ITM:隐私计算和云网络重构BitMillion加密资产平台

1111

每一个投资者,无论是传统行业投资还是新兴区块链行业投资者,都希望自己能做出完美的投资决策,但是在面对变换莫测的市场的时候,主观情绪、认知偏差、市场噪音、等多方面都会影响我们的判断,“凭感觉投资”影响着我们的判断。

目前全球加密货币交易所有467个,数字货币超3718种,其中超1765种可以在交易平台交易,形成3183交易对,数字仍然在快速增加。全球交易平台产生实时交易价格,实时挂单与交易量等,每秒数据产生大量变化。不同交易所的平均最大差值9.73%,二八法则长尾交易量平均分布平台382个但是依然有63.9%的交易在OTC或者其他方式进行。

未来区块链与隐私计算高精尖创新中心在京揭牌成立:1月28日,未来区块链与隐私计算高精尖创新中心在京揭牌成立。该中心是北京市教委批准成立的首个新一期北京高校高精尖创新中心,依托北京航空航天大学、北京微芯区块链与边缘计算研究院设立,多家单位共同建设,是国际首个区块链与隐私计算科技创新平台,以解决长安链发展的技术问题为核心任务。

中心采用“一体两地、前店后厂”的运行模式。“前店”位于微芯研究院,主要承担关键技术研发、产品开发及实验验证工作,“后厂”位于沙河高教园区,利用园区高校资源优势以及昌平区医疗、能源、先进制造等区块链重点应用领域场景优势,开展基础理论研究、关键技术攻关和平台建设,形成未来科学城与中关村科学城的良性互动。(北京日报)[2022/1/29 9:21:39]

在区块链完全去中心化和匿名模型下,数字货币在众多分布式交易中心交易,与传统金融行业相比,98.9%的常规数据无法获取。最关键的价和量的数据,只有12.9%能够覆盖,分布在73个数据源中。并且,目前98%的交易所只提供交易实时数据,完全没有历史数据作为投资者参考依据。

PlatON 发布2.0 白皮书:聚焦区块链、隐私计算与人工智能三大技术:9月14日,隐私AI计算网络PlatON于社交媒体发布其白皮书2.0版本内容,正式确立以区块链、隐私计算与人工智能三大技术为核心,全面建设去中心化的隐私计算网络、人工智能市场、 AI 协作网络三大阶段性目标。

据悉,PlatON 2.0将通过建立去中心化的隐私计算网络,形成去中心化的人工智能市场, 任何人都可以在隐私被保护的前提下通过PlatON 2.0 连接数据、算法、算力训练人工智能模型。PlatON 2.0 为AI提供了三个关键要素:数据、模型和计算能力,从而实现自组织的协作的人工智能网络。

今年6月PlatON刚发布过隐私计算白皮书,其中描述的各项隐私计算技术也将在PlatON2.0上实现。[2021/9/14 23:24:07]

不透明和虚假的信息引导导致许多的恶意事件发生,例如黑客恶意攻击导致的盗币事件,如果加密资产交易平台不选择对外公告,客户就会没有充分的知情权,后续产生一系列的加密平台跑路潮.....不仅仅如此,还有交易平台的恶性爆仓、插针事件的发生,都会让客户的资金受到严重损失

国内隐私计算技术联盟成立:4月19日,国内区块链隐私计算领域去中?化治理组织隐私计算技术联盟(PrivacyComputingInChina,简称“PCIC”)宣布成立。

PCIC9家创始成员机构为:OasisNetwork、Findora、Certik、MantaNetwork、Phala、CabinVC、Candaq、中国技术经济学会区块链分会、Blocklike。

PCIC旨在为隐私计算领域打造?个有公信?、开放、共赢的自治理组织。PCIC将通过轮值机制,由核?发起成员轮值管理隐私计算技术联盟社区,定期向市场传递隐私计算领域技术研讨及生态进展。[2021/4/19 20:35:47]

伴随着这一系列恶性事件的发生,BitMillion开始积极寻求如何才能破局,寻找新的技术,新的创新,于是BitMillion在新一代技术产业之中寻找到了破局之路。

数字资产研究院副院长孟岩:区块链与隐私计算必将走上前台:金色财经现场报道,7月5日,由巴比特×算力智库联合主办的《隐私计算:让数据安全有序流动起来》主题会议上,数字资产研究院副院长、通证思维实验室发起人孟岩做了主题为《数据资产化时代的区块链治理》的演讲。孟岩表示,目前互联网平台以“免费试用产品”为价格,买断用户的数据生产要素支配权。

要解决这一难题,必须要让数据要素配置市场化,让数据价值交易起来,而不是被买断支配,在这方面区块链与隐私计算必将走上前台。[2020/7/5]

新一轮科学技术的创新主要体现在大数据、物联网、云计算、人工智能、隐私计算器等等方案。

BitMillion首先采用的是AI人工防范欺诈的功能,BitMillion的工程师开发了一套基于机器学习的反欺诈系统,这个系统可以有效识别用户标识来源中的不匹配和异常情况,以帮助他们快速识别和采取措施来防范潜在的欺诈风险,现在的面部识别算法能够防止市场上80%的匿名盗币事件的发生,从而有助于保证客户的资产、经济安全,交易的更加放心。

与此同时BitMillion也在积极的寻找其他的解决方案,如何让云计算和BitMillion交易平台联系起来。

云计算(CloudComputing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小的程序,然后通过多种服务器处理和分析这些小程序得到结果并反馈到用户。云计算早期可以说是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。

因而云计算又叫网络计算,通过这项技术,可以在很短时间完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

对于BitMillion来说,现在对客户的云计算服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂、虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

因此对于BitMillion来说,能够通过云计算计网络形成极强的计算系统,可存储、可合并相关资源并可按需配置,向用户提供个性化服务。

BitMillion不仅仅在AI防欺诈板块和云计算等领域在积极寻求突破,而且在其他领域也在积极开拓相关的技术服务网络,例如隐私计算等新兴科技的应用。

隐私计算是指在处理视频、音频、图像、文字、数值的时候等泛网络数据时,对涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作,形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法和应用技术,支持多系统融合的隐私系统保护。隐私计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息感知、信息产生、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等等全生命周期的所有计算操作,隐私计算时下一阶段技术革命的重要方向之一。

与传统数据使用方式相比,BitMillion的隐私计算加密机制加强了对数据的保护、降低数据泄露风险。传统的交易平台数据安全手段,比如数据脱敏,匿名化处理,都要以牺牲部分数据维度作为代价,导致数据星系无法被有效利用,而BitMillion的隐私计算手段为加密资产平台提供了另外一种数据解决思路,保证在安全的前提下尽可能使数据数据价值最大化。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金星链

[0:0ms0-0:647ms