区块链:行业解读:区块链更适合处理哪类数据?

作者:StevenPu这个问题是见面会上的观众提出来的。前言区块链技术总是被吹捧成能够保证各类应用中数据的准确性、来源及不可更改。但事实真的如此吗?或者换个问法,这适用于所有类型的数据吗?在Taraxa的一场见面会上,也有来宾提出了类似的问题,这里我们来和大家详细探讨下。怎么算“适合”?

在数据处理方面,现在有很多优秀的指标可以参考,但是作为区块链的第一个应用——比特币,在这几大数据特性方面表现出了一些有趣的特征,这里我们来专门罗列一下与话题相关的几点:准确度是指数据的真实性,即数据如何准确的反应客观事实。来源是一则数据的起源和历史,它能告诉人们数据从哪里来,是什么东西或者是谁生成的,以及自生成以来做过哪些加工处理。不可更改是指数据的不可改变性,也就是说数据一旦生成,就不可再进行篡改。那么区块链技术能保证所有类型数据的上述属性都得以实现吗?在区块链世界,现在有哪几类数据?

声音 | 李光斗:区块链可重构金融等多个行业 应抓住机会在区块链大潮中乘势而上:据新华日报12月9日消息,国内知名品牌营销大师和区块链专家李光斗表示,在区块链3.0的时代,从互联网+到区块链+,区块链可以重构金融、电商、文娱、社交,及服务行业、物联网、法律、公益等行业。他鼓励大家要抓住机会,在区块链的大潮中乘势而上。[2019/12/9]

在区块链的世界,我们把数据分为三类:链上生成:这类数据完全在某个特定区块链网络内生成,因此每个接入区块链网络的节点都可以查看这些数据,也能够对其进行验证。而如果网络无需许可,那么世界上任何人都可以查看、验证,比如加密货币账户余额、转账情况、智能合约的持久状态等等。链下生成,多数可见:这类数据来自链下,大多数人都能看到,一般情况就是公开可见的。比如天气、某国大选结果、上市公司股价等等。链下生成,少数可见:这类数据也来自链下,但要么是隐私数据,要么就是只有少数人可以看到,比如你的手机号码、车祸保险索赔细节、某工厂空气压缩机上温度传感器的数据等。

声音 | 平安金融壹账通邱寒:区块链等技术将重塑金融行业:据国际金融报消息,近日,平安金融壹账通联席总经理邱寒接受采访时表示,人工智能、区块链、云计算、大数据将重塑整个金融行业,并帮助传统金融业发生跳跃式发展。但在需求的高涨下,金融科技人才却面临严重的供给不足,甚至早已成为全球性金融业面临的现状。[2019/3/22]

那么这几类数据各有多少呢?在上面这张画得非常不科学的图示中我们可以看到,链上数据是最少的,其次是“链下生成,多数可见”的数据,而这个世界上最多的就是“链下生成,少数可见”的数据。区块链如何处理各类数据?

下面我们来看下区块链是如何实现各类数据的各大属性的。对于链上生成的数据,区块链完胜:准确性能通过共识实现来源通过加密签名确保不可更改通过各节点复制完整的状态来实现鉴于此类数据只存在于加密货币或其他纯上链资产中,因此就算能保证数据的这些特性也是比较局限的。但也就是因为区块链技术在这方面表现优异,才使其成为了“香饽饽”,一旦涉及其他类型数据,这些就相对弱了。对于“链下生成,多数可知”的数据,区块链能实现的就相对少了。准确性不是通过共识算法来确保的,而是通过一个精心策划的游戏来激励大家互相举报说谎的人。举个例子,如果X公司在纽交所的最高股价曾到过1美金,但是我给的数据说是1.2美金,然后其他人就可以来找茬,举报我的数据。如果举报的人达到一定数量,我就会丢失部分存款给到这些举报的人。这种游戏在Chainlink这类预言机或者是Truebit这种链下计算方案中是比较常见的。来源只有在数据生成方持有众所周知的公钥的情况下才能够确保。通常情况下,总会有人希望数据出自多个源头,这样他们才能去博弈,然后见证哪个版本的事实才是真的。不可更改方面和链上数据的处理情况类似,都是通过复制完整状态来确保。对于“链下生成,少数可知”的数据,这些特性的实现更难——这里需要再提醒一下,世界上绝大多数都是这类数据。准确性无法保障,因为只有少数实体知道这些数据,没有足够多的玩家就无法让数据结果可信。来源也只能在某个数据生成方持有众所周知的公钥的情况下才能实现,例如一个传感器网关。不可更改依旧延续链上数据的处理方式,通过复制完整状态实现。因此,对于世界上绝大多数的数据,区块链是无法确保其准确性的,而这恰恰是数据最吸引人的一项属性。虽然这个听起来有点遭,但是数据还有其他两大特性呢,来源和不可更改也是相当重要的。结合物联网

声音 | 菜鸟网络CTO谷雪梅:区块链等技术将助力物流行业发展:最近菜鸟网络CTO谷雪梅发布了对2019年智慧物流技术发展趋势的展望,认为IoT将在2019年成为最重要技术趋势, IoT将给传统物流装上数字化升级的翅膀,带领全球物流行业进入新的时代。谷雪梅介绍,IoT不是孤立的技术,而是叠加机器学习和人工智能、运筹学和全局优化、区块链等技术形成物流行业的巨大商业价值。菜鸟科学家预测,围绕IoT这个重大核心技术战略,人工智能、区块链、机器视觉、实时计算、柔性自动化等技术将呈爆发趋势,驱动整个物流业从人力密集型向资本、技术密集型转型。我认可菜鸟网络的这一分析判断,2019年在智慧物流信息传输体系方面,将呈现由“互联网+”向“物联网+”进化趋势。[2019/2/7]

几乎所有物联网生成的数据都属于第三类数据,是链下生成,且大部分都不公开可见。也就是说,区块链在处理物联网数据这块,只能保证其来源和不可更改,但反过来看,也就说明区块链在其能力范围内所面对的市场是相当广阔的。我们要做的,就是开发创建各类方案,大规模解决这些问题。世界通过各种设备日益相连也日益自动化,我们也越来越依赖设备生成的数据,把这些数据视为生意往来的基础。传感器会提供各类数据,包括使用模式、服务质量、合同履行情况等等,未来还将覆盖更多。如果对设备数据没有基本的信任,那么各种商业模式就会面临各种摩擦,甚至难以维系,导致运营成本、机会成本大幅增加。区块链通过加密密钥赋予设备身份,帮助它们提供数据来源,确保数据不可更改,并帮助设备验证数据自生成以来是否被篡改过。这些特性奠定了信任的基础,以推动创造性商业模式的实现。

金色财经现场报道 承云首席运营官陈倩楠:区块链是大出行行业3.0的必需品:金色财经前方记者实时报道,4月12日举办的第二届全球金融科技与区块链中国峰会2018上,承云首席运营官陈倩楠在会上做了“重塑全新出行格局”演讲,表示,区块链是大出行行业3.0的必需品。在大出行行业1.0行业订票通过Dos黑屏系统代理人订购;在大出行行业2.0是由黑屏转化至白屏系统,用户可以自主订票。然而互联网解决不了大出行存在的问题,中心化机构掌握了客户数据,而到了大出行行业3.0系统,区块链能够为大出行行业赋能升级。[2018/4/12]

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