面部识别不是坏演员和政府可以使用计算机识别的唯一可怕的东西。如果AI可以观看我们在触摸屏手机上敲打的视频并确切推断出我们正在使用什么应用程序以及正在键入什么内容，该怎么办？
现代计算机视觉技术具有使我们迷恋通常仅在电影中看到的那种技术超能力的能力。我们可以将视频加载到AI系统中，并告诉它在低分辨率的帧上放大，并且通过少量的训练和一些聪明的算法，我们就可以使其“增强”图像。这就像魔术，只有更容易接近。
这听起来可能并不十分邪恶，但是特斯拉在其驾驶员辅助功能中使用的相同技术可以用于多种用途。从癌症检测到计数照片中的大量物体，我们都会使用计算机视觉。
深圳商报：人工智能与区块链或是在线教育的“解药”:3月24日，深圳商报刊文《人工智能与区块链技术或是“解药”》。文章表示，一直以来，认证难被看做是在线教育的“痼疾”，从教师资质到学习成果，都缺乏统一、权威的认证标准。如今国家提出要解决认证问题，或许人工智能、区块链等新兴科技会成为“解药”。日前，清华大学经济管理学院教授、互联网产业研究院院长朱岩表示：“当前K12在线教育最缺的是学生能力的可信评价体系，如果哪个企业能够建立一套公平可信的在线教育认证体系，比如应用好区块链等新技术，可能会在疫情过后的在线教育市场中脱颖而出，造就在线教育的新风口。”[2020/3/24]
没有什么可以阻止聪明的开发人员训练AI系统来从击键或手指移动推断出文本的。这非常可怕，我们稍后将解释原因。
声音 | 国防科技大学邓苏：利用人工智能、大数据、区块链等技术打造智慧新零售模式:据人民网报道，人工智能制造业产业联盟成果发布会暨中电互联周年庆祝会在长沙举行。国防科技大学邓苏教授表示，中电工业电子商务平台形成以人工智能、大数据、区块链为基础的智慧新零售模式，并在无人售货机行业得到应用，通过第三方权威机构测试，取得较好的经济社会效益，技术处于先进水平。[2019/7/20]
首先，值得一提的是，自2017年以来，计算机视觉已经取得了长足进步，当时Google的AI仍然犯了简单的错误，例如将乌龟与步混淆。
贵阳市政府常务会议强调，要紧盯人工智能、区块链等领域精准招商:5月7日，贵阳市委副书记、市长陈晏主持召开市政府常务会议。会议强调，要加快推进大数据产业招商，积极用好数博会平台，紧盯人工智能、区块链、电子信息制造等领域开展精准招商，吸引更多大数据优强企业落户贵阳。[2018/5/8]
当今的CV系统可以使用非常少量的数据做出令人难以置信的可靠推理。例如，研究人员证明了计算机能够对用户进行身份验证，但仅基于AI的键入生物识别技术就可以了，心理学家已经开发了使用击键分析的自动压力检测系统。
研究人员甚至在训练AI来模仿人类打字，因此我们可以开发更好的工具来帮助我们进行拼写，语法和其他交流技巧。总而言之，我们正在教AI系统从大多数人无法做到的手指运动中进行推断。
可以想象存在一个能够分析手指运动并将其解释为文本的系统，这与唇读器将嘴部运动转换为单词的方式几乎没有什么不同。
我们还没有看到这样的AI产品，但这并不意味着它还不存在。
那么可能发生的最坏情况是什么？
不久之前，在互联网无处不在之前，“肩膀冲浪”是计算机安全至关重要的人们所面临的最大威胁之一。基本上，窃取某人密码的最简单方法是看着他们键入密码。
这就是为什么大多数密码输入屏幕都会在您键入密码时将其隐藏的原因-您永远不知道谁能看到您的屏幕。
大多数人都无法准确确定要按下的键或要在屏幕上点击的数字。当我们知道自己在做什么并且我们的手眼协调能力很好时，我们的手指就会以惊人的速度快速移动。
但是，可以在这些微小的动作上训练AI。有了足够的数据，在AI世界中几乎一切皆有可能。
从理论上讲，这意味着对于具有足够资源的开发人员来说，训练可以在AI芯片上运行或连接到基于云的技术的模型应该相对简单。
在前者的情况下，它将使世界上几乎任何人都能够“看到”其他人在他们的电话和键盘上点击和键入的内容。
假设地说，这将使不良行为者能够窃取密码，ATMPIN和整个文档。
而且，如果我们看一下后一种想法，即我们连接了基于云的基础架构，那么我们就必须假设大型技术和政府都参与其中。例如，Google或NYPD获得将任何摄像机变成按键检测器的能力的想法似乎是可怕的。
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