LIB:谷燕西:决定美国不动产通证流动性的技术和业务因素

不动产资产特点的是资产体量大,流动性差。这是一直存在的问题。但是在以中心化计算系统支持的经济活动中,这个问题是无法解决的。中心化的计算系统支持公司的各自的中心化的运营模式。由此产生的业务流程也是如此。这同样决定了证券市场中的各种角色以及它们之间的合作模式。目前这样的市场结构只能支持像股权这样的单体体量大的资产的交易和流通。而对像不动产这样单体资产体量小,而且每个个体的特点都不一样的资产类型,目前的证券市场无法按照标准化的方式对这样类型的资产进行运作。这样的市场基础同样决定了相应的监管法规,而这又进一步限制了不动产资产的流通。为了保护普通投资者,美国的监管法规将不动产归为另类资产。其相应的融资和流通也被限制在少数的,拥有更多的可投资资产的用户群体当中。比特币以及以太坊的出现以及它们在全球范围内的交易流通,让市场看到现在有机会可以把不动产这样的资产做成小的标准单位,在全球范围内流通。这样改进的流动性首先能够盘活沉淀在不动产中的资产。流动性的改进有助于不动产资产的价格获得流动性溢价,而不是像目前这样通常是因为流动性缺乏而进行折价交易。流动性的改进也能够让全球范围内的普通投资者能够参与持有优质地产并从其增值中获得收益。正是基于这些判断,美国市场中一直在不断地进行各方面的尝试,利用区块链技术来改进不动产的资产流动性。实际上,不止美国市场如此,区块链在不动产资产中的应用已经是全球范围内的共识。此方面的探索已经在一些国家开始。有的是在提供所需的技术手段,有的在提供交易服务。当然也有更加直接的努力,直接将不动产通证化进行交易流通。改进流动性的因素可以分为技术和业务两个方面。两个方面必须基本同步发展,才能最快地将此方面的应用真正落地。在技术方面,首先需要做的是选择一个开源的底层技术框架。然后是支持不动产资产全生命周期的各个阶段的应用,包括不动产通证的生成,登记,交易和结算。这实际上就是这个不动产通证市场的金融市场基础设施。这个市场中的各个基本组成部分必须完善,并且能够彼此之间合作,才能为不动产通证的流通提供一个坚实的基础。自2018年以来。美国不动产通证的市场一直在此方面不断的改进,从最初的通证生成工具和交易平台,发展到今天已经包括登记和托管功能。这些功能之间的合作也正在形成。但这些市场基础设施的建设依然在进行当中,依然有很大的改进空间。譬如在交易平台方面,目前提供交易服务的是ATS平台,还没有一个在全国范围内的证券型通证交易所。这样的一个交易所的缺失,就极大限制了美国不动产资产的流动性。这样的一个限制却正在促使美国不动产市场向国际化的方向发展,包括在美国海外建立数字资产交易所。而国际化的发展才能真正发挥区块链技术带来的最大价值,而且国际化也是目前经济发展的主要趋势。所以美国不动产通证市场的国际化发展是因为国内条件限制所导致,但却是符合技术应用趋势以及商业发展趋势。只不过在实现顺序方面,现状迫使美国不动产通证的参与者们提前开始这个步骤。实际上,这样情况不仅在美国这样,在其它的国家也是如此。在业务方面,首先需要确定是通证化何种资产。我认为不动产投资私募基金是最佳的通证化方式。这样的通证才能降低投资过程中的成本,才能实现投资的规模效应。在决定不动产通证业务的成功的各种因素中,能够参与的用户群体是决定这个业务成功的关键。在美国市场,由于相关法规的限制,不动产通证化的流通只能面向美国的合格投资者。但合格投资者又是美国的一个非常小众的群体,所以目前美国不动产流动性的希望是来自于美国海外用户。在现有的条件范围内,美国不动产通证化的服务提供方就必须采用各种手段来改进这个流程。这个流程包括不动产投资的初始融资以及随后的二级市场中的流通。它非常类似于股票的业务流程。在这个方面,此方面的应用同证券市场的一个显著的不同是数字货币的使用。在证券市场当中,因为只能采用法币进行交易,所以美国海外用户的交易涉及不同国家之间的银行系统之间的转账。因此这个流程限制多,成本高,效率低。由于区块链技术的特点,数字货币可以在链上进行直接的支付和交易。这非常有助于资产在全球范围的流通,当然也包括不动产资产。为了增加美国不动产资产的流动性,美国的不动产通证化市场中的服务方需要把稳定币包括在相关的各种应用当中:数字稳定币”)。在提供流动性方面,各种技术支持是基础,同样也需要匹配以适当的金融工具。但最终提供流动性的是交易用户,而对交易用户的直接服务是这个业务流程中最后一个也是最重要的一个环节。提供这种服务的机构一定是交易用户所在地区的机构。美国的不动产通证资产提供方如何获得这些机构的合作因此就是这个业务流程中的重要的组成部分。按照传统的方式,这个方面的关系是产品提供方和渠道方之间的关系。尽管这样的模式依然可以适用于不动产通证市场,但一个更加长期有效的方式是联盟的方式,也就是各个地区的渠道方共同经营这个市场。这样的一个方式既是目前商业组织发展的一个趋势,也是区块链技术支持的最佳组织形式。如果各方面的设计正确,并且能执行正确,这样的组织就能在全球的不动产通证市场中建立起优势的市场地位。总之,流动性的改进是美国不动产通证市场追求的终极目标。为了实现这个目标,在技术和业务模式方面都需要进一步的改进。相对于两年前,此方面已经有了很大的改进,但远远没有形成一个适用的技术和业务模式。目前在这两个方面都有很大的改进空间。这也就是意味着巨大的商业机会。对于这个市场中的参与者来说,在技术基础和商业模式方面做出正确的选择比现在完成几个不动产通证的融资项目更加重要。

谷燕西:BTC正成为一个为市场接受的交易产品 长期上涨是一个大概率事件:12月11日,针对Micro Strategy发债5.5亿美元用来购买比特币,区块链和加密数字资产研究者谷燕西发表专栏文章称,MicroStrategy只是比别的机构更加激进大胆。他在文中表示,在目前的全球范围内,越来越多的金融机构开始提供基于比特币的相关服务。对于比特币这个在全球范围内交易的产品,最近的这些主流金融机构的进入为比特币交易价格的增长提供了更加坚实的基础。

谷燕西指出,对比特币的交易可以至少从两个维度来看,合规与不合规,零售客户与机构客户。目前比特币已经被认可成为一个主流的交易产品。市场中也不再讨论它的本质。这个现象表明比特币已经被市场所接受。市场更加关心的是是否能对它进行便捷的买卖,它的价格会受什么影响,是否有充足的流动性等等关于交易产品的具体问题。他在文中还表示,美国市场对比特币交易产品的判断与监管的态度密不可分的。美国市场中数字美元稳定币的发行量的大涨也同样有利于比特币交易的活跃。所有这些因素都是推进比特币价格最近上涨的原因。

谷燕西最后表示,正是由于市场中的这些发展,比特币正在成为一个为市场接受的交易产品,会有更多的资金进入这个产品。即使未来会有大幅的震荡,但其长期上涨是一个大概率事件。市场中因此才有Micro Strategy这种看似疯狂的购买行为。[2020/12/11 14:53:08]

谷燕西:美国房地产通证化将成为全球首先流通交易的数字资产:9月28日,区块链和加密数字资产研究者谷燕西发表专栏文章称,在金融产品的数字化方面,目前尚未出现的是基于实体资产的数字化形式,或者说是通证化的资产。在目前的所有的各种资产类型当中,最有可能首先通证化的实体资产是不动产。而在此方面首先实现的地区一定是美国的不动产。区块链技术为不动产的交易流通提供了技术上的可能性。在合规方面,美国市场中房地产的流通需要按照另类资产的方式进行。在技术系统支持方面,经过两年的发展,底层的技术基础设施的服务已有大改善,同时市场认知度也有了很大的改善。房地产通证化的产品提供方和市场需求方又开始努力来开展业务。总体而言,从技术发展,合规要求和市场需求这些维度来看,美国的房地产会是首先进行通证化,并且在全球范围内发展起来的数字金融产品。同世界上其它地区相比,美国市场显然正在处在发展的领先状态。[2020/9/28]

声音 | 谷燕西:区块链技术会将电影行业发展推到新高度:CBX研究院院长谷燕西今日发表专栏文章称,区块链技术和5G技术会将电影行业推到一个新的发展水平,为其带来翻天覆地的变化。从区块链技术角度来看,目前以网站为中心的电影媒体的交付方式依然有很大的改进空间。目前的电影市场发行渠道,不管是电影院渠道还是流媒体渠道,其中介成本依然是电影产品分发的一个非常大的成本。而区块链技术支持在互联网上点对点之间的直接交易。因此现在就有可能将区块链技术应用于电影产品分发渠道,支持消费用户同电影产品提供方的直接交易。将来很有可能出现一个电影行业中的相关方组成的联盟,成员包括电影制片方和分发方,他们在平等的基础上决定联盟的各项规则,并在区块链上开展数字电影的资金募集和分发工作。由于工作都在这条链上完成,所以效率就会比现有模式提高很多,也能够在全球范围内触及更多的用户。而且,这个区块链一定会采用联盟链。[2019/11/24]

声音 | 谷燕西:Libra迫使各国央行更加协调彼此的货币政策共同应对私营稳定币:今日,CBX研究院院长谷燕西在《Libra,各国央行的潘多拉魔盒》一文中表示,Libra会在全球范围内提供一个金融市场基础设施(FMI)并在其上发行并流通稳定币。这样的一个FMI和数字货币是独立于现有的金融市场之外的一个崭新的金融体系。鉴于Libra协会成员在全球范围内的影响力,这就迫使各国央行认真对待Libra带来的各种冲击并制定自己的应对策略。更为关键的是,Libra迫使各国央行更加协调彼此的货币政策来共同应对Libra以及此后一定会出现的其它的私营稳定币。[2019/7/15]

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金星链

[0:15ms0-0:891ms