编者按：本文来自链天下官微，作者：YoavVilner，编译：LeahWan，星球日报经授权发布。选择持续投资旧技术的公司会不可避免地淡出人们的视野，而那些历经技术变革脱颖而出的公司迅速成为了行业先驱。人工智能是备受企业家和用户喜爱的创新的主要推动力之一。它对农业、客户服务、医疗健康、制造业、基础支持以及游戏等众多领域都产生了改革性影响力。区块链技术是另一种不可忽视的推动力。尽管它目前几乎代表着金融领域，但在交通、投票、教育、慈善和执法领域也有许多区块链技术的身影，这是因为区块链可以应用于任何需要绝对的数据形式公开可访问的领域。AI和区块链都在众多领域得到了广泛采用。这表示两者的融合会在各个方面产生令人惊叹的效果。区块链本身有强大的能力，而它与AI的结合将其提升到了一个全新的水平。这种结合可以解锁、提高新性能和容量，让其变得更安全。安全：为数字资产完善网络安全策略的公司让区块链技术变得前所未有的安全。随着AI和机器学习的实现，这种安全水平达到了新的高度，让未来应用程序的安全实现得到保障。效率：AI有助于降低区块链技术的碳排放及其维护成本。据估计，维护成本每年大约6亿美元，包括挖矿的能源成本。AI可以帮助优化计算，从而降低矿机负载，减少网络延迟从而实现更快地交易速度。信任：区块链记录不可篡改被称为其主要卖点之一。与AI的结合应用意味着用户将有清晰的记录来追踪系统思维过程。这将有助于让机器人彼此信任，提高机器与机器的交互，让它们可以共享数据并协调决策。新兴市场：再次保证私有数据安全必然会导致其出售，从而形成数据市场、模型市场，引入智能系统，甚至还包括AI市场。这些市场将拥有简单、安全的数据共享，有助于小型参与者的加入。私人数据的存储使用：区块链是存储高度敏感私人数据的理想工具，如果与AI进行智能处理，这些数据可以为我们的生活带来许多价值和便利，例如基于医疗扫描和记录，做出准确诊断的智能医疗健康系统。理解AI决策：AI的决策有时让人类很难理解，例如它如何决定金融交易应该阻止或是调查。如果在区块链上以连接的数据点为基础记录这些决策，就可以非常简单地进行审计，确保数据在记录信息和审计过程开始之间的这段时间不会被篡改。用AI实现更好的区块链管理：人类专家的密码破解能力会随着时间和实践的推移而变得更好。而机器学习支持的挖矿算法不需要用一生的时间才能成为专家，在有正确训练数据的情况下，它几乎可以立即提高自己的技能。许多看到了区块链和AI前景的研究者和企业已经开始支持并应用它们——特别是AI管理的企业工具。社交媒体应用中也可以看到其身影，例如Mithril。Mithril让用户在社交媒体上以加密形式的内容创造和参与变得更有价值。其社交媒体平台Lit支持Mithril所谓的“社交挖矿”，用户可以通过其内容产生的影响力获得它。AI和区块链的结合甚至会以智能发现的形式出现。Bubblo是一种为用户提供酒吧、餐厅等5种场所个性化推荐的实时发现应用。生成数据的用户会得到代币作为激励。他们还在推动一种市场，让用户能够用他们的匿名数据换取折扣、报酬和利润。AI开发者甚至也可以使用这种代币获取数据集进行算法训练。区块链和AI系统等革命性技术本身就具有改革性。当结合在一起的时候，它们会相互补充和促进，这两种技术结合的方式需要企业家来探索，去获得更深层的见解、更高的效率和问责等益处。
声音 | 富加F.plus彭少甫：区块链项目投资急需形成新的中介 自愿性提供监管和信任基础:富加F.plus平台负责人彭少甫出席“2018第三届区块链爱好者年会”时表示：“区块链产业的投资不同于传统投资，区块链与加密货币市场的变化速度非常快，会出现持续不断的创新，因此政府监管与行业创新的平衡非常重要。区块链的项目投资应遵循区块链精神，即不信任的项目不要投资，但这需要投资者具有相当的尽职调查能力，而这超出普通投资人的能力，因此区块链项目投资急需形成新的中介，自愿性提供监管和信任基础，能为项目提供一定的尽职和信用担保。F.plus平台事实上就是一种新型中介机构，筛选并提供优质项目，并提供安全、便捷的服务，期望促进区块链项目交易体系建设。”[2018/11/14]
区块链：没有中间商赚差价的信任机制:经济观察报发表文章表示，区块链可以更方便地理顺个人数字资产的产权属性，非对称加密对个人数字资产安全的保障，交易行为的可控性等等，使区块链能够搭建起没有中心化组织信用输出的面向未来的信任机制。随着更过区块链应用场景的开发，也许没有中间商赚差价就不再是个广告词了。[2018/4/1]
哈佛大学梅森学者：市场上对区块链的共识和信任有误解:哈佛大学梅森学者邹传伟在财新专栏发文称：市场上对区块链内的共识和信任有一些常见的误解，根据这些误解设计区块链项目，相当于在造“区块链永动机”，想法再好，也是很难行得通的。[2018/3/6]
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