前言：如果说，ChatGPT的出现，象征着一场新的、关于“智能”的工业革命的萌芽正破土而出。那么，预言机的落地，代表着一次新的，关于“数据”的区块链变革的哥伦布之旅。
“你是谁？”
“我是一个由OpenAI训练的大型语言模型。我旨在帮助人们解答问题和提供信息。由于我是一个计算机程序，所以不会感知或者思考，只能通过已有的数据来回答问题。如果您有任何问题，请随时告诉我。”
ChatGPT：挖掘数据价值
ChatGPT，无疑是近期互联网上最火的一个话题。据《财富》报道，ChatGPT在发布仅仅五天后就完成了Facebook耗时10个月才完成的目标——用户超过100万。2月1日，ChatGPT月活用户破1亿人，ins实现这一数据用时两年，TikTok用时9个月，而ChatGPT仅用60天。
火爆程度，可见一斑。
作为这个时代技术的杰出结晶，ChatGPT带来的是不可预知的革命。无论你喜欢不喜欢，以ChatGPT为代表的AIGC将改变世界。
比尔盖茨也意味深长地说：ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。
安全团队：gnosisSafe金库合约0xF6eb0被利用:金色财经报道，据CertiK官方推特发布消息称，一个gnosisSafe金库合约0xF6eb0被利用。漏洞利用者地址：0xb9c77db3C0e1254D073E65dc0455ba6DDd3ce385。漏洞利用者已获得9.76万美元。[2023/8/13 16:23:11]
伴随着ChatGPT的诞生，其愈发强大的AIGC能力使得不少职业人陷入“职场危机”。甚至有人会担心AI会不会取代人类。其实，AI代替人类工作的言论，并不是第一次出现，几年前便初见端倪。
2017年12月麦肯锡全球研究院发布的《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告称，到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响30%的全球人口，中国届时预计有几千万至上亿人需重新就业。
当人们仍对报告中的预测不以为意时，2022年9月，科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，AI画作《太空歌剧院》一举夺魁，再次引发“AI能否取代人类”的巨大争论。如今，ChatGPT的横空出世，引发全球规模的对AI“威胁”就业所产生的职业生存焦虑的讨论。
以太坊网络当前已销毁3,533,321.00枚ETH:金色财经报道，据Ultrasound数据显示，截止目前，以太坊网络总共销毁3,533,321.00枚ETH。其中，OpenSea销毁230,050.67枚ETH，ETHtransfers销毁297,555.52枚ETH，UniswapV2销毁197,907.82枚。注：自以太坊伦敦升级引入EIP-1559后，以太坊网络会根据交易需求和区块大小动态调整每笔交易的BaseFee，而这部分的费用将直接燃烧销毁。[2023/8/13 16:23:03]
毫无疑问，ChatGPT是当前人工智能领域重大突破的杰作，同时，不可否认的是，ChatGPT依然存在很多问题。尽管ChatGPT一个基于统计规律的大语言模型，它有人类无懈可击的语言天赋，但是只能做联想而不能完成“逻辑推理”。从这个角度来讲，ChatGPT会倾向于制造出令人信服的回应，当然其中可能包含“生成的”几个事实错误、虚假陈述和错误数据，因为作为一个自然语言处理模型，它也不知道高达数十PB的无监督训练数据里什么是“事实”，这更像一个有点滑头的“虚拟助手”。
另外，因为在训练过程中，为了识别人类指令而注入过大量“指令”知识，ChatGPT会对“指令”本身非常敏感，但同时会对一些上下文无关，需要“事实依据”做判断的歧义词识别不高。也许，对大多数普通人来说，ChatGPT都是一个合格的助手，因为所有关于人类语言的技能它都很精通，比如归纳总结、翻译、书写文章、风格修正、翻译、润色、写代码等等。因而，从事这些工作的劳动者，如果不能掌握将ChatGPT作为助手的技能，也许将会成为最早期被机器取代的人。
蔡钟辉：证监会明白Web3.0带来的机遇但同时会警惕潜在风险:金色财经报道，香港证监会中介机构部临时主管蔡钟辉表示，证监会明白Web3.0带来的机遇，并完全支持使用新技术在香港提供金融服务和产品，但同时会警惕潜在风险，且坚定不移地保护投资者和市场诚信，以将香港建立成Web 3.0和虚拟资产的首要枢纽。（东网）[2023/4/16 14:06:50]
概而言之，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。
全球最大广告集团WPP首席执行官说：抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。
AI发展那么多年，那为什么ChatGPT能够成为AI赛道的黑马？
归根结底，源于对数据的“利用”。
当前，人工智能重大研究方向就是NLP任务，也就是机器要读懂人类语言。而NLP任务有两大方向，一个方向是谷歌的双向技术，另一个方向就是OpenAI的自回归技术。
Ledger CEO：投资者不应该依赖中心化平台管理资产，不要把代币和私钥交给任何人:8月26日消息，硬件钱包Ledger首席执行官Pascal Gauthier表示，去中心化服务和硬件安全钱包的兴起意味着人们不再需要依赖中介来管理金融资产和数据，他敦促人们承担更多责任。
Gauthier在Surfin’ Bitcoin 2022大会上表示，最近中心化交易所相关事件表明为什么投资者不应该依赖中介来管理自己的数字资产。
虽然大多数行业参与者的意图都是好的，但Gauthier表示“加密行业还太年轻”，目前的经济状况“处于压力之下”，如有必要，中介机构将继续阻止投资者在需要时访问资产，并引用Celsius作为例子，“不要把你的代币和私钥交给任何人，因为你不知道他们会用它做什么。”
Gauthier认为，从Web2到Web3的过渡需要时间，因为如今的互联网用户对Web2服务的速度和效率感到满意。（Cointelegraph）[2022/8/26 12:50:13]
早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然语言处理领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。
ANT Capital创始合伙人：USDT存在百分百兑付风险，但因挤兑而奔溃的概率非常低:5月21日消息，ANT Capital的创始合伙人Jun YU分享称，虽然 USDT 仍然存在没办法百分之百兑付的风险，但是 USDT 因为被挤兑而崩溃的概率是非常小的。目前 Tether 公司持有资产价值约 824 亿美金，负债约为 822 亿美金(其中约 821 亿为稳定币发行)，但公司在给持有资产估值并没有考虑到流动性风险和违约风险，也没有为其做相应的预期信任损失准备金。具体而言，Tether 公司的资产中，85.64%拥有比较好的流动性，但是其中现金比例很低，只占 5%不到，更多是美国国库券(47.56%)商业票据、 商业票据及存单、货币基金等。另外的 14.36%资产则是其他投资、公司债券、 基金、贵金属和担保贷款构成。总结来说，USDT总体来讲是安全的，但是仍然存在小概率风险，目前最安全的稳定币资产还是USDC。[2022/5/22 3:33:12]
在此后的4年时间里，预训练语言模型如BERT和GPT，已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(LargeLanguageModel)。
而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。
通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。
如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。
预言机：链接数据桥梁
提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。
我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。
简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？
其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。
因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。
如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。
当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。
虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。
这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。
同时，在更去中心化问题上，单源API很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。
总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。
结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。
到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。
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