根据指标和分析网站Glassnode的数据，持有至少一个比特币的地址数量达到了历史最高水平。而今天比特币的价格也创下了2018年一月的新高达到了15700美元约合人民币102800元.
截至今天，共有824,193个比特币地址持有至少一个比特币。这超过了2020年9月17日观察到的历史最高点824,160个地址。
自从比特币于2008年问世以来，拥有至少一个比特币的地址数量一直在稳步攀升-尽管此后比特币的价格已大幅上涨。
比特币价格对数彩虹预计可能减半后的上涨才刚刚开始
观点：拥有逾32枚ETH的以太坊钱包大多属于个人:据此前报道，根据Arcane Research发布数据，2020年拥有超过32枚ETH的以太坊钱包数量稳步增长，目前有近12万个地址有资格成为验证者，以利用抵押功能。实际上，自去年年初以来，这一数字已飙升13％。
对此，Nansen联合创始人、数据科学家Alex Svanevik表示，符合“32 ETH俱乐部”资格的以太坊地址大部分属于个人，而不是加密货币交易所，后者只占不到1000个钱包。然而，在最富有的钱包中，交易所仍然占据ETH总量的很大一部分。“具体来说，在‘32 ETH俱乐部’地址持有的1.05亿ETH中，至少3200万ETH由交易所钱包持有，换句话说就是大于30%。”（Cryptoglobe）[2020/6/12]
但是新的记录可能与比特币的价格有关，仅在过去的一个月中，比特币的价格就上涨了约4000美元，而自3月中旬冠状病引发的市场崩溃以来，比特币的价格上涨了约11000美元。同样，比特币的高价格可能使得目前价格基础更加牢固未来获得更大的盈利空间，目前拥有一枚比特币相对昂贵。
动态 | 数据：超过10％的南非互联网用户拥有加密货币:据crypto-news消息，最近的一项研究发现，超过10％的南非互联网用户拥有加密货币，是全球平均水平的两倍。25％的年轻南非人拥有加密货币，这是世界上最高的水平。加密货币在南非使用率的增长反映了这个国家面临的挑战和机遇。而南非政府对加密货币的使用采取开放态度，南非财政部长Tito Mboweni已经表示，区块链资产的监管框架应该在今年年底前发布。许多南非加密交易所在没有政府干预的情况下蓬勃发展，企业对加密货币的接受程度也在上升。[2019/6/25]
为什么比特币的价格上涨？
调查：加密货币的拥有者在教育程度高的人群中比例更高:根据Dalia Research今年3月发布的研究报告，在美国、日本、中国等8个国家中，教育程度高的人群中有12%的人拥有数字货币，而在教育程度低的人群中这个数字仅为4%。同时，教育程度高者也有更强的购买意愿。[2018/5/10]
新冠大流行，美国大选，财政放水，无论哪一个因素，可能都是对的-2020年是黑天鹅之年，比特币的价格也从众多资产中脱颖而出。
根据Glassnode的数据，比特币挖矿难度下降了16％，是有史以来第二大调整-先前的记录是2011年10月创下的，当时下降了18％。这是由于中国矿工的季节性搬迁导致的，而丰枯转换主要发生在中国。
不只是比特币。Glassnode最近还报告，持有超过100枚ETH的以太坊地址数量达到了53,019的历史新高。这打破了今年7月13日创下的52,943的记录。
链上指标表明比特币矿工对价格的影响正在减弱
链上分析提供商CoinMetrics的一份新报告表明，矿工对比特币网络的相当大的影响正在逐渐消失。比特币矿工持有的资产正在减少，由于近期市场非常健康，矿工可能开始从熊市的囤积策略转为出售比特币以获取可观的利润。
该研究分析了矿工和矿工的地址和支出，以确定它们对整个网络的影响是否随时间而改变。由于矿工收到的是新发行的比特币而不是购买二级市场上的比特币，所以他们自然是资产的净卖方。最近的难度调整和哈希率下降也被认为是ASIC挖矿时代最大的向下难度调整。
经过测量来自与区块奖励相关的两种地址的净流量后发现，矿工对流动性的影响已逐渐减少：
“矿工持股量和净转移量等链上指标表明，矿工对网络的影响正在逐渐减弱。”电力和租金等运营成本以法币计价，这增加了以法币出售BTC的压力。该研究发现，随着时间的推移矿工持有比特币的比例普遍降低。
收到大宗奖励的地址，以及从中获得即时交易的地址，所持有的代币数量都在下降。
从总供应量的角度来看，矿工和矿池所持供应量的逐渐减少更为明显。话虽如此，该报告证实矿工和矿池仍然控制着总供应量的“相当大一部分”。尤其是活跃在网络初期的大矿工，控制着大量的BTC。
但是，在整个网络历史上，矿工持有的比特币数量普遍下降。
数据显示，矿池地址和矿工地址占总供应量的百分比已从2015年的约25％下降到今天的约18％。持有量减少意味着矿商可以向市场倾销的BTC更少，从而减少了对价格的影响。
网络初期，净流量是不稳定的，因为BTC销售数量和价格都发生了巨大变化。但是，波动性随着时间的流逝逐渐减小，这可能是由于事件减半和区块奖励的减少所致。这些流量还经历了波动性的逐渐减弱，表明矿工对流动性的影响逐渐减小。
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