LEC:币圈总监:BTC/ETH 晚间精品行情分析

BTC行情分析:4小时图看币价运行在布林上轨之下,布林带呈平缓趋势,KDJ三线交叉后呈向上多头趋势,RSI指标,MA5均线呈平缓趋势,MA5日均线和MA10均线交叉,MA30均线上方11500一线压制,MADC绿色能量柱放能,MADC指标0轴下方金叉!从4小时图看币价有所上升回调趋势,但是受上方压制,币价不能突破上方关键位置,晚间重点关注11300-11500区间,破位11550,币价上行趋势,长时间不能突破11550,那么币价会在次试探下方11000位置,笔者认为下探的概率大于上行,因此!在操作方面币圈总监个人建议逢高空为主,低多为辅!

掌柜调查署|币圈李白:Filecoin给整个区块链的生态带来了一种跨时代的改变:在今日举行的掌柜调查署中,针对“当前市场对Filecoin的期待是否过高?Filecoin究竟是陷阱,还是机遇?“的问题,石榴矿池核心开发者币圈李白表示,我个人比较看好Filecoin的前景,大家都知道从最初的比特币开始,区块链技术就被用来进行记账。记账这件事情被很好地传承了下来,发展到今天就是各种各样的数字货币。然后以太坊又把区块链带到了去中心化应用的时代,就有各种各样的DAPP,有DeFi,有各种各样的游戏,都可以在区块链上实现。Filecoin给整个区块链的生态带来了很多不同,我认为这是一种跨时代的改变。它使用区块链来做去中心化的存储是一个崭新的应用场景,会给区块链未来真正的落地带来更广阔的一个空间。

从投资角度来讲,我觉得大家还是要看一下Filecoin / IPFS技术的趋势。当年去中心化记账带来了比特币;后来用区块链来做应用,带火了以太坊。这时候我们发现区块链还可以用来做去中心化存储,那这个存储未来会给我们带来什么呢?它会给整个区块链领域带来什么不同呢?我觉得这种趋势如果大家能看到,那我觉得就应该投资它。

至于这个项目的风险和优势,我觉得都是过于早期。这个技术才刚刚从设计中实现,甚至现在还没有完全实现。系统内还有一些漏洞,整个技术还处在非常早期。这样的技术将来能不能真正的去落地,我觉得这就是项目最大的风险。而也正因为现在是这个项目非常早期的一个阶段,前期在知道的人还没有那么多的情况下入场,等这个项目真的被推向大众了,自然会体现它的价值。所以早期既是风险也是优势。[2020/7/15]

操作建议:11500-11450分批空目标11350-11250破位11250后1110011200-11250附近多目标11300-11400-11450破位11550上看11650附近!ETH:

声音 | 清华大学朱岩:别管币圈、链圈,能创制造价值的就是好圈:据新浪财经报道,由清华大学经管学院中国金融研究中心和区块链金融研究中心主办的BAC 2018区块链应用大会在清华大学举办,清华大学互联网产业研究院院长朱岩以“区块链驱动的数字经济”为题发表演讲。他指出:在现在的大背景下,炒作区块链的概念已经毫无意义了。区块链从业者一定是要想办法为这个社会贡献价值,去创造财富,而不是蒸发财富,所以我们不区别币圈、链圈,能创造价值的就是好圈。[2018/11/28]

4小时图看币价运行在布林上轨之下,布林带呈平缓趋势,KDJ三线交叉后呈向上多头趋势,RSI指标,MA5均线呈平缓趋势,MA5日均线和MA10均线交叉,MA60均线上方397一线压制,MADC绿色能量柱放能,MADC指标0轴下方金叉!从4小时图看币价有所上升回调趋势,但是受上方压制,币价不能突破上方关键位置,很有可能是这波拉伸就是诱多虚晃拉高,炮的嫌疑!在操作方面币圈总监个人建议逢高空为主,低多为辅!

声音丨币圈投资是短期投机 未来区块链投资会更加理性:据一财消息,近日,神州数字合伙人范朝表示,“今年市场已经回归理性,币圈的投资是短期投机,未来区块链投资会更加理性,更关注那些在传统领域耕耘了比较长时间,能够将传统行业和区块链的技术和逻辑结合,发现和解决行业的痛点的项目。”[2018/6/29]

操作建议:

395-393分批空388-385-380止400380-385分批多388-390止375以上观点仅供参考,不构成投资建议,文章审核延迟,行情瞬息万变,请以实盘操作为准!若需要实时动态可关注笔者币圈总监

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

金星链

FTXTOK:TOKOK上线DF的公告

尊敬的TOKOK用户: TOKOK将于开通以下交易: DF/USDT 具体时间安排如下: Dune Analytics创始人:不反对推出Token:4月21日消息.

酷币交易所ETH:新算法可以识别Twitter上的厌女症

澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员开发了一种算法,可以检测Twitter上的不良信息。该团队通过首先挖掘100万条推文来开发该系统。然后,他们通过在帖子中搜索三个辱骂关键字来完善数据集.

[0:15ms0-0:528ms