当人工智能遇上区块链会出现什么？人工智能训练本质上是对人的学习过程的模拟。如特拉斯做无人驾驶时，首先会采集海量的路况数据，对它进行标注，然后将数据输入算法，在大量算力的支持下进行模型训练，再将训练好的模型装入无人驾驶汽车，汽车就会自动识别路况。这个过程犹如我们学习拼音文字，然后根据存储的词汇量来辨识文字信息。因此，算力、数据和算法是人工智能模型训练的三要素。在当前的模式中，公司主要自建服务器或者在中心化云算力平台采购算力。据专注于人工智能GPU算力共享的区块链项目深脑链CEO何永透露，很多人工智能企业融资额的近10%到30%都会投入到算力建设中。这成为企业沉重的负担，制约了技术研发投入。深脑链想通过区块链技术来解决人工智能企业的成本问题。它用区块链技术让人工智能神经网络运行，去中心化地分布在全世界海量节点之上，将闲置资源再利用，通过发行token在智能合约中完成交易。在以前的算力采购模式中，算力采购者和算力提供者站在对立面，算力提供者的算力来源只有单一的支付费用，但在深脑链上，每个节点的收入由70%的挖矿奖励+30%的用户支付费用构成。收入结构的改变，将导致算力成本下降。也不再有买家和卖家的对立关系，而是社区成员。深脑链的网络节点可以是大型挖矿节点，比如大型矿池，也可以是中型挖矿节点或者利用Azure、阿里云进行挖矿，也可以是高性能GPU服务器。矿工只需要安装深脑链挖矿软件及基础人工智能运行环境，即可成为一个节点参与挖矿赚取token。与其他算力共享平台不同之处在于，DeepBrainChain是GPU算力共享平台，专注于人工智能这一垂直领域。因此深脑链的设计具有行业特性。如针对高性能运算需求，DeepBrainChain通过负载均衡技术实现每一个节点容器相互配合分摊并发压力。再比如，人工智能厂商的用户请求并不是均匀的，很可能会出现高峰期的时候是平常的数十倍，这就需要能够对突发流量进行有效的应对，深脑链通过弹性扩容技术，当sharding片内性能达到瓶颈的时候，会resharding，增大分片个数。这样可以使容器自动化部署，在流量高峰的时候快速复制部署到多个空闲节点，同时实现节点自动化运维，当某个节点容器出现故障时及时报警提醒，并且将故障节点移除，同时增加一个正常节点。目前团队已有50多人，核心团队均是人工智能行业背景，如CEO何永是国内第一批人工智能领域的创业者，CAO&VP兼深脑链硅谷研究院院长王冬岩，拥有在人工智能、商业智能和数据科学方面近20年的经验。高级架构师JasonPai曾主导过多项AI产品。我是Odaily星球日报作者小派克，探索真实区块链，寻求报道请加微信lmm662381，烦请备注姓名、公司、职务。转载/内容合作请联系邮箱report@odaily.com。
经济日报：运用区块链可帮助金融消费者隔离风险:经济日报刊文称，拿消费者信息保护来说，一旦发生信息转卖现象，很难找到责任源头，更谈不上责任追究。但是，利用区块链技术，通过将用户授权上链，使得消费者的金融服务流程有记录可查，且不可篡改，便可精准发现与锁定侵权主体，同时实现穿透式监管，使金融消费者权益得到保护。同样，运用区块链技术，也可以对金融产品全程及时跟踪，防止层层嵌套行为发生，更好帮助金融消费者隔离风险。[2020/9/24]
动态 | Gartner：区块链将在2030年之前创造3.1万亿的商业价值:10月14日至18日，美国高德纳国际 IT展会（ GartnerSymposium/ITxpo2018）在美国奥兰多举行。会上， Gartner发布了2019年十大战略技术趋势，其中包括区块链技术。 Gartner认为，目前来看，许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性，例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪数字资产。 Gartner预计，区块链将在2030年之前创造3.1万亿的商业价值。[2018/10/16]
香港特首林郑月娥：香港金融科技生态蓬勃发展，涵盖区块链等应用研发:6月6日，粤港澳大湾区金融科技论坛在在香港举行。香港特区行政长官林郑月娥表示，目前香港金融科技生态蓬勃发展，业务涵盖区块链、移动支付、网络安全、人工智能、大数据、程序交易等应用研发。香港特区政府很愿意在这个发展过程中扮演一个“促成者”和“推广者”的角色。[2018/6/7]
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