本文将通过讲解策略类型对比，帮助大家更好地了解CCA合约机器人。
数据统计
CCA默认策略参数根据历史大数据统计结果，按照无信号源统计，用于对比各策略类型之间的差异。
抗百分比：指该策略能抗住行情往反方向波动多少个百分比，抗百分比越高，风险承受能力越强，越不容易止损或爆仓。
间隔百分比：指行情波动多少个百分比后进行补单，或触发追踪建仓，百分比越低，交易频率越高，百分比越高，交易频率越低。
以下表格为同样本金，设置同样的交易倍数时，各方面数据的对比，1~7为由高到低。
保守型
Gate.io发布安卓手机APP 2.6.7 beta版本，新增量化策略及现货网格交易功能:据官网公告，Gate.io发布安卓手机APP 2.6.7 beta版本，APP内新增量化策略功能，用户可通过九宫格量化策略入口进入；新增现货网格交易功能，用户可选择AI配置或手动创建网格策略。新用户可到官网APP下载界面进行下载，老用户可直接通过左侧栏升级。详情见原文链接。[2020/9/16]
本金要求低，策略周期长，交易频率较低，收单速度较慢，但单次止盈收益较高，人工干预比较容易。
稳健型
策略后期，止盈时收益更高，同时也需要回调越多点数才能止盈。
CoinBene满币与新加坡量化公司Chainwave达成战略合作:据官方消息，CoinBene满币已与新加坡知名量化公司Chainwave达成战略合作，Chainwave将为满币现货及合约业务提供流动性。
Chainwave成立于2016年，旗下业务包括加密货币量化投资，交易所做市商业务及矿业服务。
CoinBene满币是值得信赖的数字资产交易平台，在全球180多个国家和地区拥有500多万用户，日活跃用户数超10万，日均交易额30亿美元。2019年初，平台战略布局合约衍生品市场，主要为投资者提供以BTC、USDT进行结算且安全、稳定的永续合约服务。[2020/9/10]
激进型
Bitget CMO Linda:数字资产量化市场将呈专业化:近日Bitget与Blofin联合主办的“夜话”量化资管新趋势私享酒会顺利举办。Bitget CMO Linda与Blofin联合创始人Jack 分别就量化交易对行业发展的赋能及数字资产量化的现状及趋势做了个人分享。Linda认为，随着传统金融及全球顶级专业量化团队的入场，数字资产量化市场将呈专业化。同时，Linda向与会嘉宾分享了Bitget全新配资产品，Bitget将从高额的资金扶持、优惠的分润比例、超低的借贷利率、灵活的配资周期等给予优质量化团队更多支持。Blofin联合创始人Jack 则认为，目前数字资产量化市场面临基础设施不稳定及市场合规等问题。[2020/8/16]
本金要求比较普通，当行情策略可承受的波动范围内震荡时，收益会最高，适用于小区间内的震荡行情。
进取型
收单频率居中，止盈收益时的额度不会太高，但策略后期不需要回调太多就能止盈出场。
斐波型
能扛更多百分比，在抗风险能力和获利能力之间，取得较好的平衡，适合新用户长期使用。
长线型
本金要求低，人工干预比较容易。相对保守型，长线型的间隔更大，策略周期更长，交易频率更低，收单速度更慢，但单次止盈收益比保守型高，后期不用回调太多即可止盈出场。
多单型
本金要求比较高，收单快，收益高，策略前期是盈利状态下平仓出场，到策略中后期，为了降低持仓风险，将会在浮亏相对较小时平仓，以便尽快出场。
资金利用率
哪个参数决定策略的交易量？
如下图所示，用户可通过设置当前参数设置中的来调整策略交易量大小，
设置倍数流程：1.在交易倍数文本框中输入新的倍数，2.点击，3.检查列表是否正确，4.点击。
设置1倍时，首单交易量为0.01手；设置2倍时，首单交易量为0.02手；设置10倍时，首单交易量为0.1手。
通过哪些参数参考策略的资金使用量？
可参考列表中的最后一个的订单的浮亏金额占仓位的比例，如下图所示，
以下表格，为单个币种尾单最大浮亏金额的几种设置情况，
30%：资金利用率低，但稳定保险，可以扛较大风险，遇到极端行情，止损影响较小，
50%：资金利用率稍微高些，但仍比较安全，止损时影响较大，
100%：不建议，资金利用率高，抗风险能力低，承受不住一次止损，但运行过程中没遭遇极端行情的话，收益将非常高，翻仓也有可能。
需要准备多少本金，才能将列表中的币种全部勾选？
建议准备12000USDT以上的本金，再将每个币种最大的浮亏金额设置在3000~4000USDT，
若本金不足12000USDT，则根据实际本金多少，避免勾选尾单最大浮亏金额超过本金三分之一的币种，
例如，本金3000USDT，但BTCUSDT交易参数设置中，最后一单的最大浮亏金额为2955USDT，远远超过本金3000USDT的三分之一，因此，不建议勾选BTCUSDT这个币种。
如果有足够的备用资金，也可以先打勾，后期本金用得差不多了再及时入金加仓即可。
斐波型和激进型对比
以斐波型和激进型为例，
在同样的倍数设置下，出现激进型遭遇止损，其他策略却未止损的情况属于大概率事件，
如果行情在大数据分析得出的激进型总间隔内震荡，且长期未遭遇极端行情，激进型策略的收益会更多，
具体数据如下，斐波型月均收益为8%，激进型月均收益为15%，斐波型和激进型止损1次，占本金仓位比例约为33%，
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