数据流通行业进入密态时代，可信隐私计算将成为未来十几年互联网重点关注的领域。
7 月 4 日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架 “隐语”。
隐语是蚂蚁集团历时 6 年自主研发，以安全、开放为核心设计理念打造的可信隐私计算技术框架，涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。
据介绍，隐语内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备，提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计和开箱即用的隐私保护数据分析、机器学习等功能，有效降低了开发者应用的技术门槛，能助力隐私计算应用于 AI、数据分析等领域，解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。
经过蚂蚁集团大规模业务以及外部金融、医疗等场景的成功应用，隐语兼顾了安全和性能。在发布会中，蚂蚁集团介绍了隐语的诸多特性.
隐私计算：数据要素安全流通的“加速器”
中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，对数据确权、流通、安全、监管等作出重要战略部署，引领我国数据基础制度建设驶入快车道。与此相应，能够为数据跨行业、跨机构的高效安全流通提供有力保障的隐私计算，也迎来了发展的“黄金期”。
蚂蚁集团发布兼容以太坊的Web3开放联盟链等多个Web3产品:金色财经现场报道，蚂蚁集团数字数字科技开发者大会4月26日在杭州举行。蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞在演讲中披露，蚂蚁数科推出多个Web3产品，包括：1、支持万级节点、十万级交易TPS性能，以及PB级数据账本存储与处理能力的大规模区块链开放架构HOU；
2、开源跨链异构跨链协议AntChainBridge，AntChainBridge基于IEEE全球首个跨链通用国际标准打造，开源后开发者可以使用蚂蚁链的跨链代码，共建Web3开放生态；
3、联合多家机构发起成立Web3开放联盟链，覆盖Web3的区块链网络层、中间件层、应用层、访问层等四层架构的技术能力，并兼容以太坊等生态协议接入。此外，蚂蚁数科还与联通数科、紫光展锐联合发布了面向新能源场景的可信基带芯片。[2023/4/26 14:27:13]
隐私计算技术可以在保护数据隐私安全的前提下，对数据进行分析和计算，为数据跨行业、跨机构的高效安全流通提供了有力保障。隐私计算技术涉及密码学、统计学、人工智能、计算机硬件等众多学科，其发展历史最早可追溯到20世纪40年代。但是直到最近几年，随着硬件技术的不断发展与算力技术的不断优化，隐私计算技术才迎来了大规模商用的机遇。
Web3足球游戏公司Matchday完成2100万美元种子轮融资:金色财经报道，Web3游戏互动娱乐初创公司Matchday宣布完成2100万美元种子轮融资，梅西旗下基金Play Time参投。Matchday将 Web3 和移动游戏结合起来，创建一套由FIFA授权的足球游戏，Matchday首席游戏官Sebastien de Halleux表示相信真正的所有权对于为游戏玩家创造一系列新体验非常重要，希望将数亿球迷吸引到Web3，该公司预计第一款游戏将在第二季度发布。[2023/3/8 12:49:50]
目前，我国已在隐私计算技术领域取得了丰硕成果：联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等核心技术不断完善；隐私计算技术在金融、医疗、政务等诸多应用场景不断落地；FATE联邦学习开源框架与互联互通技术迅速普及……现在，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的审议通过，则令隐私计算技术真正迎来了发展的“黄金期”。
2020年以来，我国陆续推出了《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，以期最大限度保障互联网用户的数据权益。
除了国家层面的监管，还需要强大的技术手段作为支撑。Web3.0所具有的技术特性与解决上述问题的契合度，一定程度上也预示了其在中国市场的发展空间。
区块链Lamina1为Web3建设者推出滚动基金:金色财经报道，由科幻作家Neal Stephenson和区块链专家Peter Vessenes为重点的第一层区块链Lamina1正在推出Lamina1生态系统基金（L1EF），为Web3建设者提供一个为元宇宙企业筹集资金的工具，并为投资者提供在基层参与项目的机会。
L1EF已经在AngelList上推出，这是一个风险平台，允许初创企业从天使投资者那里筹集资金。该平台提供滚动基金，允许感兴趣的投资者通过季度订阅来资助项目。L1EF提供的认购起价为每季度2500美元，最低期限为四个季度。（coindesk）[2022/12/22 22:00:18]
其中，隐私计算作为解决数据隐私问题的关键技术，正在成为Web3.0的刚需存在。
在Web3.0时代，用户将倾向于用更彻底的方式保护个人数据隐私，从而引发数据所有权和价值的转移。而隐私计算通过同态加密、多方安全计算、可信执行环境等技术，可以保证数据在使用过程中可用不可见。
值得关注的是，隐私保护是多方面的。随着Web3.0中应用的去中心化、链上数据可查的情况下，用户行为、产生的数据乃至应用协议亦需得到隐私保护。
Web3货运保险科技公司Otonomi完成340万美元融资，ATX Ventures领投:10月14日消息，Web3货运保险科技公司Otonomi宣布完成340万美元新一轮融资，ATX Ventures领投，GSR Ventures、Greenlight ReInnovations、Punja.VC、Altari Ventures、Soundboard Venture Fund、Blackhorn VC、Bering Waters、REFASHIOND Ventures以及一些天使投资人参投。
据悉，Otonomi正在通过构建复杂的模型推出参数化货物延误保险，并已与Chainlink达成了技术合作伙伴关系，将利用行业领先的预言机智能合约以及高级风险数据分析构建一个参数保险平台，目前其业务主要覆盖金融、保险、区块链、Web/UX设计、营销和安全6大领域。（AJOT）[2022/10/14 14:27:58]
因此，隐私计算提供的数据保护可涉及多个层面，如：基础区块链平台隐私保护、存储数据隐私（分布式存储）、用户私钥管理、匿名协议等多方面。
在隐私计算巨大的市场潜力下，越来越多的头部风投机构和开发者入场隐私赛道。2021年下半年以来，在Web3.0的隐私赛道下，各种项目的角逐日益激烈，协议与应用层都诞生了诸多主打隐私的项目。
Bessemer向Web 3投入2.5亿美元，并启动DAO:金色财经报道，风险投资公司Bessemer Venture Partners周三宣布为去中心化技术领域的企业家设立 2.5 亿美元的投资基金。 该基金投资于 Web3 领域里的 DeFi、元宇宙、基础设施和其他技术。此外，Bessemer Venture Partners 还推出了面向创始人、创作者和运营商的 Web 3 社区 BessemerDAO，进行观点分享、业务发展讨论和代币经济学设计。Bessemer Venture Partners 在此之前也投资了 MakersPlace、Sorare、TRM Labs 等 Web3 项目。[2022/3/11 13:50:25]
1. 隐私交易协议
隐私交易网络，主要针对链上交易数据进行隐私化处理，通过零知识证明等技术原生支持用户进行隐私交易，可以保证自己的隐私数据不会被外界查看，同时支持在该协议开发更多类型的隐私应用。
2021年以来，至少数十个主打隐私交易的区块链网络出现并获得a16z、红杉资本等主流投资机构的支持，是最受资本市场看好的赛道之一。
据不完全统计，隐私交易网络包括Layer1隐私协议与Layer2隐私协议，前者类目之下分别诞生了十多个项目，后者的类目下也诞生了3个项目。目前，隐私交易网络大多数处于测试与开发阶段，并未有广泛应用。
2. 隐私计算协议
隐私计算协议，主要从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等环节对隐私进行保护，除了常见的DeFi、NFT等场景外，还计划与大数据和AI行业进行深度结合。
与其他形式的隐私项目相比，隐私计算协议是一种更底层的基础设施，具体的交易信息（币种类型与数量等）往往可以通过区块浏览器公开查看，但更强调用户使用数据的隐私。
目前主要的隐私技术包括零知识证明、安全多方计算、基于现代密码学的联邦学习、可信执行环节（TEE）等。
值得注意的是，隐私计算不是区块链的原生产物，就像分布式存储在区块链诞生之前就已经存在了。而基于区块链的隐私计算与其他类型的隐私计算最根本的不同在于，底层技术区块链是去中心化的，排除可信第三方（TTP）。
目前比较知名的区块链隐私计算网络包括Phala Network、Oasis Network、PlatON、ARPA、Aleph Zero、Findora和Deeper Network等。
由于隐私计算目前仍然很少被产业型项目所采用，以及部分技术尚不成熟，所以隐私计算网络目前的实际应用场景亦比较有限，这也是没有广泛应用的主要原因。
3. 隐私应用
隐私应用是指建立在Layer1或Layer2协议之上，为用户或DApp提供不同应用场景隐私保护功能的应用，例如交易、支付、邮件等。
据不完全统计，隐私应用目前也有16个了。其中，Tornado Cash是目前最为常用的隐私应用，如今许多加密用户都会使用该应用对资产信息进行隐私化处理。
4. 隐私币
隐私币是指原生支持隐私性的加密货币，外界无法查看交易双方的具体交易类型、金额等信息，通常不支持智能合约及相关应用，最早在2014年就有相关项目诞生。
目前，隐私币普遍发展状况一般，用户量、交易量都大幅小于智能合约平台、DeFi等赛道项目。
2020年被认为是隐私计算元年，除了垂直的初创企业外，不少互联网企业、综合IT服务商、人工智能、大数据等相关企业纷纷试水隐私计算赛道。作为推动实现数据「可?不可?」的?类重要技术，隐私计算技术?前已成为了基于合规与产业之间的?条必经之路，并在数据安全流通、价值释放过程中，向市场展示出了技术的不可替代性。
近两年，海内外隐私计算产业扩?趋势明显，区块链创企、?融机构、数据服务商、互联?巨头等多类机构投资研发隐私计算领域。通过在区块链分布式技术领域的不断探索，隐私计算逐步从理论?向实践，从开发?向应?，隐私计算的多技术路径协同互补已成为业界共识。
隐私计算技术联盟（Privacy Computing In China，简称“ PCIC ”）由此诞生，由区块链原?隐私计算?态中的建设者们发起，是国内首个区块链隐私计算领域的自治组织。
该联盟通过「中国技术经济学会区块链分会」牵头发起，由Phala Network、Cabin VC、Candaq、Findora、Oasis Network、CertiK、Manta Network、Blocklike八家机构共同筹办。
中国技术经济学会成立于 1978 年，是全国技术经济工作者自愿组成并依法登记成立的学术性、公益性法人社会团体，是中国科协直属学会之一，累计发展会员 7000 多人。主要工作内容包括为党中央和国务院的重大决策提供参考意见，为国民经济和社会发展规划的编制，为国家重大科技、产业、区域发展规划等的制定提供咨询服务等。
投资持续走热的同时，隐私计算落地应用情况如何？根据艾瑞咨询发布的《2022年中国隐私计算行业研究报告》显示，隐私计算目前正处于落地初期阶段，金融、政务、通信运营商领域的商用实践相对领先。其中，金融行业对数据安全性、隐私性要求严格，成为隐私计算落地应用的重要领域。
以金融风控应用为例，由于金融数据的敏感性，无法在多个机构间直接共享与整合。陈凯表示，隐私计算技术能在保护用户个人隐私安全的前提下，为金融机构链接海量数据，优化迭代其风控模型，构建完整的贷前风险识别、贷中管理、贷后风险预警，为金融机构降低信贷风控成本与坏账率。未来，隐私计算或在金融领域大展拳脚。
安全与效率的平衡，是数据要素产业发展的一大难题。陈凯认为，无论是多方安全计算、联邦学习、同态加密，还是秘密共享等隐私计算技术，在实际应用场景中都对算力提出了巨大的需求与挑战。倘若算力性能无法提升，那么隐私计算将难以处理越来越多的海量数据，也就无法实现自身的规模化发展。
值得期待的是，目前算力的提升得到了社会各层面的普遍重视。在国家层面，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地已启动建设国家算力枢纽节点，标志着“东数西算”工程已进入到规划建设阶段。隐私计算消除了数据壁垒，为数据要素市场化、全国数据资源流通“一盘棋”提供了有效技术支持，因而也将成为“东数西算”工程实施“软”建设的关注重点。
在企业层面，构建一个良好的发展生态，是隐私计算发展与规模化应用的关键所在。因此需促进各方互通互联，实现技术开放与迭代，充分释放算力市场的巨大发展空间。
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