GPT-3，即Generative Pretrained Transformer 3，是OpenAI开发的一款强大的语言处理工具。 它可用于生成类似人类的文本、回答问题以及执行各种其他与语言相关的任务。 要以最有效的方式使用 GPT-3，请按照以下步骤操作：
首先，您需要获取 GPT-3 的 API 密钥。 您可以通过访问 OpenAI 网站并注册一个帐户来完成此操作。
获得 API 密钥后，您需要安装必要的库和依赖项才能使用 GPT-3。 这通常可以通过运行以下命令来完成：
pip install openai接下来，您需要创建一个新的 Python 脚本并导入 openai图书馆。 您可以通过将以下代码行添加到脚本来执行此操作：
经济日报：区块链的价值和前途取决于如何运用:4月20日，经济日报刊文“加密资产走热带来什么价值”。文章表示，加密资产市场正在见证投机与人性的疯狂。从技术进步的维度看，部分加密资产由于运用了区块链技术，的确为创作者乃至知识产权保护带来益处。事实上，无论如何炒作，区块链作为技术本身是中立的，其价值和前途取决于如何运用。目前，区块链技术还存在性能不足、普及尚浅、未获权威认可等问题。如果抛开加密资产市场的噱头与炒作，更多看到以NFT等为代表的确权体系对知识产权保护、重塑数字娱乐等产业的作用，进一步完善区块链建设，发挥出其更大的潜力，造福于人，可能会给这一轮热情烙印上更深远的意义。[2021/4/20 20:38:16]
import openaiopenai.api_key = "<your API key>"现在，您可以通过调用 openai.Completion.create()方法并传入必要的参数。 例如，要使用 GPT-3 生成文本，您可以使用以下代码：
美国空军和雷神公司正在研究如何利用DLT技术帮助指挥天空:金色财经报道，美国空军（USAF）持续进行的一系列区块链投资正在进入战斗管理系统领，其已与美国大型国防合约商雷神（Raytheon）签订了近50万美元的合同。该合同的标题是“描述DLT（分布式分类帐技术）在Air C2中的适用性和相关性”。合同的标题表明，雷神公司的先进技术研究人员将考虑DLT如何可以使指挥官密切注视天空以及飞行员。[2020/9/4]
response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="The quick brown fox jumps over the lazy dog.", max_tokens=1024, n=1, stop=["."], temperature=0.5,)print(response["choices"]["text"])这 response上面代码中的变量将包含 GPT-3 生成的文本。 然后，您可以在自己的应用程序中使用此文本或将其保存到文件中供以后使用。
直播｜Higer ：DeFi与ETH2.0如何引领下一个区块链时代？:金色财经 · 直播主办的金点Trend《2020 DeFi Dai飞吗？》马上开始！DeFi生态里，我们还应该狙击哪些项目？成长空间是多少？应该关注哪些风险？16:00准时开播！本场嘉宾来自区块链研习社的创始人Higer分享“DeFi与ETH2.0如何引领下一个区块链时代”，请扫码移步收听。[2020/7/31]
GPT-3 还具有回答问题和执行其他与语言相关的任务的能力。 您可以使用 openai.Completion.create()方法来指定你希望 GPT-3 执行的任务类型，然后传入必要的参数来完成任务。
声音 | 中金公司：66家公司有区块链相关业务 未来如何受益有待进一步研究???:中金公司发布相关研究报告指出，根据不完全整理，A股、H股和中概股中66家公司有区块链相关业务，其中市值较大的企业包括阿里巴巴、腾讯、平安、恒生电子、航天信息、众安在线等，未来如何受益有待进一步研究。中金公司分析师黄乐平、杨俊杰研究认为，区块链的一个优势是通过数字签名等密码学技术，在保证数据唯一性和所有权不可篡改的前提下，实现多方之间的信息共享。这适合需要“多方共享”“高频重复”“交易链条长”的许多金融场景。过去几年，区块链主要应用案例包括：在跨境汇款领域，蚂蚁金服利用区块链技术为菲律宾、巴基斯坦、马来西亚等“一带一路”沿线国家提供低费率、高速的跨境汇款服务；在清结算领域，港交所计划利用区块链结算系统简化互联互通下内地股票的北向交易流程，方便欧美投资者投资A股；在贸易融资领域，香港金管局和平安合作推出区块链贸易融资技术平台“贸易联动”，增加贸易参与者之间的信任，降低风险，提高贸易流程中获得融资的机会。?[2019/10/28]
For example, to ask GPT-3 a question, you could use the following code:
例如，要向 GPT-3 提问，您可以使用以下代码：
response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="What is the capital of France?", max_tokens=1024, n=1, stop=["."], temperature=0.5,)print(response["choices"]["text"])这 response上面代码中的变量将包含 GPT-3 问题的答案。 然后，您可以在自己的应用程序中使用此信息或将其保存到文件中供以后使用。
通过执行这些步骤，您可以以最有效的方式使用 GPT-3 生成文本、回答问题以及执行其他各种与语言相关的任务。
来源：bress
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