本概括应用等都是比较低限度的模型学习，而且目前还非常依赖于数据的输入，在将来如果数据的输入不够，数据可及量不够，可能还是会有一些挑战。”
谈到应用场景，魏杰鸿表示，ChatGPT等生成式人工智能对企业界有三大影响。第一大影响领域是药物发现，使用AI技术生成新的蛋白质结构，并预测它们之间的相互作用，来减少药物研发的时间和处理所需的精力。期待在未来首先出现剧变的领域是药物发现；第二个影响是自动编程，它可以在提高产出的同时降低重复性的人工操作；第三个影响是文本概括，进行文本总结来提升客户体验。（澎湃新闻）[2023/2/25 12:29:27]
波士顿联储和麻省理工学院发布OpenCBDC:金色财经报道，波士顿联邦储备银行和麻省理工学院公布了汉密尔顿项目（Project Hamilton）第一阶段的结果，汉密尔顿项目是一项专注于央行数字货币研究的合作研究工作。今天，波士顿联邦储备银行和麻省理工学院公布还在GitHub上发布了央行数字货币交易处理开源软件OpenCBDC，据悉该软件在技术上已经足够完善，可以支持在“美国这样大的国家运行通用央行数字货币”，在核心处理引擎方面，OpenCBDC处理速度超过每秒 170 万笔交易，“绝大多数交易”可以在两秒内完成结算。
波士顿联邦储备银行和麻省理工学院表示，OpenCBDC技术具有灵活性，可以根据政策决定进行调整，在第二阶段，他们将继续研究其他技术设计，以进一步优化第一阶段技术的“强大的隐私、弹性和功能”，同时更好地阐明不同设计之间的权衡关系。[2022/2/4 9:30:47]
波士顿学院研究:ICO的成功与Twitter的活动成正比:波士顿学院卡罗尔管理学院(Boston College Carroll School of Management)研究人员的一项研究显示，ICOs的平均回报率为179%。学者们对这种方法进行了详细的研究，指出这种技术的惊人成功率与Twitter的指标成正比。Twitter账户产生更多的宣传，就能筹集更多的资金。[2018/6/2]
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