全球及中国人工智能市场规模
近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到 2022 年，该市场规模已达 1290 亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展，2026 年将有望超过 266.9 亿美元。
人工智能投融资情况与企业上市情况
在 2014 年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年，已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有 3 个。
Multichain副总裁：Router 2网关网桥恢复工作:金色财经报道，跨链协议Multichain副总裁宣布Router 2网关网桥恢复工作。
金色财经此前报道，Web3知识图谱协议0xScope创始人Bobie在社交媒体上称，Multichain的Zksync Era/Kava EVM/Avax C-Chain跨链桥疑似恢复运行。[2023/6/5 21:17:22]
全球人工智能专利公开与申请情况
全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。
Chainlink联合创始人：区块链推动信任最小化:9月21日消息，在由万向区块链实验室主办的第八届区块链全球峰会上，Chainlink联合创始人Sergey Nazarov发表演讲。
在演讲中，Sergey Nazarov表示区块链和智能合约中衍生出来的信任最小化实际上是为所有的价值和交易创建高度可靠的关系。而预言机网络能够为其他一切事务创建信任最小化保证，包括市场数据、身份数据、储备证明，以及其他各类数据。这将帮助任何实体创建自己的大型经济网络，并把自己带入一个加密的、有保障的社会。[2022/9/21 7:11:16]
全球人工智能专利来源国分布情况
滑雪板品牌Kemper通过SIMBA Chain发布NFTs系列:金色财经报道，单板滑雪品牌Kemper Snowboards已准备好在极限运动类别中推出NFT产品。NFT的发布将以其复古单板向80和90年代致敬。NFT系列的推出得到了SIMBA市场的支持-由SIMBA Chain构建。区块链技术平台将为客户托管Kemper的数字房间，并提供支持、销售建议、托管等。Riders Collectiv是一个独一无二的首创空间，将为粉丝和追随者提供所有类型的极限运动NFT。TheCollectiv正在与该领域更多相关的合作伙伴和专业人士合作，为公司的品牌提供举办其独家NFT的机会，作为单一的快节奏、以行动为中心的数字体验。添加到Collectiv的项目将在SIMBA Market的极限运动类别中提供。（cryptonews）[2022/4/8 14:11:22]
2018-2023 年 4 月 10 日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。
Ruffchain将携手ITC, CVNT, Achain 四家公链共同发起 NFT捕手计划:据官方报道，Ruffchain将携手ITC, CVNT, Achain 四家公链共同发起 NFT捕手计划，该计划志在捕捉下一个NFT关键基础设施以及杀手级应用，参照项目类型如 NFT20, NFTFi, Enj, Mana等。
捕手计划成员将合作共同创立NFT研究院，NFT捕手基金等，帮助丰富NFT生态的基础技术以及扩大应用范围。 截至目前， Ruffchain24小时涨幅7.85%，三日内涨幅高达63.7%。[2021/4/13 20:14:04]
全球人工智能部分政策及规划
ChatGPT 基本概念
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式 AI 应用中，以模拟与用户进行类人对话。
市场规模
ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字内容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC 行业未来发展前景广阔。
国内外产业布局情况
ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT，AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。
产业链图谱
ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类 ChatGPT 项目的研发；下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。
大型语言模型（LLM）
大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。
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