市面上有很多关于 Loot 的基本面和数据面的文章，这里就不聊这些了。今天作为一位物理系的童鞋，给大家分享一些几个从物理学的角度对 Loot 现象的看法。
爱因斯坦在研究引力场方程时曾提出虫洞理论，认为「虫洞」就是连接宇宙遥远区域间的时空细管，而暗物质就是维持着虫洞出口的开启。而我认为 Loot 这种新的 NFT 范式就是连接孤立元宇宙的虫洞。
三维生物如何理解四维空间
为了让只能感知三维空间的我们理解四维空间的物体，不如我们先降一个维度，变成一只蚂蚁。蚂蚁是只能感知到二维空间的生物，它并不能感觉到三维的物体。举一个例子，在圆柱体内如何最快的从一个点到另一个点呢？任何人的第一直觉都是穿过三维空间里的直线。而在蚂蚁的眼中，它的最短距离则贴着桶壁环绕一圈。因为在它的视角里，那是它大的直线。
Optimism将于7月13日选出为治理系统构建核心基础设施的提案:6月2日消息，Layer2解决方案Optimism发推文称，社区已为Optimism Collective构建核心基础设施提出多个提案，包括动态委托证明#60 RFP提案、零知识证明研究#63 RFP提案、DAO档案维护#1 RFP提案、行为准则执行#2 RFP提案、链上治理系统V2合约#64 RFP提案等，这些RFP的提案应在6月28日前提交。基金会将在7月13日之前选出一份方案来承担这项工作。其他提案仍可在6月21日前提交。[2023/6/2 11:53:53]
比特币或迎来过去十年中表现最好的一月:1月29日消息，比特币或将迎来过去十年中表现最好的一月，数据显示比特币在2022年底约为1.65万美元，但在不到4个星期的时间内回升至2.3万美元上方，创造了约40%的回报率，目前创下自2013年以来表现最好的一月，2013年1月比特币的回报率为44%。
相比之下，以太坊当前在2023年1月的回报率为31%，而在2021年1月和2018年1月，它的收益在50%-80%之间。相关分析表示，如果比特币的50日价格均线最终突破200日价格均线，则可以预期将进入下一个上涨趋势阶段。[2023/1/29 11:34:54]
那么如何让二维的蚂蚁能够感知到其实在三维空间有更短的路线呢？最佳的答案—投影。在二维的视角里，蚂蚁永远看不到那条直线，但是通过投影，它看到了，然后世界观被颠覆。同样的「虫洞」就是三维生物的那条看不见的直线，你认为的千万光年的距离，在四维生物的视野里，就是很短的一段。
Wintermute在2022年前九个月的收入为2.25亿美元:金色财经报道，数字资产交易公司Wintermute在2022年前九个月的收入为2.25亿美元，而2021年全年收入为10亿美元。2021年，这家由前Optiver交易员 Evgeny Gaevoy 领导的公司报告的利润为 5.82 亿美元。Gaevoy向福布斯称，Wintermute拥有4亿美元的股权和7.2亿美元的资产。[2022/12/21 21:57:09]
Loot 为什么是四维空间的 NFT
为什么我们大部分人感受不到 Loot 在玩儿什么？甚至有声音说到，以前的 NFT 是在卖 JPEG 而现在已经开始卖 TXT 了，NFT 已经开始降维了。其实并不然，只是作为三维的我们感知不到四维的存在罢了。
OKX获迪拜虚拟资产监管局 (VARA) 授予临时虚拟资产许可证:金色财经报道，据OKX透露，迪拜虚拟资产监管局 (VARA) 已授予其临时虚拟资产许可证，允许该交易平台向该地区通过资格预审的投资者和金融服务提供商提供某些交易所产品和服务。OKX Dubai 总经理 Lennix Lai 表示，迪拜和阿联酋的领导层已经接受了区块链技术，并继续大力投资于加密生态系统，对于 OKX 来说，可以在阿联酋吸引高素质的人才并为参与的国际加密受众提供服务。（blockcworks）[2022/7/14 2:11:45]
Loot 现在就是那个「圆筒」，我们就是那只蚂蚁，只有通过投影才能知道每一张 Loot 具像化的东西，并且角度不同看到东西也不同。稍微有点抽象？没事我们继续以实例来讲述 Loot 如何完成投影。
现在你看到的 Loot，只是一张写满装备词条的卡牌。来我们进行一次「投影」，把 Loot 进行一次具象化，他可以是 Cryptoblade 里的某一套可视化的 NFT 装备。同样的词条卡牌，我们再进行一次「投影」，它也可以是 Mobox 新版 Momo 的装扮。同样的一份 Loot 可以让用户在不同的「元宇宙」找到所对应的物品，把它描述成连接两个不同元宇宙的虫洞恰到好处。
好了我们知道了 Loot 的意图之一是「连接」，那么再往下一层，Loot 的最终目标是什么？他为何让世界上那么多聪明的精英趋之若鹜？
在物理学界，科学家一直在追寻统一场论的建立。统一场论是一种只需要用单一场论就可以完美解释所有种类的基本粒子之间的基本相互作用。非专业的话讲，就是建立一个统一方程就可以描述所有的事物。
Loot 做了什么？Loot 朝这个方向跨出了第一步——「寻找量纲」。在计算机语言里叫元数据（用于描述数据的数据。）只要拥有了一个能描述 NFT 的统一方程，去实现 NFT 的可组合性就和 1+1 一样简单。
在 Loot 诞生之前的 NFT 有 JPEG 格式的也有 Video 格式的，它们各自讲述着自己的故事。我们都在寻求一个方法打破这种孤立，即建立所谓的「元宇宙」之间的联系。让 NFT 也变得有可组合性，甚至之后可以像 DeFi 一样搭起乐高的积木。
那如何实现这个不同格式的 NFT 的拼接？首先要建立一套统一的描述体系，好比 DeFi 的量纲，可以由几个元数据进行描述：TVL、Marketcap、APY、Collateral Ratio 等等，知道了这几个元数据就可以进行一些 DeFi 组合的拼接。
Loot 也在做同样的事情，通过建立一些元数据来对可视化的 NFT 进行描述。比如某一 Loot 对某一套武器的描述，用户可以凭借此获得在 Cryptoblade 中的套装，也可以获得在 Mobox 中新版装饰着同样套装的 Momo 宠物，在此基础上对装备进行拆分和叠加。
根据 Loot 现有的词条（武器+盔甲），想对整个元宇宙进行完全的描述，元数据是远远不够的，还需要很多 Loot。所以现在官方也在 mint 更多的 loot （mloot）或者更多的衍生品（BLoot，xLoot 和 pLoot 等）。
再思维拓展一下，既然是在建立这个统一方程，选取量纲的最优先原则是什么？我认为「极简」应该放在第一位。就像 DeFi 的可组合性强大就在于它的统一方程里的元数据变量真的很少。
所以最后再留一个问号在这里。现在 Loot 建立「量纲」的方向，现在真的是极简的吗？
撰文：吉米，来自 SnapFingers Research
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