自2023年开年以来，人工智能，特别是OpenAI的ChatGPT3风靡全球，各行业都有可能受到这项技术的深远影响。
同样，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。
区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。
欧盟委员会研究通过“嵌入式监管”来监控DeFi的可能性:金色财经报道，欧盟委员会上周发布了一项提案，旨在研究通过“嵌入式监管”来监控DeFi的可能性。?该提案源于委员会专门负责金融和市场的总局，旨在调查金融监管机构如何监管以太坊。它认为以太坊是 DeFi 的最大支付结算平台。?该试点计划将持续至少六个月，估计价值为 250,000 欧元（约合 242,500 美元）。参与申请将持续开放至12月1日。
?根据委员会的文件，该研究将侧重于直接从区块链自动收集监管数据，以测试对实时DeFi活动进行监管的技术能力。
Circle欧盟政策和战略负责人Patrick Hansen在推特上表示，试点的影响可能很大，因为监管机构通过读取公共区块链数据自动监控合规性的能力可以大大减少对市场参与者（例如 DAO）的需求。积极收集、验证并向当局提供数据。[2022/10/11 10:30:25]
人工智能和区块链
美参议员希望将加密报告规定嵌入基础设施法案中:市场消息，美国参议员希望将加密货币报告规定嵌入基础设施法案中。（金十）[2021/11/16 6:53:46]
本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。
以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：
几乎无懈可击的安全性
在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像NomadHack这样的群抢事件。
声音 | 京东数字副总裁傅彤：京东数字将区块链等技术嵌入到养猪的各个环节中:据央广网消息，11月25日至26日，第二届中国高科技产业化高峰会议在广州召开。京东数字科技集团副总裁傅彤表示，从助力金融机构的数字化转型，到将数据技术、人工智能、物联网、区块链等核心科技和实体经济相融合，京东数科成功布局智能城市、数字农牧、数字营销等领域，从解决实体产业的问题入手，不断拓展业务边界。例如，京东数科的数字农牧业务从解决农牧保险中“保”问题而研发的“猪脸识别”技术出发，将3D计算机视觉、数字化养殖、区块链智能养殖系统等等“硬科技”针对性地嵌入到养猪的各个环节中去，提升养殖效率，减轻人工成本。[2019/11/26]
引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。
动态 | 瑞士初创公司Vreo在游戏中嵌入广告 计划利用区块链技术打击广告欺诈:据Cointelegraph消息，瑞士初创公司Vreo声称已经推出游戏内置广告的“新方法”，将促销内容嵌入游戏中，而不是打断游戏展示广告。该公司称，玩家将从游戏内置广告中受益，而开发者的报酬基于玩家对广告的关注程度。为了打击广告欺诈，Vreo计划在区块链上记录每笔交易相关数据。[2019/2/4]
人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。
这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。
验证者节点将投票决定这些交易是否合法。?
上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。
第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。
网络优化
区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。
人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。
基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。
人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。
AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。?
更好的共识算法
共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。
人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。
预测性维护
在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。
人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。
这些预测也可以应用于共识层和交易层。
预测性维护，不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。
总结
AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的真正范式转变。
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