区块链:“区块链版Yelp”Review.Network获140万美元种子轮融资,欲颠覆传统生活服务点评行业

Review.Network是一家专注于生活服务点评行业的区块链初创公司,总部位于塞尔维亚首都贝尔格莱德。本周四,该公司宣布完成了一笔140万美元的种子轮融资,投资方为ShermanCapitalManagement和一批私人投资者。目前,Review.Network已经获得了大约10万名测试用户,这款应用已经获得了一批来自科技、学术和金融领域里的专业人员提供支持,并且宣布将会在2018年9月1日启动初始代币发行。该公司联合创始人兼首席执行官菲利普·卡拉契奇(FilipKaraicic)表示,现在越来越多的消费者会查看线上评论,并根据评论意见做出消费决定,比如在哪里吃饭、喝酒,住什么酒店,甚至选择在哪家公司工作。但是,目前生活服务线上评论行业仍然存在两个最主要的问题没有得到较好解决,一个是效率,另一个是透明度。正如业内分析报告所揭示的那样,人们更倾向于对产品或服务获得负面体验时才给予评论,而当获得了较好的服务体验之后,人们更觉得是“理所应当”,所以通常不会做出评价。这意味着,很多线上评论的结果是不客观的,更不用谈大量虚假评论了。菲利普·卡拉契奇指出,通过使用分布式账本和人工智能技术,能够开发出一种基于数字代币激励的线上评论系统,确保评论的准确性和客观性。他说道:“基于我们的市场调查评估,能够让品牌商客观地了解到自己在消费者心中的看法,我们很高兴获得这笔融资,因为它将帮助我们加速实现企业愿景。”根据Review.Network的白皮书,其平台采用了两套系统来实现线上评论的有效性和透明度。第一个是数字代币经济学系统,该系统通过精心计算,设计出了一套奖惩策略,不仅能够奖励和激励对社区有益的贡献者,还可以对一些不利于社区的用户实施惩罚。第二个是去中心化社区共识系统,旨在让社区进行自我调节,比如当用户撰写评论时,需要由选定的社区成员进行验证,这些社区成员需要满足一定选定标准,比如社区声誉度、盲选、社区贡献度,等等。此外,由于没有“中介”参与,企业、零售商户、以及品牌商可以直接和参与评论的用户建立联系,进行互动,从而确保获得最诚实、最准确的市场反馈。实际上,Review.Network改变了企业了解市场反馈的传统模式,通过代币激励精准定位到用户社区,从而获得最真实的产品和服务体验反馈。不仅如此,其奖励系统还构建了一个企业和用户直接联系的社交网络,继而帮助企业更轻松地获得无偏见的用户数据。现阶段,该平台能够适用于多个行业,预计在今年四季度发布beta版产品,并且向10万+用户提供访问全新。有消息称,该公司正在与多家加密货币交易所进行接洽,包括火币、OKEx,Cryptopia,Bitfinex,Bittrex,Kraken,Poloniex,Bibox,Bcex和hitBTC,预计在代币销售完成之后就会登陆交易所。

美马萨诸塞州提交法案拟创立“区块链特别委员会”:金色财经报道,两项与加密相关的法案被提交给美国马萨诸塞州众议院,第一项涉及创立“区块链特别委员会”,第二项涉及“保护加密货币交易中的消费者”。据悉,名为“建立区块链和加密货币特别委员会的法案”由马萨诸塞州代表 Josh S. Cutler 和 Kate Lipper-Garabedian 提交,旨在马萨诸塞州众议院内成立一个指导小组来研究区块链技术,成员包括众议院议长、少数党领袖和参议院议长,主要研究政府使用区块链技术的可行性、有效性、可接受性和风险,数字资产和加密货币对马萨诸塞州收入的潜在影响等。(cryptoslate)[2023/1/23 11:27:16]

动态 | 科协创新服务中心举办“区块链科技加速营”欲促进区块链项目落地应用:近日,由中国科协企业创新服务中心主办的首期“区块链科技加速营”在北京开营。此次加速营项目致力于通过搭建新经济组织产学研合作平台,加强科研机构、高校、创客等多个主体协同创新,有效促进高端智力、科技成果与战略新兴产业双创项目对接,推动双创项目水平提升。中国科协企业创新服务中心主任郑浩峻在活动发布会中表示,该活动“希望能够把科学家、企业家和创业者融合在一起,共同就区块链项目如何落地、如何利用区块链改变世界等问题一起进行深度的交流、探索和研讨”。[2018/8/13]

华夏银行“区块链-供应链”产品在雄安新区落地:近日,在雄安集团区块链应用和实施团队的大力支持下,华夏银行“链通雄安-区块链-供应链”首笔放款成功落地。该产品以雄安集团信用为基础,利用区块链平台数据溯源、行为规范、资金管理等功能,为雄安建设的分包商解决工人工资发放、原材料采购等资金问题。[2018/6/16]

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金星链

[0:15ms0-0:933ms