Curve:相比DeFi基元,使用VE模型的中间dApps为何能获得最大增长?

原文作者:CanuckLink.eth

原文来源:CanoeCapital

原文编译:DeFi之道

CurveWar一直是去中心化金融中最受关注的话题之一。造成这种冲突的原因是协议希望他们的代币具有深度流动性。因为它:1.有助于增加对代币/稳定币的需求/使用;2.减少交易时的摩擦;3.在流动性池周围创建了一条护城河,使其难以被操纵。

为了做到这一点,需要对流动性提供者进行激励。传统上,自动做市商(AMM)只需铸造自己的代币作为LP的“流动性挖矿”奖励。但是,你不能凭空铸造代币,并且这些LM奖励中的大部分都被倾销到市场上,失去了它们的价值。随后,市场上出现了将这些代币质押以获得额外奖励的想法,虽然这在一定时期内是有效的,但最终人们仍然继续在这种模式下进行耕作和倾销。

Curve提供了投票托管模型,基于该模型,代币会被锁定一段时间。Curve代币的数量越大,时间越长,就会给LP带来更多的LM奖励。此外,VE代币被用于治理,以确定哪个池获得LM奖励。锁定、提升和治理的结合赋予了代币更多的实用性,从而使其更受在Curve中拥有矿池的LP和协议的青睐。虽然还没有完全解决耕作和倾销的问题,但它制造了一颗“定时炸弹”,将这个问题推后了。

Willy Woo:今年以来与S&P500和房地产相比BTC波动最小:加密货币分析师Willy Woo发推特称,有人告诉我说比特币是一种高风险的波动性资产,并配图展示比特币与其他资产价值增长对比(以对数图的形式绘制,百分比收益/损失在每个区间内成比例)。图表显示,今年尤其近期,与S&P500和REAL ESTATE(房地产)相比,BTC波动最小。[2020/4/7]

Curve代币经济学的另一个方面是,它通过将这些实用程序组合在一个代币中,允许它们在其网络上构建提升服务,以充当中间人。ConvexFinance吸引CRV持有人永久锁定他们的CRV代币,以换取Convex的收入,通过这样做,他们也可以为LP提供即时的Boost服务,而不必处理购买和锁定CRV代币的问题。

随着近50%的CRV代币被永远锁定在Convex,越来越明显的是,这些中间的去中心化应用是这些AMMs的主力军。在这里,我提出的论点是,在VE代币经济学中,与各自的底层DeFi原生代币相比,这些中间dApps的代币将看到最大的增长和潜在的市值。我把这称为“VEFatMiddleThesis”,显然这是对胖协议论的一个引用。

动态 | EOS投票账户达到48,298个 相比昨天增加51个:目前为止,加入投票的EOS达到4.5977亿个,相比昨天增加1万个。的9家超级节点分别是:第3名火币矿池、第4名starteos、第7名zbeos、第8名helloeos、第10名EOS佳能、第12名EOS cochain、第13名eosflytomars、第17名EOS深圳、第20名EOS北京。参与EOS投票的账户达到48,298个,相比昨天增加51个。EOS账户总数达到813,273个,相比昨天增加6186个。[2019/3/18]

假设与提高收益的dApps相比,DeFi原始代币将更有价值,并看到更多的增长。但是,我认为这些中间dApps将会获得最大的增长。

一种新的DeFi模型

最近对Curve的关注来自Terra创始人DoKwon的推文,以及他与FraxFinance和RedactedCartel推出的4-pool。这是一个明显的尝试,试图推翻在Curve上非常具有流动性的主要稳定币池3-pool,并以UST和FRAX取代DAI作为主要算法稳定币。

分析 | 相比投资回报 加拿大安大略省投资者对区块链技术更感兴趣:据zycrypto报道,加拿大安大略省安全委员会近日对2500多名当地居民进行了加密货币相关调查。结果显示,相比加密货币的投资回报,大部分受访者对加密货币背后的区块链技术更感兴趣。[2018/7/6]

虽然人们的关注点一直放在Curve和这些相应的协议上,但真正的赢家可能是Convex。Terra和Frax正在向锁定Convex的人提供巨额“贿赂”,RedactedCartel已经提供Convexbonds一段时间了。以下是我认为Convex在VE模型中可以看到巨大增长的原因:

1.Boost服务和收益资产:第一个是最明显的,它为LP提供即时的Boost,而无需处理CRV代币,并允许CRV代币持有者交易其代币以获得部分协议收入。

2.无需稀释的深度流动性:从协议的角度来看,控制Curve指标使他们能够在不使用自己的代币/稳定币的情况下奖励LP。从本质上讲,扩大CRV的流通供应量,同时增加其自身的流动性,而不稀释其流通供应量。

瑞银:相比于英伟达,加密货币价格冲击和ASIC矿机对AMD的影响更大:自2018年初以来,AMD公司的股价已经下跌了9%。由于去年冬季加密货币热潮达到巅峰,市场对于AMD和英伟达制造的高性能显卡的需求也出现飙升。在本周给旗下客户的投资说明中,瑞银集团表示,虽然两家公司在加密市场的收入源大致相同,但是英伟达的优势在于他们还有加密货币挖矿SKU,因此当分立的GPU市场遭遇加密货币市场调整的时候,AMD的纯净收入(net/net)受到的影响更大。[2018/4/7]

3.非对称防御:由于40-50%的CRV流通供应量被Convex锁定,并且持续锁定,在Convex治理中决定的事情,在Curve也可能发生。违背Convex和所决定的事件是不值得的,除非当事人愿意花大价钱购买CRV。

4.贿赂:使用像Votium这样的贿赂机制,对于协议来说,贿赂Convex锁定投票者往往比购买Curve并与Convex竞争更便宜。此外,通过贿赂,它激励Convex持有者锁定他们的CVX,从而减少流通的供应。

上海社科院互联网研究中心首席研究员李易: 相比追随所谓风口,更愿意相信常识:大多数人看不懂当下流行的很多区块链应用,不是他们的智商不够,而是这东西被包装得实在太过高深莫测,连我这样所谓的专业人士都云里雾里。不懂装懂的人太多,于是社会上出现一种新逻辑——不懂区块链等于被时代抛弃。可是相比追随所谓风口,我更愿意相信常识。想一想,一个没有中央银行、没有证监会、没有银监会、没有保监会,更没有车辆和婚姻登记所的社会,是一个什么样的社会呢?很多流行的区块链应用到底是“天才发明”还是“庞氏局”,时间早晚会给出答案。(新京报)[2018/2/28]

5.代币经济学:来自收益提升协议的代币总供应量的上限,通常比底层DeFi原生代币的上限低得多。此外,贿赂系统的使用将推动锁定CVX的过程,而CRV可用于耕作和倾销。

我们仍然是早期

上图:CurveFinance、PlatypusFinance、ConvexFinance和VectorFinance过去30天价格比较的相对变化。底部:撰写本文时Convex和Curve的Coingecko排名和市值。

早期证据表明,这一论点正在发挥作用。上图的顶部,你可以看到Curve和具有VE代币经济学的类似AMM的百分百变化,以及PlatypusFinance与它们各自的收益率提升器:Convex和VectorFinance(VTX)的百分比变化。

很明显,收益率提升器的表现优于它们各自的DeFi基元。然而,现在还为时尚早,Vector确实有一个竞争对手EchidnaFinance,他们在收集PTP代币方面落后,因此在撰写本文时不适合这个模型。两种协议的PTP流通供应量都不足20%。上图的底部,是Coingecko上Convex和Curve的排名,分别显示19亿美元和9亿美元的市值。这进一步支持了中间dApps的市值会更高的论点。

有很多新的算法稳定币正在推出。算法稳定币的问题在于,在没有需求和深度流动性的情况下,要想维持挂钩非常困难。专注于稳定币的AMM,如Curve和Platypus将面临激烈的竞争,来决定这些稳定币池中哪一个将拥有最深的流动性。根据这些观察,这些中间协议的增长可能会被放大。

VE的未来

VE代币模型的使用已扩展到其他应用程序,包括算法稳定币FraxFinance、通用的AMMTraderJoe和即将推出的抵押债务头寸借贷YetiFinance。看看VE-tokennomics在UniswapV2AMM上是如何发挥的,将会很有趣,因为它们有多种代币。

许多协议可能会选择控制veJoe指标来提升自己的流动性,而不会稀释其市值。基于veJoe构建的项目包括FarmerFrank、SteakHutFinance、YieldYak和VectorFinance。到目前为止,对于有多少类型的DeFi基元可以使用这种VE-token模型,人们持谨慎乐观的态度。

结论

利用VE-tokenomics构建在顶级DeFi基元基础上的收益提升应用将比底层基元具有更大的增长,这是因为即时LP提升的好处,协议能够影响他们自己池的LM奖励,以及VE-token持有者的多个收益来源。如果没有像Convex这样的收益提升协议,这些DeFi基元就会像其他的耕作和倾销代币一样结束。

这种模式正在扩大,包括了重视深度流动性的多种类型的DeFi协议。除了贿赂协议之外,还有许多项目试图建立在Convex之上。目前尚不清楚VEFatMiddleThesis是否会扩展到第3层。该级别的风险在于它可能与基础DeFidApp的距离过于遥远,并且可能没有像Convex那样明确的目的。Votium是少数有目的的第三层dApp之一。

总体而言,VE正在改变代币经济学。毫无疑问,只要他们继续创新并以目前的速度使用户和协议受益,kingmakers即将在这个领域诞生。

披露:我在本文中提到的许多项目中都有经济利益,并且已在我的投资策略中实施了这个论点。本文仅供参考,不应被视为投资建议。

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