ING:详解Adjusted Quadratic Mechanism如何解决二次融资潜在问题

前情介绍:

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik与哈佛教授共同推出的二次融资演化而来。二次融资是一个为了解决公共项目融资困难的一种新的融资机制,其中对于一个有p个公共产品,N个社区成员的社群来说,第p个公共产品收到的投资等于每个投资者的投资额的平方根之和的平方,其收益则是下列公式组成:

QF有几个特点:

1)收益递增。参与投资的人数越多,获得的收益越多

2)边际收益递减。随着人数增多,单位收益的增量变小。

3)针对公共产品,非排他性、非竞争性。

Uniswap创始人:BUSL是Uniswap社区的最佳选择,若UNI持有者不同意可通过治理投票改为GPL:6月17日消息,Uniswap创始人hayden.eth在社交媒体上发文表示,希望对于任何对Uniswap使用开源与可用源这个词感到不安的人说一声抱歉,同意可用源的用词更为准确些。其个人认为:

· BUSL是Uniswap社区的最佳选择;

· BUSL w/guaranteed GPL change date与其他专有许可证截然不同,更接近于开源;

· 完全理解一些不同意上述内容的人;

· 如果UNI持有者不同意,可以通过治理投票再改为GPL;

hayden.eth补充表示,对BUSL代码做贡献是参与者的自由,如果参与者认为自己可以做出重大贡献但希望获得报酬,则可以尝试申请补助金。开源构建V4对生态系统和所有构建在它之上的项目来说绝对是更好的。[2023/6/17 21:43:37]

4)无法解决过度串谋、或者一人分饰多角的问题,既女巫攻击。

FTX/Alameda对Voyager的优先索赔纠纷达4.45亿美元:5月16日消息,现实世界资产(RWA)代币化服务提供商Heimdall发推表示,由于美国国税局(IRS)的压力,FTX已经成为政府的加密货币税收代收机构,损害了零售债权人的利益,其中FTX/Alameda优先索赔纠纷(4.45亿美元)目前已占据了高达三分之一的Voyager应赔付资产份额,不知道FTX是否会放弃所有优先权行动。

此前报道,Voyager现拥有13.34亿美元的资产,相当于客户对Voyager资产索赔总价值的75.68%,客户将获得估计为其索赔金额35.72%的初步赔偿。[2023/5/16 15:05:30]

总结:因此对于公共产品融资,通过二次融资方式可以产生对社会最优的投资规模以及产生最优的投资收益,但这只是一个理想社会下,人人都处于理智的状态,但真正情况却有可能发展成多人串谋,甚至一人分饰多角“薅羊毛”的情况。

ARB代币申领数量突破10亿枚:3月27日消息,据Nansen最新数据显示,ARB代币申领数量已突破10亿枚,本文撰写时达到1,000,041,375枚,占空投代币总量1,162,166,000枚的约86%。

此外,当前ARB代币价格约为1.26美元,市值约为16亿美元。[2023/3/27 13:29:15]

2.由于上述二次融资潜在的问题,Vitalik配合灵魂绑定代币的特性,提出了适应二次机制,致力于解决过度串谋、或一人分饰多角而造成的利益分配不均的问题。

1)这并不是一刀切,而是会在仍然给与一定奖励的情况下,削弱合作的力度。

web3初创公司Immersve推出通过万事达卡使用加密货币进行支付的新产品:金色财经报道,澳大利亚web3初创公司 Immersve 推出一种新的万事达卡产品,使澳大利亚和新西兰用户能够在看到万事达卡标志的任何地方使用他们的 Immersve 万事达卡使用加密货币进行支付。加密卡不再新颖。然而,独特的 Immersve 功能是加密货币可以放在自托管钱包中,而不是存放在加密货币交易所。[2023/2/22 12:22:44]

2)通过检查灵魂所持有的SBT的相关性,可以区分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded灵魂们

机制介绍:AdjustingQuadraticFunding/Voting

1.SimpleMatch:?我们先从最简单的逻辑出发,假设项目p有Abdu、Shou、Belle三名投资人,分别对项目p做出了A、S、B量的贡献,在SBT的验证下,三名投资人分别没有钩稽关系。则:

在A、S、B互无关系,互相独立的情况下。用QuadraticFunding的方式可以简单计算Abdu、Shou、Belle分别对应的融资收益、或者votingpower。且可以看出项目p所获得的matchingfund与A、S、B的数量成正比。

2.SingleMembership:进一步思考,如果Abdu、Shou、Belle之间有两位成员有合作关系,如Abdu和Shou,则Vitalik提供了两种优化方式:

1)ClusterMatch:将A和S合并在同一个根式下,可以降低Abdu与Shou的收益分成比例,增加Belle的收益分成比例,但同时也没有完全惩戒Abdu与Shou的合作:

通过上述我们可以看出,等式将Abdu和Shou的权重被一定程度稀释,给予了Belle与另外两位之和相同的权重。如果Abdu和Shou是一人分饰两角,则上述等式会将Abdu和Shou当作一个个体进行处理,达到最优解。

2)OffsetMatch:通过判断Abdu和Shou的关联程度,通过除以系数的方式给A和S减少(Offset)一定量的权重,在Abdu与Shou合作的情况下:

同样,在Abdu和Shou在完全相同的情况下,我们可以获得跟同样的最优解:

3.MultipleMemberships:在SingleMembership的考虑中,我们过度简化了社会中可能存在的合作关系抑或是共生关系,因此这里我们假设更加复杂的情况。Abdu和Shou存在一定社会关系,Abdu和Belle也存在关联,同时Shou和项目p之外的某个群体有关联。

1)ClusterMatch:类似于SingleMembership,我们将有关联的两个个体放在同一个根式下,但我们需要将每个个体的权重之和设定为1,得到如下公式:

2)OffsetMatch:对于OffsetMatch的方式,我们需要计算出每个人的贡献系数,通过分析每个个体所持有SBT的相关性决定。以上述情况为例,我们假设Bella与Abdu有50%相关,同时Abdu也与Bella有50%相关;再假设Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相关,每个个体的权重为1,我们得到以下方程组:

通过求解我们得到最终的通过OffsetMatch求得的MathcingFund为:

总结:

通过将SBT的特殊属性与二次融资QuadraticFunding相结合,可以在理论上有效地解决当年QF遗留下来的容易受到女巫攻击或共谋攻击的问题,这将在未来对DAO的投票治理,公共项目融资等事件在提升效果及效率的情况下做到尽可能的安全及合理。

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