不久前，加密行业还是一个小众主题，只有极少数人关注。然而，近年来情况发生了很大变化。世界各地的机构投资者、企业甚至政府现在都在关注比特币和其他基于加密的举措。
现在OpenGPT得到了广泛认可，在包括加密货币在内的所有市场的投资者的推动下，人工智能企业和项目出现了巨大的购买狂潮。尽管许多专家继续关注传统银行业和DeFi，但越来越多的声音认为，加密运动的未来主要在于人工智能(AI)。
人工智能到底是什么，为什么与加密货币有关？
AI是指机器执行类似人类活动的能力，例如学习、决策和解决问题。它是发展最快的技术之一，已经在医疗保健、银行和电子商务等多个领域得到应用。人工智能技术基于这样一种理念，即可以让机器像人一样思考和行动。
加密货币交易所Bitstamp在意大利注册运营:金色财经报道，总部位于卢森堡的公司首席执行官证实，加密货币交易所Bitstamp已获准在意大利运营。根据OAM的网站，该平台于7月22日在金融监管机构Organismo Agentie Mediatori(OAM)注册。Bitstamp自2011年起在欧洲运营，在卢森堡和荷兰注册。5月，交易所任命公司前首席合规官兼欧洲首席执行官Graftieaux为全球首席执行官。（coindesk）[2022/7/26 2:37:49]
但是人工智能如何应用于加密货币呢？加密货币采用分散式设计，其中数据通过计算机网络存储和处理。一般来说，这种去中心化设计对于加密货币的安全性和完整性至关重要。尽管如此，AI仍有潜力通过自动化和加速操作来增强这种去中心化架构，以及将基于AI的技术与加密的去中心化方面相结合，以扩展基于AI的应用程序。
动态 | 参议员提议建立俄克拉荷马州政府特许的加密货币托管机构:金色财经报道，美国俄克拉荷马州参议员Nathan Dahm提议建立一家州立金融机构。一旦获得批准，该金融机构将成为“该州政府机构使用的虚拟货币中央托管机构”。根据立法机构公布的公共记录，该法案的推出日期为2月3日，这表明该法案处于发展的最初阶段。[2020/1/18]
加密货币中的人工智能可能被大肆宣传
加密评论家认为，许多被标识为“AI项目”或类似项目的加密项目经常只是描述了对该技术的模糊使用，而实际上并没有为实际用例提供任何实质性的应用程序。他们声称，公司使用人工智能或任何创新作为营销策略来产生投资。
动态 | 新加坡加密协会推出加密货币实务守则 该协会获得了新加坡金管局支持:新加坡加密货币企业与初创企业协会（ACCESS）与跨国律师事务所Linklaters合作开发了一套行为守则。“全球法律邮报”8月19日发表的一份报告显示，ACCESS获得了新加坡金融管理局（MAS）的支持，该报告还咨询了新加坡银行协会，以启动这项新举措。新守则属于“加密实体实务标准化”的范围，为加密资产行业的实体提供详细的反及打击恐怖主义融资（AML/CFT）指引（包括KYC的最佳实践）。新准则旨在进一步促进监管合规，并解决与反/恐怖融资风险相关的担忧。（Cointelegraph）[2019/8/19]
虽然我们不同意上述总体论断，但我们确实认为，正如前几年的炒作所观察到的那样，大量的加密货币计划都是由创造性炒作浪潮推动的适度模仿者。
动态 | 加密货币交易所Bitex在阿联酋推出:据bitcoin.com消息，加密货币交易所Bitex在阿联酋推出。Bitex还宣布推出加密货币钱包，提供额外的现金存款服务。[2018/11/23]
我们还应该提到，目前限制其在现实世界用例中的适用性的不是加密作为一种技术的进步范围非常有限，而是基于DLT的网络的协议在不断改进，因此我们只是还没有！区块链将在未来几年提供新的协议和可能性，使应用程序集成比使用传统软件或代码构建更容易、更高效。
您需要了解的创新AI加密项目
1.SingularityNET是一个去中心化的人工智能网络，使开发人员能够部署人工智能算法和模型并从中获利。它旨在为开发、部署和部署AI系统提供一种简单直接的方法。
用例：一个SingularityNET用例可能是使用SingularityNET的AI模型来识别疾病。医生可能会将X光或MRI扫描图片上传到网络，然后人工智能模型可用于检测疑似疾病。通过接受医生的教育以做出更好的诊断，该模型可能会不断得到增强。
2.OceanProtocol(OCEAN)是一种基于开源区块链的数据交换，它使开发人员能够为特定社区构建更具沉浸感的应用程序，并且刚刚经历了OceanONDAV4的重大更新，是另一种推动AI流行浪潮的数字资产。
3.Fetch.ai(FET)正在结合区块链和人工智能技术，为人工智能驱动的点对点应用程序创建一个自主软件代理网络。该项目旨在建立一个去中心化的、自学习的生态系统，允许实体在没有第三方参与的情况下实时连接并进行经济交易。
用例：使用网络在汽车共享系统中管理汽车可能是Fetch.ai的一个用例。该网络可能会收集和分析有关汽车可用性和位置的数据，以为用户提供最佳的汽车共享选择。此外，网络可能会根据汽车可用性和需求等参数为客户提供智能报价。
4.LithiumFinance是一项机器学习计划，可为贷方、投资者和交易员提供非流动资产的实际价格。Lithium通过利用机器学习算法并将其与人工输入相结合来解决链上非流动资产的定价困难。
用例：一个用例可能是用户想要借出他们对房地产的兴趣，使用智能合约将其标记为NFT，但他们需要一个APIoracle来实时传输和反映房地产的实际价格。LithiumFinance可能会通过结合所有市场数据和用户输入来建立一个实时API来满足用户的需求。
5.人工液体智能(ALI)AletheaAI正在开发一种去中心化协议，以创建一个由交互式和智能NFT(iNFT)填充的智能元宇宙。作为iNFT标准的创建者，AletheaAI处于将AI动画、交互性和生成AI功能融入NFT的前沿。开发人员可以利用iNFT协议在诺亚方舟中创建、训练他们的iNFT并从中获利。
该平台最近发布了带有Polygon(MATIC)的CharacterGPTdApp，允许“任何人在Polygon上快速构建、训练和交易AI角色作为NFT”。
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