创作者：DAOctor
Elon Musk创立的OpenAI基金会的最新聊天机器人ChatGPT以其强大写作、对话能力席卷了网络世界。ChatGPT 是一种由人工智能驱动的聊天机器人，它以一种令人信服的对话方式与用户互动。ChatGPT对问题深思熟虑和全面的回答（即使不准确）令用户震惊，包括学术界和科技行业。
该工具迅速走红。周一，Open AI 的联合创始人、著名的硅谷投资者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用户已突破 100 万。
知名的科技投资人Box 首席执行官 Aaron Levie也表示：“当一项新技术调整了你对计算的想法时，会有一种特定的感觉。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通过 ChatGPT 做到这一点”。
马斯克：计划今年底卸任推特CEO:2月15日消息，当地时间2月15日，推特CEO马斯克通过视频连线在迪拜世界政府峰会上表示，他计划到2023年底卸任推特CEO，并寻找到继任者。马斯克说，在他退位前，需要让推特的经营状况稳定下来，包括财务健康和产品路线清晰。马斯克表示：“我估计，到今年底会是找到另一位领导者的合适时机，因为我觉得今年底左右推特应该可以处于稳定状态。”[2023/2/15 12:08:14]
与其他人工智能工具一样，ChatGPT 也可能扰乱创意产业、延续偏见和传播错误信息。如Stack Overflow暂时禁止用户分享ChatGPT生成的回复。因为ChatGPT很容易与用户互动，且可以快速生成大量回答，这让网站充斥着许多第一眼看起来是正确的答案，但在仔细检查后就能发现其中的错误。
马斯克前女友Grimes推出“儿童元宇宙图书”以支持Avalanche生态:金色财经报道，加拿大音乐家、马斯克前女友Grimes周五在Avalanche Summit上宣布正在推出一本“星际儿童元宇宙图书”，这是OP3N和Avalanche基金会1亿美元计划的一部分，旨在支持Avalanche区块链上与艺术、娱乐和文化相关项目的发展。OP3N将自己定位为在Web3中增强创意的启动板，已与Avalanche基金会合作推出了1亿美元的文化计划CultureCatalyst。Grimes表示：“当我第一次接触Web3时，这是我希望看到的那种项目，我很高兴与OP3N合作推出一系列婴幼儿教育艺术，旨在为儿童创造一种对成人也具有深刻意义的深刻体验”。（Coindesk）[2022/3/27 14:20:09]
因此，本文，我们将讨论最近流行的AIGC工具ChatGPT及此类工具对内容生态审核制度的挑战。
Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
埃隆·马斯克：讨厌加密的参议员沃伦应该永远离开参议院:金色财经报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和参议员伊丽莎白·沃伦的争论似乎正在升温，因为伊丽莎白·沃伦不断抨击马斯克没有缴纳足够的税款。尽管马斯克已经在推特上表示自己将缴纳美国历史上最大的个税（110 亿美元），但这位参议员似乎依然不依不饶。马斯克因此表达了自己的不满，他认为沃伦向美国人提供了“一个非常糟糕的谎言”，而且美国参议院和马萨诸塞州“应该得到更好的人”。 沃伦对加密行业一直不太友好，她曾称加密货币市场为“狂野西部”，并表示数字货币“不是买卖东西的好方法，也不是好的投资，而是环境灾难”。[2021/12/21 7:52:26]
2018 年，NLP（自然语言处理）的预训练模型元年，GPT-1 诞生，此时的GPT-1 仅是一个语言理解工具而非对话式 AI。2019年GPT-2采用更多的网络参数与更大的数据集进行训练，此时的GPT-2展现出普世且较强的能力，并在多个特定的语言建模任务上实现了彼时的最佳性能。随后，GPT-3 出现，作为一个无监督模型（自监督模型），几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。GPT-3的出现使人们看到了通用人工智能的希望。
特斯拉CEO马斯克与推特CEO将在7月21日的一个比特币活动上进行对话:市场消息：特斯拉CEO马斯克与推特CEO将在7月21日的一个比特币活动上进行对话。[2021/6/25 0:06:35]
今天，ChatGPT 的到来，也被视为文本生成器 GPT-3 的下一个迭代，为GPT-4到来拉开序幕。
ChatGPT 是一种大型语言模型，通过大量在线信息进行训练并创建其响应。注册 ChatGPT 后，用户可以要求人工智能系统回答一系列问题，这些问题包括开放性问题：例“生命的意义是什么？” 加密货币值得投资“？” “什么是Hacker Movement”等。
马斯克：正与狗狗币开发人员合作以提高交易效率:金色财经报道，特斯拉CEO埃隆·马斯克发推文称：“正与狗狗币开发人员合作以提高系统交易效率。潜在的希望。”[2021/5/14 22:01:02]
02.ChatGPT 如何工作的？
谈到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得关注。
2022 年初，OpenAI 发布了 InstructGPT。开发人员通过结合监督学习+人类反馈强化学习，提高 GPT-3 的输出质量。在这种学习中，人类对模型的潜在输出进行排序，强化学习算法则对产生类似于高级输出材料的模型进行奖励。
训练数据集以创建提示开始，其中一些提示是基于 GPT-3 用户的输入，比如“解释什么是Hacker Movement”或“给一个小学生解释Hacker”。
开发人员将提示分为三个部分，并以不同的方式为每个部分创建响应：
人类作家会对第一组提示做出响应。开发人员微调了一个经过训练的 GPT-3 ，将它变成 InstructGPT 以生成每个提示的现有响应。
下一步是训练一个模型，使其对更好的响应做出更高的奖励。对于第二组提示，经过优化的模型会生成多个响应。人工评分者会对每个回复进行排名。在给出一个提示和两个响应后，一个奖励模型（另一个预先训练的 GPT-3）学会了为评分高的响应计算更高的奖励，为评分低的回答计算更低的奖励。
开发人员使用第三组提示和强化学习方法近端策略优化（Proximal Policy Optimization， PPO）进一步微调了语言模型。给出提示后，语言模型会生成响应，而奖励模型会给予相应奖励。PPO 使用奖励来更新语言模型。
ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一样。不同之处在于数据如何被收集和训练。
InstructGPT ：给一个输入就给一个输出，再跟训练数据对比，对了有奖励，不对有惩罚；
ChatGPT： 给一个输入，模型给出多个输出，然后人（AI训练师）对输出结果排序，让模型使得这些结果从“更像人话”到“没有逻辑”排序。
与其他 AI 聊天机器人不同，本着构建更加负责任的强人工智能原则， ChatGPT可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的问题并拒绝不适当的请求。
写在这里记起，科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）为机器人设定的行为准则—机器人三定律：
第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则：机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；
第三法则：在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。
不可置疑的是AIGC对很多领域产生了积极的影响。如，文本创作、音乐创作、游戏文本生成等。随着AIGC工具的成熟，其甚至可自主编程、拼接生成新的协议。
但，此类工具向内容生态提出一个全新的问题即：如何应对AIGC的真实性。以ChatGPT为例：
a） 在训练的强化学习 （RL） 阶段，对于问题，并没有真相和问题标准答案的具体来源；
b） 训练模型更加谨慎，可能会拒绝回答（以避免提示的误报）；
c） 监督训练可能会误导/偏向模型倾向于知道理想的答案，而不是模型生成一组随机的响应并且只有人类评论者选择好的/排名靠前的响应。
人工智能生成的答案有数千个，而这些答案通常需要具有专业知识的人详细阅读，才能确定答案实际上是错误的，这些错误信息很容易破坏以志愿者为基础的高质量问答社区。
纸质新闻时代，每个事实都必须包含权威的一手或二手资料来源，但现在已经很少有出版物有事实核查员，这就把责任推给了记者和编辑。信息爆炸时代，以人为媒介传播的虚假信息尚且让审核机制“头疼”，很难想象当人工智能开始传播虚假信息，所带来的挑战。尤其是在这个舆论时常反转的时代，只要一个消息听起来合理，许多人就会认为这是正确的。
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