ING:抹不去的痕迹:在Filecoin上追溯美国大选78天

近日,Starling数据完整性框架发布了可信图像档案。该档案是由路透社摄影记者拍摄的图片集,记录了美国总统大选从2020年11月到2021年1月之间的78天。这些照片将上传并保持在Filecoin网络,包括不可更改的元数据,如位置、时间、和验证信息,以确保真是记录长期存在,并无法被篡改来散布虚假消息。

欢迎点击此处查看Starling档案库:

https://www.starlinglab.org/78days/

Mina开发团队O(1)Labs拟将零知识证明技术应用于OP Stack欺诈证明:6月29日消息,轻量级区块链协议Mina开发团队O(1)Labs已向Optimism提交提案,建议将旗下基于MIP SzkVM构建的零知识证明技术应用于OP Stack欺诈证明,其中MIPS功能除了除了本地高性能的snarky JS外,还允许使用通用语言编写应用程序。[2023/6/29 22:07:25]

该档案项目是路透社、Filecoin和Adobe的内容真实性计划(https://contentauthenticity.org/)(CAI)的合作。使用了如HederaHashgraph和Numbers协议的技术。在媒体虚假和模糊信息日益泛滥的背景下,本次合作将是使用分布式技术来构建真实并可验证的信息记录的一次概念验证。

知情人士:亚马逊将于4月24日上线NFT平台:金色财经报道,亚马逊将于4月24日上线NFT平台,计划通过“Amazon Digital Marketplace”选项卡在亚马逊网站上提供,且最初仅在美国可用,将逐步向包括欧洲在内的世界其他地区开放。

此前报道,消息人士表示亚马逊正在推出一家数字资产企业,预计将在春季推出NFT计划,重点是基于区块链的游戏和相关NFT应用程序,可能的用例包括让亚马逊的客户玩加密游戏,并在这个过程中获得免费的NFT。[2023/3/7 12:45:44]

Starling数据完整性框架使用基于Filecoin的分布式存储技术。由USC的Shoah基金会和斯坦福电子工程系发起。Starling是一整套工具和原理,让组织/机构安全获取、存储和验证人类历史。

长江商学院推出Global Unicorn Programs将为入选者提供Web3.0、区块链等技术支持:金色财经报道,长江商学院正在推出的全球独角兽项目(Global Unicorn Programs)在与阿联酋世界政府峰会、迪拜行政委员会、新加坡黄埔集团(Whampoa Group)、首尔市政府和 Maekyung Media Group 的合作下,将先后在迪拜(2 月 15 日)、新加坡(5 月 16-19 日)与韩国首尔(9 月 12-15 日)落地。

据悉,Global Unicorn Programs 是一个高管教育项目,专注于欧亚大陆创造独角兽和具有社会责任与全球视野的企业家生态系统。该项目将为入选者提供 Web3.0、区块链、智能制造和人工智能等技术支持。[2023/1/16 11:14:27]

内容真实性计划(CAI)由Adobe、纽约时报和Twitter于2019年创建,旨在为内容归属制定行业标准,并增进线上活动的可信度和透明度。CAI正为创作者构建一种简单办法,通过在图片上添加安全的防篡改数据层,包括名字、位置和编辑记录,来将重要归属数据附加在图片上。

为了创建可信图像档案,路透社记者使用NumbersProtocol拍摄照片,这样每张照片都会有唯一的数字指纹。这个过程里,首先对每张照片进行密码学哈希,生成内容标识符(CID)。接下来,图片将上传并存储在Filecoin网络,这样就能持续证明文件的安全,确保未有篡改,因为这是长期冷存储。同时,这些文件将聚合在IPFS上供快速检索。最后,每个图片的元数据被记录在需要许可访问的HyperledgerFabric数据库。

这些交易的缓存发布在GUN网络数据库,并使用Hedera共识服务(HCS)上链。这样就创建了不可更改且可验证的消息记录。使用图片归属新标准CAI,任何人都能浏览图片档案(https://www.starlinglab.org/78days/)并检查每张图片的出处,时间戳,存储数据,并验证编辑历史。这些工作的成果是超过250张照片的图片集,拍摄于2020年11月美国大选及2021年1月总统就职期间。点击此处了解更多关于档案中图片的验证过程(https://www.starlinglab.org/image-authentication/)。

该档案对所有人开放,并为使用区块链技术保存和验证数字媒体提供了概念验证。该档案目的不仅仅是记录美国历史上这78个关键的日子,而且还在未来对媒体验证相关计划提供一个框架。通过建立基于验证技术和区块链实现的透明标准,Starling和CAI旨在促进媒体验证解决方案的协作生态。

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