开年不久，一款名为ChatGPT的聊天机器人火爆全网，上线仅用2个月就累计了超过1亿的活跃用户，成为史上用户增长最快的消费者应用程序。这款产品由微软旗下的人工智能公司OpenAI于2022年11月30日推出。ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，成为企业和学生的“心头好”。随后，微软、谷歌等美国科技巨头重金布局相关赛道，大幅增加对人工智能领域的投资；国内百度、阿里、网易等互联网大厂也紧锣密鼓地进行着“类ChatGPT”产品研发。
ChatGPT的火热让我们看到了AI技术在Web3时代的强大潜力，也让我们关注到AIGC的发展空间。ChatGPT是AIGC领域应用的一个方向，它们都凭借AI自动化生成的技术核心，展现了无限的商业应用价值。据6pen预测，未来五年互联网上10%—30%的图片内容将由AI参与生成，有望创造超过600亿的市场空间。若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升，国外商业咨询机构AcumenResearchandConsulting预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。
Arbitrum生态应用GoSleep已上线BNB Chain:4月13日消息，Arbitrum生态应用GoSleep宣布正式开启多链策略，目前GoSleepApp已上线BNB Chain。GoSleep是一款基于Arbitrum和BNB Chain生态的Web3睡眠追踪与健康生活奖励应用。[2023/4/13 14:01:48]
事实上，AIGC最早进入大众视野源于2022年8月，一位游戏设计师JasonM.Allen发布AIGC绘画作品《太空歌剧院》，获得了“数字艺术/数字修饰照片”一等奖并赢得世人关注。如今不到一年时间，ChatGPT又成为“新晋顶流”让AIGC重获关注度。那么AIGC的魔力究竟有多大？作为技术手段，赋予了内容创作怎样的生命力？让我们走近AIGC，感受人工智能生成内容的潜力，探寻开发者善用AIGC的可行路径。
什么是AIGC？
AIGC是指利用人工智能技术来生成内容。它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。新一代AIGC技术处理模型可以涵盖文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等方面的创作。AIGC在创意性、表现力、个性化等方面，能够超越传统的技术生成内容形式，更加生动形象地展现创作者的想法。也有人称：“AIGC、NFT、VR是元宇宙和Web3的三大基础设施，代表着未来技术创作的新方向。”实际上，AIGC不仅有其突出的工具价值，也蕴藏着无穷的商业增长潜力。
亿万富翁Steven A. Cohen资助股票交易公司24Exchange:12月1日消息，纽约大都会队的亿万富翁老板Steven A. Cohen将向股票交易公司24 Exchange提供1,425万美元融资，24 Exchange已经推出了加密货币和外汇交易的交易平台。（Market Watch）[2021/12/1 12:44:41]
工具价值
AIGC作为一种技术工具，主要能提高创作效率，尤其是对于艺术、影视、广告、游戏、编程等创意行业的从业者来说，可以辅助从业者进行日常工作，并有望创造出更多惊艳的作品。其所带来的低成本和高效率，有利于规模化生产市场的构建。此外，在捕捉灵感方面，AIGC可以帮助有经验的作者创新互动形式，提供能够发挥创意的空间。
商业价值
Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据GenerativeAI：ACreativeNewWorld的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。数字人、虚拟场景、数字内容、图文视听相关产品等改进和丰富可以让AIGC带来更多商业价值和回报。
QitChain已通过成都链安安全审计:据官方消息，分布式搜索引擎项目QitChain已通过区块链安全机构成都链安的安全审计。
分布式搜索引擎QitChain是一个基于IPFS的区块链搜索工具，旨在成为Web3.0有效数据信息聚合器，在保障用户安全隐私的同时带来更高效、更精准的信息查找。
成都链安是领先的区块链安全公司，自成立以来，一直致力于区块链安全的生态建设。[2021/10/25 20:55:41]
AIGC发展的三重难题
“AIGC市场就像一个怀揣着炸弹的巨人，外表看过去非常强大，但内部尚未解决的致命威胁。如果这个威胁不解除，行业发展终究受限。”
任何事物快速成长背后，都有着潜藏的危机隐患。AIGC助力内容创作快速传播，也暴露了诸多“漏洞”。
作品权属追责难
国家著作权有关法律规定，作者只能是自然人、法人或非法人组织。那么AIGC创作的主体是人工智能技术本身，不具备满足“作者”的属性特征。如若各平台利用AIGC生成各类图片、文字等内容，产生商业纠纷或追责，那么出面协调和承担的对象究竟是平台、开源者，还是生成者呢？因此，各大Web3平台在引入AIGC概念时都十分谨慎，开发者对AIGC的探索也成为了现实笼罩下的“困兽之斗”。
Compound被清算9000万美元后，推特用户对ChainLink支持增加:自昨晚Compound出现近9000万美元清算后，推特上出现众多从业者支持ChainLink的声音。-Aave发推表示，因为使用了ChainLink预言机，昨晚Coinbase Pro上DAI价格上涨到1.3美元没有对平台造成影响。有用户表示，ChainLink对DeFi应用而言是最好的预言机。CircleUBI创始人 Martin Koeppelmann表示，ChainLink预言机基本上基于半可信签名者多签，这确实让你走得更远，但是不应将其美化为一个神奇的预言机解决方案。[2020/11/27 22:18:48]
商业模式变现难
AIGC模型具有一定的局限性，大多数生成的内容距离商用标准还有不小的距离。换言之，技术生产内容实现商业变现，最终是需要学习不同行业的专业知识、制定符合不同类别的内容产出模式。目前OpenAI推出的ChatGPT聊天机器人虽说可以帮助人们完成改论文、敲代码、写文案等任务，但这些工具性辅助生成的内容都相对具有“普适性”，一旦涉及不同行业精深内容，仍然需要人工力量进行研判思辨。
声音 | Chainalysis首席经济学：机构很快会适应加密货币的合规性:据AMBCrypto 1月1日消息，数据分析公司Chainalysis首席经济学家Philip Gradwell表示，今年对于机构来说是更多入门年，以帮助机构熟悉数字货币。Bakkt和Fidelity的数字资产专用部门是两个关键的例子。他表示：“现在基础设施已经到位，我们希望只要能够适应加密货币的合规性和市场风险，机构的数量就会增加。这将为市场带来净收益。”[2020/1/2]
技术框架信任难
众所周知，区块链技术以透明性、可溯源的特征成为人们信赖的理由，也因为高度去中心化实现了项目平台开发者、商业投资者、用户三者之间稳定的信任关系，促进各类资产交易、项目合作达成。然而，AIGC源于一种“工具化”的技术思维，依赖于各自投放的平台，并且对于信息保密、责任确权等方面尚未形成完善的框架体系。目前，大多数用户基于好奇心驱使，使用人工聊天机器、智能语音互助、绘画创作生成器等AIGC产品进行个人生活、工作、决策辅助，但输入的信息是否处于一种“规制的真空地带”？这却不得而知。
让AIGC融入Web3世界
新的技术出现，往往也需要新的商业生态重构。上文提及AIGC发展所面临的三重困境，更多来源于对创作的认定，以及技术框架的修缮。那么积极思考借力Web3，发挥Web3基础设施的作用，或能为AIGC解困。
DAO注入AIGC模型
Web3热门关键词“DAO”，就能为AIGC设计一套可参考管理的运行模式。参与者通过部署在区块链上的一套能够自动执行且不可篡改的规则实现去中心化自治。之所以思考“自治”，也是因为AIGC在具体商用过程中需要根据不同的行业细分类属做好“模型的微调”，那么也就是无法建立起放之四海而皆准的通用模式。
另外，多方利益角色形成的DAO模型，能够适用于AIGC的平台管理。将创作者、原创艺术品所有者、AIGC运营商、区块链验证者放入四个角色板块，其中创作者产生的收益可以分配给其他三位参与者，收益份额由常规投票权决定。在这一模式中，商业价值来自创作者，并分配给原始艺术品所有者、AIGC运营商和区块链，这些参与者都可以通过Web3集成到一个DAO中，让AIGC的使用与沟通更加便捷、高效。
以广告营销平台为例，DAO+AIGC管理路径可以理解为：
专门的营销文案AIGC生成内容和输入价值，辅助日常或专项设计工作；
广告文案作品所有者上传作品后，等待作品经过认证成为NFT，拥有版权并从中受益；
AIGC运营商可以加入DAO，通过广告文案的投票和提案来治理，并参与分配；
区块链验证器将满足整个系统的验证需求，对下载量、调用量等关键指标考察，确保公平、透明；
利用DAO为AIGC的管理赋能，也需注意DAO治理模式的潜在风险，并寻求化解之策。当下AIGC的应用模型变化万千，更有一些商业不法分子趁机混入其中，盗取用户隐私数据。因此，DAO应具备足够的灵活性和适应能力，以面对不断变化的环境和需求，对区块链验证器、平台运营商加大把关力度，确保环境高度可信任、运算溯源更彻底。总体而言，DAO作为一种新型组织形式，为AIGC提供了一种切实可行的自主透明机制。这一理念值得开发者们继续探索和思考，为AIGC营造一个更加优越的技术处理环境。
打造未来的AIGC范式
随着AIGC的不断迭代，其商业价值和市场版图也在逐渐扩大。目前来看，想让AIGC满足元宇宙发展，完成高质量、高精度内容输出还需要技术层面的拓新，如何结合元宇宙概念输出AIGC爆款内容？如何用AIGC更快生成NFT艺术品？这些发展方向都需要语言处理技术、AIGC生成算法模型、通信网络基建的加成。
另一方面来说，从资本加码到应用场景的探索，AIGC运行的缝隙有望逐步填补。“模块分拆+个性化推荐”的“泛AIGC”模型也在各平台的计划之中。毕竟服务于广告营销、房地产、金融不同行业板块的AIGC既有差异性，也有共通点，如果能够打造一套“泛在化AIGC模型”，那不仅能为程序开发省时省力，也让大众能够实现“一体化”使用AIGC。
Web3需要高效、自主、灵活的技术应用体系，而AIGC正是这样一个能够渗透进我们日常的重要工具。让我们期待在Web3世界中，AIGC能够成为生活的帮手、工作的提速器，真正做到“提质增效”。
参考文献
Web3前瞻之AIGC
Web3之下AIGC带来的内容生产变化
AIGC：Web3时代的生产力工具
AIGC困局与Web3破圈之道
为什么说AIGC是Web3时代的生产力工具？有哪些难题？DAO能解决吗？
Z观点｜Web3时代的生产力工具，AIGC掀起数字内容创作革命
AIGC：Web3时代的生产力工具，有望加速元宇宙发展进程
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