或许每一次历史潮流的开场，总是这么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM），又迎来一位重磅入局者——Stability AI。
4月19日，推出火爆AI绘画赛道Stable Diffusion的开源模型的公司Stability AI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。
在Stability AI公告大语言模型的网页上，一只体现了Stable Diffusion XL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"Stable Diffusion”时刻或许就这样不期而至。
对于大语言模型StableLM，网站介绍道：
目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。
已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/
元宇宙游戏BurgerCities以5000万美元估值完成400万美元战略融资:5月26日消息，基于区块链的元宇宙场景游戏 BurgerCities 以 5000 万美元估值完成 400 万美元战略融资，Vega Ventures 领投，SAYUAN Labs 和 Bitfly Capital 参投。本轮融资将用于促进 BurgerCities 生态系统的发展，扩大开发团队，加快游戏生态的建设，并与其他知名项目合作举办大型活动。[2023/5/26 9:44:38]
Stability AI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。
与Stable Diffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。
抨击OpenAI不够“open”的Stability AI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？
大语言模型的“安卓时刻”
Stability AI成立于 2019 年，是生成式AI领域最知名的公司之一。
在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似Stable Diffusion的开源模型能尽快出现。
香港金管局：计划发行首批代币化绿色债券:金色财经报道，香港金管局近日表示，计划发行首批代币化绿色债券，署理财经事务及库务局局长陈浩濂表示，此次代币化绿债将于政府绿色债券计划下发行，供机构投资者认购，预期较以往的发行规模有所缩减。当相关代币化绿债正式发行时，会公布细节安排。
陈浩濂表示，计划发行的代币化绿债属试点项目，旨在验证香港现行法规和监管要求、金融基础设施配套、市场运作惯例等各个环节与债券代币化发行的兼容性，并对各环节中存在的障碍寻求可行的解决方案，为未来较大规模、更广泛地推行代币化债券发行和交易积累经验。
此外，据彭博社报道，知情人士表示，香港特别行政区希望通过此次发行代币化绿色债券筹集8亿港元（约1.02亿美元），并已与中国银行、法国农业信贷银行、高盛集团和汇丰控股有限公司接洽，相关投资者电话会议将从2月13日开始举行，这些票据的实益权益将记录在高盛提供的基于分布式账本技术的数字资产平台上。[2023/2/13 12:03:37]
大语言模型的"Stable Diffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。
AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在Open AI的绘画模型DALL- E2之后，Stability AI发布的模型图像生成模型 Stable Diffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申请，通过率很低）。
CryptoCompare：中心化交易所交易量2022年期间下降了46%:1月4日消息，CryptoCompare的一份报告显示，中心化交易所交易量2022年期间下降了46%。在所有的交易所中，币安在12月的市场占有率达到了66.7%，年初该数据为48.7%，但币安上现货交易量下跌了45.3%至5.29万亿美元。
报告称，在追踪的11家交易所中，只有币安和Bybit的市场份额在2022年每个季度都实现了增长。12月份市场份额排名第二的是Coinbase，市场份额为8.2%，而年初时为10.1%。排在Coinbase之后的是OKX，它在12月的市场份额为5.9%，而2022年初为10.7%。（CoinDesk）[2023/1/4 9:52:45]
Stability AI把StableLM的发布比作了Stable Diffusion，这让AI可以继续服务所有人：
2022年，Stability AI推动了Stable Diffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。
这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。
我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。
数据：耐克NFT已产生超过1.85亿美元的收入，位居大品牌NFT项目收入榜第一:8月23日消息，Dune Analytics数据显示，在大品牌NFT项目中，耐克NFT自成立以来已产生超过1.85亿美元的收入，位居第一。其次是杜嘉班纳（2565万美元）、蒂芙尼（1262 万美元）、古驰（1156万美元）、阿迪达斯（1095万美元）、百威（588万美元）、时代杂志（460万美元）。[2022/8/23 12:42:46]
正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所说，他们最新发布的LLM代表着Stability AI的初心“开源”:
现在每个人都可以在Hugging Face上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。
Emad Mostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。
Emad Mostaque 来源：Stability AI
因此，Stability AI在今年年初与Hugging Face等几个初创公司一起资助了研究中心Eleuther AI，而StableLM便建立在Eleuther AI的开源模型上：
安全团队：约340枚ETH的Curve被盗资金被分别转入Tornado Cash、FixedFloat和币安:金色财经报道，据派盾（PeckShield）监测，Curve的被盗资金约有27.7枚ETH转移至TornadoCash，约292枚ETH转移至FixedFloat，约20枚ETH转移至币安。
此前消息，加密交易所FixedFloat发推称，其安全部门已经冻结部分转入其平台的Curve被盗资金，数量为112枚ETH。[2022/8/10 12:14:53]
StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。
此次大模型也是在The Pile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是The Pile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。
Stability AI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”（surprisingly high performance ）：
尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿（相比之下，GPT-3有1750亿参数），但性能非常好，下面是例子：
在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。
在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。
Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：
我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和Stable Diffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。
OpenAI不够Open，Stability AI够稳吗
前不久，马斯克批评Open AI背离了开源、非盈利的初衷，这是Open AI一直以来面临的争议，也是Stability AI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。
尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的Stability AI，其语言模型StableLM够稳吗。
要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。
有网友称，Stability AI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。
该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？
媒体分析认为，该模型基于The Pile训练，而The Pile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。
还有网友表示，他尝试在Hugging Face上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。
“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。
但Stability AI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。
Stability AI的营收困境
更严重的问题是，Stability AI或许正面临营收困境。
最近有媒体报道称，Stability AI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。
Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。
Stability AI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。
去年底，Stability AI 宣布融资1.01亿美元，并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。
据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio， 目前拥有来100万名注册用户。
但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说：
“实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60 万美元。”
Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。
还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。
当前，有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。
来源：元宇宙之心
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