随着科技的进步，商业模式的改变，数据变现的途径成几何式地飞跃，这也让数据成为了21世纪最大的市场。然而，在没有隐私保护下的数据就像遍地洒满的黄金，各大互联网平台贪婪地吞噬、滥用着这些他们并没有所有权的价值"原材料"。
这是一个不能被忽视的问题。
谈到数据隐私时，大多用户的第一反应都是，我并不想提供私人信息，但我没有办法不提供。事实上，Web2.0世界的互联网应用现今本质，就是用户以个人数据换取服务。
但是，数据的所有权应该属于数据产出者而不是数据使用者，服务提供商更不应使用用户的数据，进行获利行为。
FilDA存借贷总额突破20亿美元:4月16日，FilDA存借贷总额突破20亿美元，HECO全线借款利率最低，主流币种流动性最佳，LP交易对收益率保持在200%左右，FILDA-HUSD成为MDEX上收益率最高的LP，不仅如此，参与FilDA单币挖矿的DAO池收益率也保持180%左右，目前FilDA在HECO借贷产品中稳居第一。
据了解，FilDA是基于HECO的跨链借贷DeFi项目。 FilDA项目无募资，无预挖，致力于HECO首选的用户友好型的DeFi借贷平台。[2021/4/16 20:28:31]
零知识证明是一种加密协议，证明者能够在不向验证者提供任何关于被证明消息的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。
币赢首发Filecoin标准算力FILH短时涨福超38%:受FIL利好消息影响，在币赢CoinW首发的FILH短期上涨超过38%，据了解，FILH是锚定Filecoin算力的标准满存算力通证，每一个FILH锚定1T的Filecoin满存算力，用户持有FILH就可以获得相应的Filecoin挖矿收益。从上线以来，FILH涨福超过79%，已为用户发放超过7720个Filecoin挖矿收益。同时，用户还可以在二级市场交易FILH，随时释放自己的资金流动性。[2021/3/17 18:52:15]
在现实生活中，用户就是证明者，而服务提供商就是验证者。由此，通过零知识证明，用户可以在不留下任何具体信息数据的情况下，了解更多加FILkefu，让服务提供商依旧能够提供服务。
岑志科：主网上线后Filecoin币价不及预期的话，有利于更多矿机接入:金色财经报道，在8月11日举办的《家里有矿 | 布局Filecoin挖矿需要具备哪些条件？》的直播节目中，针对“主网上线后，如果币价不如预期，对Filecoin网络的发展会有什么影响？”的问题，矿无界科技联合创始人岑志科表示，Filecoin主网上线之后，按照Filecoin设定的这个经济模型来讲，包括现在目前Filecoin矿机销售市场出现的这个矿机量，它的币价会有比较好的一个走向的，万一Filecoin币价达不到理想中的预期情况，有利于更多的矿机接入。[2020/8/11]
零知识证明并非全新产物。早在20世纪80年代初“交互零知识证明”理论就被Goldwasser等人所提出，在80年代末Blum等人进一步提出“非交互零知识证明”的概念。
而在Filecoin中的复制证明和时空证明过程均使用zk-SNARKs进行压缩。
zk-SNARKs代表“零知识的简洁非交互式知识争论”，可以将它们视为计算的哈希。它们让我们证明了证明已经正确完成，而不必透露证明本身，或它所基于的基础数据的详细信息。
创建Filecoin的zk-SNARKs的过程在计算上很很慢，但是最终产品很小，并且验证过程非常快。与原始证明相比，zk-SNARKs很小，可以有效地存储在区块链中。例如，使用zk-SNARK可以将在Filecoin链上占用数百千字节的证明压缩为仅192字节。
说回数据隐私，作为分布式存储项目的龙头项目，Filecoin自诞生就充满“光环”——区块链技术与IPFS技术结合，可以解决数据隐私问题。
当Filecoin成为我们信息的存储基石，我们的信息都将存储在网络之中。所有App想要验证，都需使用我们自己私钥生成的公钥，这样的非对称加密技术，帮助我们保护了自己的隐私信息。
另一方面，当数据保存在Filecoin网络中，利用IPFS技术存储的时候，信息是呈碎片化、多节点存储。相比于现有的中心化存储而言，可以更加确保数据的长存与安全。
我们可以做个对比，中心化存储，如果服务器宕机，如果被黑客攻破，信息该丢的丢，该被盗的被盗，我们一点办法也没有。而在Filecoin中，一台机离线，还有另一台机器的保存做替补；所有信息都是碎片化的，以哈希呈现，即使被盗，黑客也无法获取正确的隐私信息。
总的来说，Filecoin作为构建在IPFS和区块链之上的存储项目，了解更多加FILkefu，彻底改变了传统的中心化存储，实现信息数据的分布式存储。通过密码学加密，Filecoin可以更好的保护你数据信息的隐私，让你的信息数据可以真正为你所用，在虚拟的交换网络不会被他人所盗取。打破数据孤岛、提升数据质量，保障数据隐私安全、发挥数据价值，形成可信的数据。
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