区块链技术是的本质是将数据变成了客观事实，代码变成了制度。公开透明的链上数据和自动执行的智能合约是行业发展带来的宝贵财富。区块链让一切的链上行为暴露在太阳底下，能否将其妥善利用将是行业发展需要面对的重大话题。
其实链上数据本身有很多种处理方式，比如链下交换，链上智能合约来交换数据。本质来讲，任何公链之间的数据都可以基于跨链应用进行价值挖掘。首个基于Web3.0的加密数据网络ADAM就是此类应用的典型代表。
Mask Network：已从Arbitrum处收到约26万枚ARB，将分配给社区与财库:5月5日消息，Mask Network发文称，已从Arbitrum处收到257,540枚ARB代币，并将在Mask社区与Mask DAO财库中分发代币。其中，10%的ARB将空投给符合条件的Mask社区成员，其余90%将按照30%、30%、30%的比例直接存入Mask Network、Next.ID和Firefly的财库与社区基金。空投给社区的标准如下：持有Mask Network发行的POAPs & NFTs占25%，共计6438.5枚；拥有MaskOn NFT收藏占35%，共计9013.9枚；与Mask Network交互至少7次占20%，共计5150.8枚，通过Snapshot参与治理占20%，共计5150.8枚。[2023/5/5 14:45:09]
使用过链上区块链浏览器的用户应该明白，从每一个链上行为都可数据化表达并被看见；每一条链上数据又都可以被解读或标记。因此，目前市场中已经演化出一些优秀的链上数据应用，比如Tokenview的数据监测，可用于指导交易，或预测市场。
某巨鲸用124万枚USDC从Amber再度购入50万枚BLUR:金色财经报道，据余烬监测，某巨鲸使用124万USDC从Amber再度购入50万枚BLUR，该巨鲸目前已累计从Amber与Dragonfly处花费721万USDC买入270万枚DYDX（成本2.67美元）、花费582万USDC买入850万枚BLUR（成本0.68美元）。[2023/4/25 14:24:54]
又比如，ADAM的数据跟踪插件就是根据一些链上行为，人为的进行标签分类（定义属性）。简单举例，ADAM可使每个钱包变得有个性，比如什么样的属于“巨鲸”，什么则属于“躺平”等，再到针对每一个钱包地址的更细节可视化整理。
派盾：一巨鲸从Aave V2借入约2000万枚USDC并转移到Binance:12月1日消息，派盾预警监测，0xd275开头巨鲸从 Aave V2 借入约 2000 万枚 USDC 并转移到 Binance。[2022/12/1 21:15:46]
ADAM的这种链上数据可视化的步伐，不仅可用于DeFi或NFT之中，还将单纯的金融行为蔓延到了创意和社交活动以及Web3.0生态之中。链上注意力所触及的东西远超简单的链上交易行为。
代表注意力的数据有：
purchase and sell on opensea or other NFT marketplace (收藏行为)
curation among/across marketplaces（显示出偏好数据）?
这种注意力数据可视化，是以社交流的方式（例如：图谱），将NFTs的所有权转移以一种社交关系的方式呈现出来。你可以理解为一个NFT的公开Twitter流，每一个钱包地址相当于一个Twitter账户，你可以关注特定钱包地址（ENS）的NFT收藏动态。
链上数据价值开发趋势一定是不可阻挡的，在这个方面一定会有越来越多的机构进场布局，也就是说将来每个人在链上的行为或注意力、每个人的digital identity会变得越来越清晰。那这会引发两种（可能更多种）需求：
1) Financial privacy?涉及金融财产数据的隐私保护
2) Onchain behavior as CV 社交/会行为数据被多元、精细化解读。
总之，链上数据就在那里，将会出现越来越具象化的各种组件，正如ADAM为将链上数据可视化应用，衍生出链上数据检索、数据监控插件、Oracle和链上数据分析平台等功能及工具一样。链上数据价值的挖掘过程中，不仅会使我们的注意力得到各式各样的证明，还将使我们的数字身份越来越具体。最终，链上数据也都将因为不同的目的被赋予意义和有趣的归属。
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