本文专注于分布式账本技术及Stella项目的运行效果。分布式账本技术（DLT）是一套记录数据的工具，如资产持有量或金融交易，允许计算机网络在没有单一中央管理系统的情况下进行验证和存储更新。在2016年12月，日本银行（BOJ）和欧洲中央银行（ECB）宣布启动了一个名为 "Stella "的联合研究项目用以评估DLT的适用性及解决方案在金融市场基础设施领域的适用性。本报告是双方合作的第一个成果，Stella项目对正在进行的关于DLT在金融市场基础设施中的可用性的广泛讨论做出了贡献，这项联合研究旨在促进更安全、更快速和更经济的金融交易。该项目在所述的有限范围内具有探索性质，目前只注重于实际测试，而成本效率、市场整合和监督等领域留待未来研究。中国人民大学金融科技研究所对论文的核心内容进行了编译。
作者 | European Central Bank & Bank of Japan
联合分析的主要结果
Novi研究人员称新数字支付系统FastPay速度或是Visa的7倍:Libra背后研究团队最近发表论文，并提出一种新数字支付系统FastPay，其速度很可能是Visa系统的7倍。新支付方式就像通过某人最喜欢的消息应用程序向其发送消息一样简单。
FastPay系统建立在亚马逊网络服务（AWS）上。研究人员发现，FastPay每秒可以支持多达16万个事务，负载为1.5万个事务。这几乎是Visa支付网络交易速度的7倍。在英国的另一项实验中，FastPay表现得更好。
FastPay是一个交易结算系统，将用于结算加密货币支付，它还将支持以法定货币进行的零售支付。Novi部门的研究人员和科学家们目前正在进行实验，到目前为止，他们已经实现在不到100毫秒的时间内每秒管理超过80000个陆内事务。他们还设法与大约20个不同的支付机构和设施做到这一点。
关于结算的最终性，Novi研究人员在其论文中提出，FastPay将使不同支付机构在不同账户之间进行联合账户余额结算和预存零售支付。他们还声称，FastPay将消除与交易对手和净结算问题相关的所有类型信用风险。这将消除对中间银行的需求，有关当局也不必在它们之间签订复杂的金融合同。（The Paypers）[2020/11/11 12:20:18]
本报告详细介绍了联合分析的主要结果，归纳如下：
声音 | 韩国央行官员：韩国拥有完备的电子支付系统，没有创建CBDC的迫切需求:韩国央行正在探索数字资产和央行数字货币（CBDC）的潜力，并于最近成立了一个专项工作组，致力于CBDC的研究，以更好地了解加密资产。然而，韩国央行官员Eun Han表示，韩国已经有了完善的电子支付系统，没有创建CBDC的迫切需求。Han间接指出，韩国对数字资产支付的需求是由私人公司实现的。其中包括启用了数字资产功能的三星支付Samsung Pay，与其基于手机的支付服务并驾齐驱。KakaoPay更进一步，于2018年推出ICO，并为应用内支付生成KLAY数字代币。韩国对于莱特币和狗狗币等老牌数字资产支付而言是一个重要的市场，但数字资产的使用仍然有限，即使对于KakaoPay分布式应用程序也是如此。（Bitcoinist）[2020/2/6]
1. 基于DLT的解决方案可以满足实时全额支付系统（RTGS）的性能需求：
分析发现，在欧元区和日本地区，DLT应用可与流向RTGS系统的请求量相媲美。考虑到这两个集中式支付系统的平均流量（每秒约10至70吞吐量（RPS））以及交易的处理时间平均不到一秒。然而当RPS增加到250时，分析证实了流量和性能之间的权衡是不可忽视的。更广泛地说，测试证明了在DLT环境中实施标准LSM的处理逻辑（排队和双边冲销）和在DLT环境中的可行性。
动态 | 科威特计划建立国家加密货币和支付系统:据coinatory援引当地媒体报道，科威特中央银行宣布计划建立国家加密货币和支付系统。该银行负责人Mohammad Y. Al-Hashel博士表示，在2019年和2020年，与银行和支付服务合作创建的科威特国民支付系统（KNPS）将在该国部署。新系统将包括政府电子银行服务、加密货币和自动清算所。所有这些举措都旨在加强稳定，提高金融体系的效率，并创造必要的基础设施以服务于该国不断增长的经济。Al-Hashel解释称，如果将来科威特央行仍决定开始发行国家加密货币，将需要拥有所有必要的工具，包括电子钱包。[2018/12/11]
2. DLT的性能受到网络规模和节点之间距离的影响：
该分析证实了众所周知的网络规模和性能之间的权衡。增加节点的数量导致了支付执行时间的增加。此外，节点之间的距离对性能的影响取决于网络配置：只要达到共识所需的最小节点数（法定人数）足够接近，那么在网络的其他部分的分散对延迟的影响是有限的。尽管如此，网络外围的节点仍可能会产生与法定人数不一致的情况。如果法定人数足够分散，对延迟的影响就会更大。
现场|多云股份CEO：区块链或能建立成为国际标准的电子工资支付系统:金色财经现场报道，6月29日，在东京举办的BLOCK CO+ TOKYO CONFERENCE 2018峰会上，多云股份有限公司海外据点CEO高崎义一表示区块链电子工资支付系统可按照人们的工作强度来公平地支付工资，并给没有银行账户的劳动者提供安全可靠的支付方式。该电子公司支付系统与各公司合作，可将工资充值到手机，随时支付工资，并和当地银行合作进行免费兑换，店铺收取1%的手续费。此外，银行可通过记录进行征信，政府也可通过这个系统可直接扣税。该系统将176个国家展开，并在日本福冈进行实证实验。[2018/6/29]
3. DLT解决方案有可能加强复原力和可靠性:
该分析虽然并不详尽，但表明DLT网络有经受住问题考验的能力，如验证节点故障及不正确的数据格式。关于节点故障，据观察，只要共识算法所需的节点数量是可操作的，系统的可用性就不会受到影响。测试还证实，无论停机时间长短，验证节点都能恢复。
三菱UFJ金融集团预测使用区块链技术新的支付处理系统相比传统的卡片支付系统更快:据日本经济新闻报道，三菱UFJ金融集团预测随着“物联网”的普及，小额结算资金将急剧增加，因此开发了高速支付处理系统。通过使用区块链技术，新的支付处理系统相比传统的卡片支付系统，处理量将达到10倍以上。还表示，未来在日本可以进行“无现金支付”的场所和手段都将有所增加。[2018/5/21]
然而，也应该考虑到所选择的DLT设置包括一个单一认证机构。这是一个单点故障可能会破坏分布式验证的优势。此外，使用不正确的数据格式的测试表明，该系统能够检测到不正确的数据格式而不影响整体性能。
有关效率的研究结果
1. 网络规模对效率的影响：
我们进行了测试以验证增长的验证节点对性能的影响，并分别在简单智能合约（即在没有LSM的情况下进行支付转移）和LSM智能合约（即在有LSM的情况下进行支付转移）的情况下，进行了测试。
基于简单智能合约的结果如下：
图1
基于LSM智能合约的结果如下：
图2
2. 节点之间的距离对效率的影响：
我们进行了测试，以评估验证节点在以下情况下的性能（即导致它们之间的通信需要更长的时间），并探讨了两种情况，每种情况都基于四个节点。
图3
图4
在集中的情况下得到的结果（见图3与图4）表明由于节点之间的距离越近，性能受到的影响较小；在各节点间测得的延迟与没有延迟的基线方案相当。然而，在这种情况下，与其他节点分开的节点则显示出大的延迟（比基线方案高112%）或者在没有参与的情况下出现赶不上其他节点的迹象，分散的情况下显示出了更高的延迟。这是由于各组节点之间的距离较长，与基线方案相比延迟增加了67%。而从这两个场景中得出的结果表明，平均而言，当需要进行交互的结点时共识的形成会更快当节点分开，需要远处的节点参与以达成共识则需要更多的时间。
对安全问题的潜在影响
1. 验证节点失败：
由于内部故障或网络断开，一个或多个验证节点无法参与共识的形成，因此需要制定程序让重新连接的节点能够赶上其他验证节点的状态。
我们进行了测试以评估假设一个验证节点失败的后果。具体来说，总共四个节点中的一个被关闭了一定的时间 ，然后重新启动并测量该节点赶上其他节点所需的时间与其他节点的时间。
2. 证书授权失败：
对参与者和交易进行注册和认证是确保系统安全的关键。系统的安全。Fabric通过一个证书授权机构（CA）来确保这一点。尽管交易验证在设计上是分布式的，但Fabric会给系统引入了一个单点故障。为了确定Fabric如何处理CA不可用的情况，我们停止了CA 然后再重新启动，同时验证节点继续发送和处理交易的能力。
测试结果显示，只要CA不可用，交易就会被拒绝，提醒发送方注意Fabric的不可用的情况。一旦CA再次可用，交易处理就开始启动，没有任何其他系统干预的预警发出。
3. 对不正确格式的请求的复原力：
确保DLT系统弹性的挑战之一是确保在提交大量格式不正确的交易请求时，它能够继续运作。例如，存在系统中的参与者的无意行为，这些格式不正确的信息触发了智能合约中嵌入的错误检测机制。测试表明，无论格式不正确的信息比例如何，系统在处理具有正确格式的交易时都没有困难。
总结与结论
欧洲央行和日本央行，作为重要市场基础设施服务的运营商，决定进行深入的实验，以确定其各自支付系统的特定现有功能是否可以在DLT环境中运行。
有关效率的研究结果表明，就目前测试的RTGS服务的具体方面而言，基于DLT的解决方案可以满足当前大额支付系统的性能需求。鉴于DLT的性质，其中验证交易和达成共识的过程比集中式系统更复杂，这是令人鼓舞的结论。该项目还证实了众所周知的网络规模和性能之间的权衡：增加验证节点的数量会导致支付执行时间的增加。此外，验证节点之间的距离对性能也有影响：处理交易所需的时间随着验证节点组之间的距离而增加。
测试结果还表明，在设计DLT安排时，需要考虑到一系列的节点配置和系统参数。正如本报告所讨论的，节点的数量以及这些节点之间的距离对性能有着至关重要的影响。同样地，系统参数，如在一个区块中分组的交易数量和创建一个新区块所需的最小间隔(超时)都可能影响整体的延迟。节点配置和参数也应考虑在内。这取决于应用程序的需求。
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