区块链的关键在于创建一个平台和设备的全球互联网络。尽管该网络可以为我们提供便利，还能提高效率，但同时它也应该妥善结合隐私保护机制，从而维护公共利益。
而只有在中心化商业巨头大规模控制用户原始数据的当下，这样的要求才具有合理性。在过去几年中，为了摆平令人担忧的侵权行为和明目张胆的隐私滥用，商业巨头们已支付了数十亿美元的罚款。
作为由LatticeX基金会发起和推动的两个项目之一，PlatON通过去中心化保护数据隐私。
PlatON2.0白皮书
为了实现其愿景，PlatON发布了一份新的白皮书，详细披露了其解决方案以及长期目标。
PlanB：S2F模型仍显示BTC买入信号:12月30日消息， PlanB发推称：“我用模型来保护自己不受情绪影响。现在大多数人，包括我自己，都担心比特币价格会进一步下跌，想要卖出。但S2F模型显示BTC处于50000-200000 1sd波段的低端，为买入信号。同样的，20万美元的比特币会让人觉得它会永远上涨，但S2F显示卖出。”[2021/12/30 8:13:46]
该白皮书的重点在于PlatON2.0的独特架构——PlatON2.0含有三层AI隐私网络，确保基础链的完备性和可扩展性。
此外，与以太坊等现阶段的第一层解决方案相比，PlatON网络的确占优。就以太坊而言，其长期可扩展性问题和高昂的手续费已经广为人知，而Solana尽管具有高吞吐量和高采用率，但仍处于主网测试阶段，最近还出现了停机问题。
Nervos CK Labs项目Tocial正式上架Google Play:据官方消息，首批Nervos CK Labs孵化项目Tocial现已正式上架Google Play。Tocial作为新一代区块链图片社交平台，目前支持用户支付CKB进行解锁看图，同时通过支付CKB可将Tocial上的社交关系上链。Tocial支持点对点加密聊天和群组聊天，并可通过Tocial中的热榜看到用户周消费及周收入等。
CK Labs是Nervos为早期创业公司和区块链团队打造的去中心化应用（dApp）孵化器，于今年5月份正式推出，旨在帮助Nervos识别和孵化在DeFi、游戏、oracle、社交和存储等领域最具潜力的区块链项目。其获批者可以获得高达10万美元的资金支持，并可获得Nervos核心团队的支持以及接入Nervos投资者和合作伙伴网络的机会。[2020/10/14]
PlatON的愿景十分清晰。该项目计划推出可衔接自主AI代理的基础设施平台。
PlanB更新库存流量模型预计比特币下半年暴涨，此轮牛市峰值将达28.8万美元:推特上著名的加密分析师PlanB周三更新了他的库存流量模型，新的数据显示，目前比特币的价格仍在按照该模型预计的发展。如果模型正确，比特币的价格在2020年底之前就将上涨，向其预测的此轮牛市峰值28.8万美元进发。
PlanB认为，和黄金一样，比特币的价值来自其“稀缺性”，其稀缺性直接驱动了比特币的价值。他通过库存流量比对这一指标进行量化，并同比特币的美元市值进行了比较。最终，他认为二者间存在明显的相关性。[2020/7/2]
PlatON希望通过相关合作推动先进人工智能的诞生和发展，从而进一步打开其探索的道路。
动态 | Google Play反挖矿政策或并未生效:据Thenextweb消息，今年七月底谷歌发布的禁止数字货币挖矿程序的政策似乎并未生效。目前JSECoin的浏览器挖矿替代应用程序宣布计划引入Google Play商店，名为MinerGate的挖矿程序也仍在流行。而根据谷歌最近的一份声明，这些应用仅可在其宽限期限内使用。[2018/8/19]
此外，PlatON的目标是打造一个面向普通用户的去中心化、安全和开源平台，并在该平台上提供AI解决方案。
三层?AI网络模型
为了实现其宏伟目标，PlatON将其发展计划分为三个阶段。
在早期阶段，PlatON这一门户的定位是连接用户和开发者的可靠数据共享隐私网络。
在第二阶段中，PlatON将建立一个去中心化的人工智能市场，从而实现资产共享。在该阶段，PlatON将全方位应用人工智能。
最后，PlatON将成为一个协作平台，在可扩展环境中实现协作式人工智能。在该环境下，由算法驱动的算力能妥善并可靠地解决复杂问题。
值得注意的是，PlatON正在发布一个技术堆栈，从而充分满足现有解决方案无法完全解决的隐私需求。PlatON的开发团队分析了实现去中心化AI网络所需的三个基础要素，并指出了其在当前应用中的重要性以及如何将其以不同的方式组合，从而打造具有鲁棒性、隐私性以及可扩展性的解决方案。
在保持去中心化的同时，PlatON还像其他第一层网络一样支持智能合约。然而，在推出AI协作网络中，PlatON强调隐私优先，这意味着其解决方案必须针对尚未出现的未来问题。
PlatON为何得以脱颖而出
随着PlatON进一步发展，该平台将保持中心化，全天候向项目开放，并在确保高性能的低成本隐私环境中推出AI应用程序。
PlatON使用优化版的BFT共识。该共识具有响应性，并支持管道验证、并行验证和聚合签名。
最重要的是，PlatON上的AI训练数据具有可追溯性、防篡改性和可审计性。
此外，由于PlatON支持可视化AI模型开发和调试，其开发门槛相对较低。
PlatON1.0白皮书和PlatON2.0白皮书的区别
PlatON2.0白皮书是一次针对整体社区和加密技术的大规模更新。
具体而言，由于PlatON始终坚持实现动态化但具有同等保护性的网络层，从而实现隐私计算，因此2.0白皮书更为直接地重申了这一目标。
最初的PlatON白皮书详细披露了一个支持去信任计算的平台，但却未曾清晰地描述如何实现这一目标。
比如，在早期，PlatON曾提及隐私计算的基础是安全多方计算和同态加密的结合。
同时，在PlatON2.0c下，PlatON团队进一步提升了其隐私层次，2.0白皮书中就提到了利用配备加速硬件的“复杂技术和深度学习”。
除此之外，在新的制度下，PlatON正致力于“AI模型的隐私训练和AI代理的构建”，并更加强调相同AI代理之间的互操作性。
结果一目了然。在2.0指南下，PlatON将实现较低的开发门槛和培训成本、高性能、更好的去中心化以及更强的隐私性——对于一个能够准确满足现代化、隐私要求高的开发和系统需求的平台而言，这些都是明显的优势。
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