编者按：本文来自区块链大本营，作者：wagslane，译者：火火酱，Odaily星球日报经授权转载。本文对哈希函数进行简要的介绍，旨在帮助读者理解为什么要使用哈希函数，以及其基本工作原理。文中将省略具体证明和实现细节，而将重点放在高级原理上。为什么要使用哈希函数
哈希函数被广泛应用于互联网的各个方面，主要用于安全存储密码、查找备份记录、快速存储和检索数据等等。例如，Qvault使用哈希散列将主密码扩展为私人加密密钥。用途列表清单详见:https://en.wikipedia.or/本文将重点介绍哈希函数的几个重要特性，也可以说是其最重要的特性：哈希函数确定性地加扰数据；无论输入是什么，哈希函数的输出大小始终相同；无法从加扰的数据中检索原始数据；确定性地加扰数据
首先，想象一个魔方。
距以太坊Shapella升级还剩约3小时:金色财经报道，数据显示，距以太坊Shapella升级还剩约3小时（当Epoch为194048时升级，目前Epoch为194019）。当前估计所有验证者在信标链上可提取的奖励为1,131,438ETH。[2023/4/13 14:00:20]
我们从恢复魔方开始。如果我们随机转动魔方，到最后，魔方将会呈现和开始时完全不同的状态。同样，如果我们重新开始，重复完全相同的动作，那么我们会不断得到完全相同的结果。尽管看起来结果可能是随机产生的，但实质上并非如此。这就是“确定性”的意思。“确定性”在安全存储密码方面起着至关重要的作用。例如，假设我的密码是“iLoveBitcoin”。我可以使用哈希函数对其进行加扰：iLoveBitcoin→“2f5sfsdfs5s1fsfsdf98ss4f84sfs6d5fs2d1fdf15”现在，如果有人看到这个加扰后的版本，他们也不会知道我的原始密码！这一点非常重要，因为这意味着，作为一名网站开发人员，我只需存储用户密码的哈希散列(加扰数据)，即可对其进行验证。当用户进行注册时，我对密码进行哈希散列处理，并将其存储在数据库中。当用户登录时，我只需再次对输入的内容进行哈希散列处理，并比较两个哈希值。由于特定的输入始终会输出相同的哈希值，所以该方法每次都可以成功验证密码。如果网站以纯文本格式存储密码的话，则会出现巨大的安全漏洞。如果有人入侵该网站，那么他将会能获取所有的电子邮件和密码，并可以尝试在其他网站上使用这些信息进行登录。无论输入是什么，输出大小始终相同
CoinShares：上周数字资产投资产品净流入5690万美元:金色财经报道，据 CoinShares 报告显示，上周数字资产投资产品净流入 5690 万美元。其中比特币投资产品净流入 5600 万美元，以太坊投资产品净流出 60 万美元，做空比特币的投资产品净流出 60 万美元。此外，上周数字资产投资产品交易量仅为 9.7 亿美元。[2023/4/11 13:56:43]
如果对单个单词进行哈希，则输出将是特定的大小(对于特定的哈希函数SHA-256来说，其大小是256bits)。如果对一本书进行哈希，其输出也将是相同的大小。这是其另一个重要特性，因为这可以节省我们的计算时间。典型的例子是在数据映射中使用哈希散列作为键。数据映射是计算机科学中用来存储数据的简单结构。
Cruikshank & Wallace出版社推出由NFT资助的儿童图书:金色财经报道，独立出版社Cruikshank & Wallace今天宣布了有史以来第一个资助新童书的NFT项目，以增强创作者的能力，同时让小读者更容易获得新故事。通过使用NFT资助印刷和发行，儿童书创作者可以摆脱对1-1销售或传统出版商版税的依赖。最重要的是，这种使用NFT资金的新出版模式使创作者和持有人能够通过向公共图书馆和慈善组织捐赠儿童书籍来支持扫盲。（prnewswire）[2022/10/28 11:50:18]
当程序在映射中存储数据时，会向映射提供键和值。当程序想要访问该值时，它可以向映射提供适当的键并接收相应的值。数据映射的优势在于它们可以立即找到数据。该键被用作计算机能够立即找到的地址，这样一来，就不必花费数小时在数百万条记录中进行搜索了。因为键就像地址一样，不能太大。如果想将书籍存储在数据映射中，则可以对书籍的内容进行哈希散列处理，并使用哈希值作为键。作为一名程序员，我可以轻而易举地使用哈希散列来查找该书的内容，而不必按标题、作者等对数千条记录进行排序。其工作原理是怎样的呢？
Hashdex聘请21Shares前ETP全球主管担任欧洲负责人:金色财经消息，加密资产管理公司Hashdex宣布聘请21Shares前董事总经理兼ETP全球主管LaurentKssis担任董事总经理兼欧洲负责人，将继续在伦敦、苏黎世、巴黎和里斯本聘请新成员。在加入21Shares之前，LaurentKssis曾担任瑞典加密货币资产管理公司CoinShares的首席执行官。（prnewswire）[2022/3/29 14:25:08]
这部分是本文的难点，我会尽量将其简化，省略实际的实现细节，重点介绍计算机在使用哈希散列处理数据时工作原理的基本概念。下面让我们来看一下我为此专门编写的一个算法——LANEHASH：我们从要进行哈希散列的数据开始
汉堡连锁店Shake Shack将与Cash App合作提供比特币购物返现:3月4日消息，汉堡连锁店Shake Shack正在测试是否可以通过比特币奖励吸引年轻消费者。客户使用Cash Card并通过Cash Boost购买Shake Shack商品，将以比特币的形式收到15%的返现。据悉，Cash Card是Block Inc旗下数字钱包Cash App用户可以使用的借记卡，Cash Boost是针对Cash Card会员的奖励计划。
从3月中旬开始，用户可以在Cash App中的Cash Boost计划和Cash Card选项卡下搜索促销活动。（华尔街日报）[2022/3/4 13:37:58]
我把字母和数字转换成1和0(计算机中的所有数据都以1和0的形式进行存储，不同的1和0的组合代表了不同的字母)
此时，我们通过各种预设的步骤对数据进行转换。步骤内容可以是任意的，但重要的是，每次使用LANEHASH时，我们都需要遵循相同的步骤，以便我们的算法具有确定性。我们将前4位从左侧移到右侧：
每隔1位进行间隔：
我们把这两部分转换为以十进制的数字。十进制是我们在学校中学过的“正常的”数字系统。(所有的二进制数据实际上都是数字，你可以在其他网站上在线查询如何将二进制转换为十进制数字)
我们将这两个数字相乘：
然后对该数进行平方：
再将该数字转换回二进制：
从右侧切掉9bits后正好得到16bits：
然后将该二进制数据转换回英语：
如上所示，如果输入相同，那么最后终将会得到相同的输出结果。但是，如果改变任何一个字母，最终的结果也将发生巨大变化。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。