NFT:NFT也有黄牛?这家公司专门对付外挂作弊机器人

本文来自微信公众号老雅痞(id:laoyapi)。

澳大利亚前总理马尔科姆·特恩布尔 (Malcolm Turnbull) 是支持萨姆·Crowther (Sam Crowther) 的人之一,Sam是一名出生于纽卡斯尔的黑客,他的职业生涯始于为国防信号局“破解”,以对抗包括 NFT 市场在内的与机器人相关的犯罪猖獗的崛起。

去年12月,Crowther先生为他的机器人安全业务Kasada在C轮融资中筹集了2300万美元,他已经开始跟踪NFT欺诈行为,这些欺诈已经与加密货币市场的疯狂活动一起爆发。

CertiK:今年至少30起NFT攻击事件与单个黑客有关,其获利超130万美元:7月28日消息,CertiK发推称,今年NFT网络钓鱼攻击事件大幅增加,尤其是通过攻击Discord账户,几乎每天都有此类事件发生。CertiK团队可以确认,其中至少有30起黑客攻击事件与单个攻击者有关,该攻击者获利超130万美元。[2023/7/28 16:03:42]

Sam Crowther,Kasada反机器人网络安全公司的首席执行官兼创始人

MyEtherWallet将允许用户标记以太坊的重要里程碑以铸造NFT:金色财经报道,以太坊钱包MyEtherWallet(MEW)今天宣布推出新功能ETH Blocks,允许其用户直接在应用程序中创建NFT。MyEtherWallet表示,用户将能够从以太坊铸造具有历史或个人意义的交易块。MEW创始人兼首席执行官Kosala Hemachandra表示,对以太坊具有历史重要性的13个区块,包括2013年的白皮书发布、2014年的第一次以太坊销售以及2016年的DAO分叉都已经被铸造出来并且将在12月11日拍卖,拍卖所得将捐给非营利组织。[2021/11/12 6:47:49]

不可替代的代币是附在数字物品上的可交易代码。世界各地的品牌都在发布限量版NFT,这些NFT可以作为活动的独家门票,或者本身就是可收藏的物品。

NFT市场OpenSea上周末交易量接近1亿美元:金色财经报道,随着CryptoPunks NFT激增,NFT市场OpenSea上的交易量也有所激增。上周末,用户在OpenSea上交易了价值9500万美元的NFT。这几乎是该平台在整个2020年产生的交易量的五倍。[2021/8/3 1:30:10]

Crowther先生的技术作为一种网关,可以抵御外挂机器人,这些外挂机器人因购买限量版运动鞋、音乐会门票和其他热门商品而臭名昭著,黄牛党在第三方网站上以高价出售。

他的客户包括凯悦酒店、悉尼歌剧院以及定价网站很容易成为数千个机器人攻击的受害者的大公司。

Crowther先生说:“NFT降价的利润实在是太疯狂了,所以那些用机器人从运动鞋上套利的人已经转移到了NFT上。”他补充说,成功购买限量版NFT的人在转售时有时可以提高30%到40%的加价。

随着从Gucci到Adidas等品牌发布限量版NFT,Crowther先生表示他计划利用他的新投资来应对恶意机器人活动的急剧增加。

史诗般的广告

本轮融资由新投资者StepStone Group(最近收购了风险投资平台Greenspring Associates)牵头,现有投资者Ten Eleven Ventures、Main Sequence Ventures、Westpac的风险投资部门Reinventure、Our Innovation Fund以及Malcolm Turnbull的投资公司Turnbull & Partners参与。

Crowther先生说,他在新南威尔士州纽卡斯尔读高中的时候发现了自己对“破解系统”的兴趣,当时他在观看《碟中谍》电影之前看到了国防信号局的广告,当时他因入侵学校服务器,濒临被开除的边缘。

“这是一个令人难以置信的广告,”他说。

国防信号局广告的推出是由当时的总理特恩布尔先生推动的,他热衷于寻找年轻的技术人才并将他们带入政府。

虽然Crowther先生不能介绍他具体所做的工作,但他很快发现,他在“破解”方面的才能在澳大利亚政府之外也很受欢迎。

有一段时间,他在麦格理银行担任安全主管。

“我的职责就是破解银行系统,找到其中的弱点。”他说。

正是在这里,Crowther获得了50,000美元的天使投资,以构建一个与机器人相关的原型,该原型将成为Kasada的基础,此后该公司从包括In-Q-Tel在内的投资者共筹集了3900万美元,这家风险投资公司由联邦调查局支持。

“这一切都归结为这样一个事实,有人可以编写一段代码,一遍又一遍地执行任务,然后用它来对付我们,”他说。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金星链

[0:15ms0-1:15ms