CEB:麻省理工学院的新大脑研究表明AI如何帮助我们理解意识

麻省理工学院和马萨诸塞州总医院的一组研究人员最近发表了一项将社会意识与个体神经元活动联系起来的研究。据我们所知,这是首次在这种规模上确定“心理理论”的证据。

测量大量的神经元是神经学的基础。即使是简单的MRI,也可以突出大脑的特定区域,并向科学家表明它们的用途以及在许多情况下正在发生的想法。但是弄清楚单神经元水平的情况是完全不同的壮举。

根据论文:

在这里,利用人类背背前额叶皮层中单个细胞的录音,我们可以识别出神经元,这些神经元能够可靠地编码在各种情况下的有关他人信念的信息,并能将自我信念与其他信念相关的表征区分开来……这些发现揭示了一个详细的细胞过程。人类背侧前额叶皮层,用于代表他人的信念并识别出可以支持心理理论的候选神经元。

英格兰银行与麻省理工学院就央行数字货币研究开展合作:3月26日消息,英格兰银行周五宣布,已经与麻省理工学院媒体实验室数字货币计划(简称DCI)达成协议,将共同开展为期12个月的央行数字货币(CBDC)研究项目。该银行在一份声明中说,这个新项目仅用于研究目的,并不打算开发一个可操作的CBDC。

此前报道,加拿大银行上周宣布了与麻省理工学院为期一年的联合研究工作,而波士顿联储则在2020年启动了与DCI的合作。(Cointelegraph)[2022/3/26 14:18:56]

换句话说:研究人员认为他们已经观察到了单个大脑神经元,这些大脑神经元形成了使我们思考其他人可能会感觉和思考的模式。他们正在确定行动中的同理心。

声音 | 麻省理工学院顾问:我们可以不看好Facebook但应该支持Libra:麻省理工学院数字货币高级顾问Michael J. Casey发文表示,Libra协议的重要源代码现在是开源的,但它是在Facebook内构思和孕育的。因此,无论项目经理和程序员是否反对,Facebook的文化在本质上会融入Libra的设计。但Libra团队的目标是为全球没有银行账户的20亿成年人实现金融包容性,在这一点上,我们应该支持Libra,这种支持可以不包括Facebook,因为我也讨厌Facebook。[2019/6/24]

这可能会对大脑研究产生巨大影响,尤其是在精神疾病和社交焦虑症领域,或者在为自闭症谱系障碍患者开发个性化治疗方法方面。

声音 | 麻省理工Brian Forde:虚拟货币和加密货币交替使用不正确:据Coindesk消息,麻省理工学院数字货币计划的创始董事Brian Forde表示,了解使用加密货币进行的活动贡献的范围非常重要。 世界上近40%的人口不使用加密货币。虚拟货币和加密货币这两个词交替使用是不正确的,虚拟货币是最广泛的名称。加密货币用户不会成千上万。[2018/11/5]

但是,也许最有趣的事情是,我们可以从团队的工作中潜在地了解意识。

研究人员要求15位计划进行特定类型的脑部手术的患者回答一些问题并进行简单的行为测试。根据麻省总医院的新闻稿:

当患者听简短的叙述并回答有关它们的问题时,将其插入背阔肌前额叶皮层中的微电极记录了单个神经元的行为。例如,向参与者展示了这种情况,以评估他们如何看待他人的现实信念:“您和汤姆在桌子上看到一个罐子。汤姆离开后,将罐子移到柜子中。汤姆相信罐子在哪里?”

参加者在听完每个故事后必须对另一个人的信仰做出推断。实验没有改变计划的手术方法或改变临床护理。

实验基本上采用了一个宏伟的概念,并尽可能多地拨入它。通过将这一知识层添加到我们对单个神经元如何交流和共同工作的集体理解中,最终形成我们自己意识内其他思想的理论,有可能使用类似的实验技术来识别和量化其他神经系统。

当然,对于人类科学家来说,不可能想出刺激,观察和标记1000亿个神经元的方法-如果除其他原因外,仅仅需要数以千计的时间来计数它们,而不是观察它们的反应,这是不可能的。挑衅。

幸运的是,我们已经进入了人工智能时代,如果有一件事情擅长于AI,那就是它在做真正单调的事情,例如非常快地标记800亿个神经元。

可以想象马萨诸塞州团队的方法是自动化的。虽然当前的迭代似乎需要使用侵入式传感器-因此要使用已经准备进行脑部手术的志愿者-当然,有一天可以使用外部设备获得如此精确的读数,这绝对是可能的。

这种系统的最终目标是实时识别和映射人脑中的每个神经元。就像在永恒的曲折中迷失了从热气球上看到树篱迷宫一样。

这将使我们对行动意识有如从神的眼光,并有可能使我们在机器中更准确地复制意识。

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