Loot是一种链上内容表达模式的新实验，以及程序化生成技术在艺术收藏品NFT以外的应用实例。
撰文：曹一新，就职于HashKeyCapitalResearch审核：邹传伟，万向区块链首席经济学家
Loot以迅雷不及掩耳之势横空出世，和比特币一样靠社区推动着行业革新，只不过这次的宣传周期只花了一周时间。本文着重分析Loot项目的特点，总结给我们带来的新思考。
Loot是什么？
Loot是由DomHofmann发起、靠社区推动的一个NFT项目。每一枚Loot代表一组具有随机稀缺特性的冒险装备，装备中包含的8个物件分别对应冒险者的武器、头甲、胸甲；腰部、手部、脚部护具；以及项链、戒指。
Loot的总量设定为8000枚，其中编号1至7777的Loot可由任何人通过调用在以太坊上部署的智能合约认领铸造，并且发起人在Twitter上喊话后数小时内就被抢「铸」一空。剩余222枚只有合约部署者，也就是Dom本人才有权限认领，目前他已认领了编号为7881和7836的Loot并将其转手，故当前总流通量为7779枚。
从社区人员统计的数据看，自2021年8月28日上线后，只需花Gas费认领的Loot在第7天的地板价就达到了10个ETH，随后保持在该水平附近。截至2021年9月7日，持有者地址总数2528个，为NFT市场贡献了约2.1亿美元的交易额，周交易额跃居第一，超越前期热门项目。
图1.NFT产品7日交易额Top5
Loot的不同之处
Loot这匹黑马能够在短期获得大量关注和交易量，自然有其与众不同之处。已经有很多评论指出Loot是从JPG到TXT的一次呈现形式的创新。如果深入挖掘，会发现这其实是一种链上内容表达模式的新实验，以及程序化生成技术在艺术收藏品NFT以外的应用实例。而更进一步地，Dom还在程序化生成技术中引入了社交随机性元素，并开辟出一条自下而上的发展新路径。
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文本表达的信息内核上链
在Loot之前，大部分NFT声明所有权的对象是通过哈希算法锁定的一个JPG文件：发行方将JPG数据映射成一串哈希指纹用于完整性校验，将该哈希指纹、储存JPG文件的路径与内容描述、发行信息、创作者签名等信息构成元数据；元数据也不一定直接保存在区块链上，而是将储存元数据的路径再次以哈希摘要的形式上传至区块链。
图2.常规NFT元数据获取过程
这种处理方式可能引发两个问题：
元数据与所有权声明分离可能导致数据可用性和数据完整性问题；如果把原始图像全都上链，又会占用本就稀缺的公共资源，后期维护成本也很高。以图片形式呈现的元数据后期无法修改，这对艺术收藏品NFT而言是理想情况，而对想要通过可组合性、互操作性提供更多体验的NFT来说是一个潜在问题，比如IP的进化、游戏道具的升级。目前在AxieInfinity等游戏中通过「孵化」生成一个新的NFT来达到这一目的。Loot为解决上述问题提供了新思路——将UI层从信息内核剥离，只保留必要的文本内容。资深游戏玩家对此可能更有体会：一款经典好玩的游戏可以在只有简单文本的情况仍能引发共情。所以Loot所有权声明的是一串不可篡改的文字，而文字，是最能代表人类共识的产物。简单的8行描述装备的文字，就能引发人们无限憧憬。Loot社区里已有不少人开始为它们描绘图像、编撰故事……这种只将内容表达所需核心要素记录在区块链上的模式是一种数字世界表达方式的新实验，可以同时减少稀有公共资源的浪费和避免元数据分离，对有更新迭代预期的NFT的更为适用。
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程序化生成应用的拓展
而更加值得注意的是，这串文字的存储和呈现方式并没有事先以一个文件作为载体存储于某个地方，而是一串能用来生成SVG文件的源代码，该代码用BASE64编码后与附加说明内容打包，并再次以BASE64编码形式记录在区块链上。事后任何人可从链上获取原始编码信息、解码、并以决定性的路径生成矢量图。
图3.Loot的SVG源代码上链及生成预览图过程
上述操作其实就是程序化生成的一种实例。程序化生成在关于艺术品NFT的元数据永久性问题讨论中早被提及，CryptoPunks的项目方LarvaLabs也率先开发了此类产品Autoglyphs。在万向区块链研报总第143期《NFT出圈后的生态展望》中我们也提到过这个方向。而几个月过后，曾经不知名的链上生成类艺术品NFT培育平台ArtBlocks已然实现周交易量排名第5。
作为对比背景，先简单介绍一下生成类艺术品NFT。
ArtBlocks是一个邀请制艺术家培育平台，为艺术家提供了程序化生成算法的创作平台。培育出的作品集对应的生成算法脚本将作为一个project储存于以太坊智能合约。收藏家可根据作品风格挑选project，购买的NFT将根据内置随机种子产生一组随机变量，该变量控制生成算法生成一幅符合该风格的作品，不限于静态图像、3D模型或可交互的体验。
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这种具有多样艺术风格导向的生成类NFT与Autoglyphs的区别除了运营模式之外，还在于程序化生成技术过程的细节差异。如图4所示，生成类NFT的技术流程主要包括：
元数据的存储生成算法的存储生成算法的执行成品的渲染成品的存储图4.链上生成类NFT技术维度对比
Autoglyphs的项目方直接将生成算法用solidity语言内置为智能合约的一个名为draw的方法，调用该方法可生成总量限定为512幅、由黑色符号构成的随机图案。并且该图案生成过程在链上执行，渲染过程仅依赖UTF-8编码，不依赖其它元数据。
而ArtBlocks在链上存储了多个不同的生成算法脚本，每个project相关的信息也作为元数据存在区块链。但脚本的执行和渲染过程依赖浏览器内置相关语言编译功能及API、在浏览器中完成。也就是说如果没有支持该脚本运行的浏览器，这些作品的呈现效果就无法保障。
回过头来再看Loot，可以认为它也是在程序化生成技术逐渐开始发力的契机下，将其引入游戏、社交类NFT的一个新案例：由智能合约预设的随机算法生成用简单文本描述冒险者装备的SVG脚本，该脚本通过外部编译器可确定性生成矢量图。但矢量图不是重点，重点在于Loot持有者在Loot社区拥有了用8个维度描述的去中心化角色，而这一角色的表达并不依赖于任何区块链外部系统。
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引入社交随机性
事实上，既是开发者、创业家，也是艺术家的Dom是程序化生成艺术的爱好者，用关键词搜索可以发现去年2月份他就在Instagram分享用该技术生成的玫瑰图。
图5.DomHofmann用程序化生成的玫瑰图之一
虽然程序化生成技术在Loot项目的应用较为简单，但Dom为其引入了一个新的元素——社交随机性，这体现在他对SyntheticLoot的设计以及他创立的早期项目Blitmap中。
Blitmap是一种结合创作者社区共创理念的链上生成类NFT。首先，包括Dom在内的17位创作者首先创作了100幅32x32的像素图，这些图像的SVG源代码保存在智能合约内，可被公开获取生成矢量图。接着社区成员可任选两个原始NFT，调用智能合约内置方法将其中一张的构图与另一张的色调重组铸造出新的变种NFT，总量限定为1600枚。
金色财经现场报道 Alto创始人兼CEO Chase Freo：区块链与游戏结合会给开发者带来更多自由度:金色财经现场报道，在4月3日举办的2018年世界区块链峰会现场，Alto创始人兼CEO Chase Freo表示，3区块链实际上它是一种不可修改的一种数字的账本，是用于经济交易的，它是能够进行编程，能够记录所有的虚拟的价值，所以它实际上是云端的账本，因此它适合安全有关的，因为区块链的这种副本它是在世界上所有的电脑上面所保存的。区块链和游戏结合到一起，就可以给游戏开发者带来更多的自由度，比如说他们来开发他们的游戏，如何来监测他们的游戏，如何让玩游戏的这些群体来玩他们的游戏。[2018/4/3]
图6.Blitmap：社区成员可参与变种NFT的重组生成过程
上述过程仿佛借鉴了NFT游戏中的「孵化」特性，为社区成员提供基于各自艺术品味的创作权，将这部分随机性引入这1600张NFT作品的生成过程。
而SyntheticLoot则是一种更新的尝试，是面向所有以太坊用户的社交实验。SyntheticLoot并不是指把几个LootNFT合成一个新的LootNFT，而是在Loot生成算法的基础上引入了基于以太坊地址的随机性，将任意以太坊地址映射到一组描述冒险者装备的文本，SyntheticLoot合约内部的算法可以执行、验证这个映射关系，与Loot的区别如表1所示。
表1.Loot与SyntheticLoot对比
那么SyntheticLoot的应用场景是什么呢？
在Loot推出之后，有人诟病该项目的发行过程可能并不公平，理由包括：
认领门槛高，需要掌握合约调用技能或使用相关工具，二级市场价格被炒的太高；认领过程存在女巫攻击可能，即同一个人使用大量不同地址认领，导致Loot集中在少数者手中；根据TokenId生成的随机属性可能容易被推测等。于是担心Loot最终可能演变成像CryptoPunks一样的富人圈社交游戏，而并不能形成一个很大社交规模。市场上立即出现很多Loot仿盘迎合投机者的需求。
发行过程是否必须公平本身就是一个话题，但为了实现更多人参与的社交实验，Dom提出了SyntheticLoot的设想，并倡议社区的开发者可以基于SyntheticLoot或者任何基于此的其它版本构建场景，吸引以太坊用户参与。
该方法实际上提供了一种为任意以太坊地址赋予由多维度描述的去中心化角色的冷启动手段，也引入了随机的社交体验：不同的地址在不同场景下可能会被赋予不同的定义和特性，用户可以根据自己的喜好选择经常交互的场景，而在这些场景中，随机地结识其它地址背后的用户——这不再是一场提前设计好的游戏。
这种思路也被Dom应用到对开发Loot扩展包NFT的指导中。他认为现在很多以Loot扩展包为名义供Loot持有者认领铸造的NFT项目并不是很理想，原因是这需要Loot持有者在每次更新扩展包时都花钱铸造NFT，可能会有大量不需要的NFT充斥二级市场，并对以太坊资源造成浪费。所以他提议与其将扩展包视为必须通过铸造获取的东西，不如将其以合成形式自动分配给生态成员。
例如开发者想为Loot成员提供一个宠物扩展包，他可以部署一个将任意Loot或SyntheticLoot编号映射到一组关于宠物特性的描述，并提供公开查询验证接口。开发者可将这个合约提交给社区治理下的注册合约，该注册合约负责维护一系列可选扩展包合约地址，供社区成员查看和选择。甚至可以建立一个前端页面，方便Loot成员查看自己所有的关联特性，并根据自己的喜好选择是否认可某种特性。当然，在某些场景下，Loot成员可能有交易扩展包的需求，此时他可以选择认领铸造扩展包NFT并拿到二级市场交易。
这样设计的问题在于如何激励开发者，因为在认领铸造扩展包NFT模式下开发者可以赚快钱，而在合成模式下开发者收入来源未知。这就是实验存在的意义，社区能否自组织地形成一些新的激励模式来让Loot项目更可持续地发展？
自下而上的发展路径
Loot项目的启动模式也是与众不同的。发起人不预设发展路径，希望由社区在去中心化的模式下推动，主要表现在几个方面：
没有可视化，社区按不同的理解提供了图形化工具；没有稀缺性说明，社区自行挖掘并提供开源稀缺性评估工具；发行过程定性为免费认领而非一级认购；放弃版税，自由交易，允许社区以任何想要的方式使用Loot，而不受发起人的影响；没有预设游戏机制，社区开始写故事、组社群，并通过自发的投票推出了治理代币AGLD；@tandavas发Twitter称这是一次自下而上的范式转移。确实，还没有哪个NFT项目像Loot一样具有如此大的自由度和社区自治潜力，这当然与发起人个人的社交影响力也有一定关系。
图7.Twitter截图：称Loot实现了NFT领域自下而上的范式转移
思考与总结
Loot在多个方面打破了对NFT的刻板印象，引发我们深度思考。
区块链是数字时空历史的见证者，它见证了Beeple用哈希值指向了一个昂贵的JPG文件，见证了Autoglyphs用随机的符号作的画，见证了Loot用词语造的IP，它可能还需要一套更好的基础语言来表达见证的内容，或许是人类可读的文字，或许只是一些机器可读的符号。但不管用什么语言来书写历史，拥有共识的信息内核足以让人类虚构信仰，产生共情，而虚构的、奇幻的、需要探索未知的事物往往比真实更具吸引力。
程序化生成技术就是将内容抽离出机器可读的信息，让机器做到内容复现、甚至内容创造。程序化生成的优势在于内容生成过程的去中心化，如果这个过程中进一步引入社交随机性，就能够在去中心化的场景下产生丰富的随机交互可能性，从而有可能实现不预设场景和机制、围绕IP自发涌现全新社交体验的目标，逐步发展起元宇宙。
如果往这个路径去发展，仍有一大堆问题尚待解答。构建IP的核心要素应该是什么？可交易的IP意味着什么？如何激励开发者为IP体验提供更多的内容？同时又不会让生态只有炒作和资源浪费？能否依赖程序化生成技术将更多形式的内容素材压缩到区块链上？总而言之，这不失为一个让人有探索欲的发展方向。
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Loot
Loot
Loot是允许任何人铸造代表一组8个冒险家主题装备物品的NFT项目。这些物品具有随机分布的稀缺特征。这一被称为「公平铸造」fairmint的项目，总共只能铸造8,000个代币，创造者为自己预留了222个作为奖励。每个代币都包含8种装备：武器、胸甲、头盔、腰甲、足甲、手甲、项链、戒指。为产生随机稀缺性，每个物品都可以依据代币ID的哈希值添加前缀或后缀属性，生产出加强版物品。后缀产生的概率为42%，前缀产生的概率为8.7%。LootSyntheticLootAdventureGoldAGLD查看更多ArtBlocks
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