Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是一种基于神经网络的语言模型，是OpenAI团队于2019年推出的一种人工智能技术，是一种基于预训练的转换器模型，可以非常智能的生成可以关联上下文的自然语言文本。飒姐团队成员们经过长时间的使用和研究GPT后，初步判断GPT在目前主要有四个方面的应用，分别是：文本生成、文本分类、问答对话、机器翻译等。
今天我们就来为大家分别讲讲这些应用在当前的B端或C端用户中是如何落地、赚钱的，并在此基础上讲讲他们分别有哪些法律风险需要注意。
一、 ChatGPT目前存在的商业应用
（一） 文本生成
目前文本生成是ChatGPT最广泛应用的一个领域。用户只需要先输入一段前文，ChatGPT就会根据前文中存在的语言模式和规则，生成一个后文，还可以根据前文中的上下文信息和语言模式来自动判断后文的语言形式和风格，因此可以被用来生成包括而不限于新闻报道、小说、诗歌、广告文案等各类文章。
Aave发起在BNB Chain上部署V3的ARFC提案:7月14日消息，Snapshot投票页面显示，Marc Zeller发起在BNB Chain上部署Aave V3的ARFC提案，旨在扩大Aave的影响力，并利用BNB Chain不断增长的DeFi生态系统和用户群。[2023/7/14 10:54:29]
目前落地的商业化应用：
BuzzFeed是一个美国的新闻聚合网站，将GPT用于即时新闻内容创作；
Iris Dating是一个类似国内某陌、某目的约会App，将GPT用于生成个性化简历。
赚钱模式：此类商业应用主要将ChatGPT用于特定文本的生成，一方面可以帮助企业节省文案撰写人力成本，提高生产效率；另一方面生成的文字作品可以成为其产品，产生商业收益。
（二） 文本分类
ChatGPT在文本分类领域也有着广泛的应用，主要是体现在对文本进行分类分析后得出具有价值的判断上，例如新闻分类、情感分析等。在分析领域其表现非常良好，不仅可以依据现有的数据作出较为准确的判断，在情感分析方面还可以自动识别用户对某个话题的态度。
Coinbase主管：chatGPT-4已能实时检查以太坊链上智能合约漏洞:3月15日消息，Coinbase主管Conor Grogan在社交媒体发文称，他已在chatGPT-4中插入了一个实时以太坊智能合约，结果AI瞬间就找到了安全漏洞，甚至还展示了如何利用这些漏洞进行攻击。Conor Grogan表示，该合约的确在2018年被黑客利用漏洞攻击，此外他还透露也尝试了Euler的智能合约，但由于合约过长而无法被chatGPT-4处理，Conor Grogan坦言AI最终将是智能合约更安全、更容易构建。[2023/3/15 13:05:28]
Dealtale：一家信息技术公司，将GPT用于员工绩效营销分析；
ZoomInfo：是一家为B端客户服务的营销大数据公司，为企业客户提供销售线索大数据服务，将GPT用于辅助分析销售数据及营销模式；
Zeta：一家与ZoomInfo类似的公司，同样用GPT来提高营销的效率
赚钱模式：这种商业应用方式主要是针对B端用户，可以帮助企业自动识别和分类大量的文本数据，并进行数据分析和挖掘，具有与之前大数据分析类似的功能（或者说该项功能是AI基本功，而ChatGPT在文本型数据处理领域具有自己的优势），提升企业的决策效率和竞争力。
纳斯达克证券交易所将为DeFiChain代币化股票服务提供喂价:9月9日消息，纳斯达克证券交易所将是向DeFiChain代币化股票服务提供喂价的公司之一。纳斯达克、Finnhub和Tiingo的价格信息将为DeFiChain上的服务提供动力。DeFiChain是比特币网络上专门用于货币应用和服务的去中心化金融区块链。DeFiChain将提供与苹果（Apple）、特斯拉（Tesla）、亚马逊（Amazon）和GameStop等上市公司的基础价格相对应的代币化股票。这些代币化股票将由加密货币进行抵押，这意味着交易员不必通过经纪人等中介机构。（彭博社）[2021/9/9 23:13:41]
（三） 问答对话
由于ChatGPT可以理解自然语言，快速提供准确的答案并能够进行对话。在一切涉及问答的领域ChatGPT也非常有发言权，例如智能客服、智能助理、游戏NPC对话等等。
TrueChain发布基于TRUE的存储侧链(UPS)白皮书，并于14日启动测试网:据官方消息，TrueChain10月13日正式发布基于TRUE的存储侧链(UPS)白皮书，并将于10月14日新加坡时间16：00 启动UPS测试网。据悉，UPS是以TrueChain侧链的形式提供了去中心化的存储服务，进一步丰富了TrueChain主网的功能及扩展。UPS网络系统原生支持数据隐私保护，并为数据交互提供支持。UPS主网将实施基于TrueChain区块链预编译合约，与TrueChain挂钩，本身不发行任何通证。[2020/10/13]
Nerdy是一家创立于2007年，总部位于美国密苏里州的实时在线教育平台，其本身就有一个叫Varsity Tutors的期间业务，利用技术和AI大规模提供个性化的实时学习。目前该公司利用GPT进行智能课程创作和对学院进行课业辅导；
Helbiz是一家做电动车、助力车的公司，把GPT作为线上智能客服使用；
Nice是一家做普通商品销售的公司，同样将GPT用于线上智能客服与用户交互；
星链StarChain（STC）联合CoinClub举行空投糖果活动:星链StarChain主网上线后联合CoinClub进行了Telegram电报空投糖果活动，项目活动热度极高，5个小时内代币派发完毕，参与人数高达25万人，星链StarChain STC社群人数增长9万人，用户覆盖全球170个国家。星链StarChain是垂直于文娱行业的性能优越的底层公链，正式主网达到5000+TPS，目前已上线Okex。[2018/5/4]
Glassbox是一个大数据分析公司，将GPT用于与客户互动聊天。
赚钱模式：将ChatGPT应用于智能客服领域可以帮助企业提供更好的客户服务体验，并节省客服成本。同时，还可以将其用于智能助理领域，例如语音助手、智能家居等，提供更便捷的生活方式。该类应用在游戏方面也对用户体验有着巨大的提升，目前来看商业潜力巨大。
（四） 机器翻译
CahtGPT的专长就是处理语言和文本，这使得它在机器翻译领域具有得天独厚的优势也有着广泛的商业应用，飒姐团队在使用中发现，ChatGPT可以进行多语言翻译，在使用人数最多、用途最广的几个语言，例如英文、中文、法文、德文、日语等方面精度非常高，是非常好用、高效的翻译工具。另外，它还可以自动识别语言进行对话，总的来说逻辑清晰语句通顺流畅。
Google是全球最大的搜索引擎公司也是自然语言处理领域的领导者之一。目前该公司的研究人员正在使用ChatGPT模型进行机器翻译的研究。
Facebook（现已改名Meta）是全球最大的社交网络公司之一，也在使用ChatGPT模型进行机器翻译的研究。
国内的大厂如鹅厂、某易等也都在进行相关研究，希望将该功能内置到自己产品中
赚钱模式：ChatGPT应用于机器翻译领域可以帮助企业快速进行多语言翻译，降低翻译成本。同时还可以将ChatGPT用于国际贸易领域，例如跨境电商、跨境交易等，增加商业机会。也可以帮助普通用户进行跨境旅行，促进文化交流等。
二、法律风险
目前ChatGPT已经在多个领域中成功实现的商业化应用，这些应用都有着不同的商业价值和赚钱模式，诸多厂商已经开始抢先布局。但其作为一种人工智能技术，虽然在自然语言处理领域取得了显著的进展和应用，但飒姐团队在其中也发现了一些潜在的法律风险，虽然目前暂时没有产生诉讼纠纷，但不仅B端企业用户们不能掉以轻心，C端用户们也需要防止自己的权利被侵犯。
（一） 涉及隐私和数据保护的风险
ChatGPT模型需要大量的数据进行训练，这些数据可能包含用户的个人信息，如姓名、地址、电子邮件等。如果这些数据不受到充分的保护，可能会导致用户的隐私受到侵犯。此外，如果ChatGPT模型用于处理敏感数据，例如医疗或金融领域的数据（例如目前某巢医学就已经将其用于临床决策的辅助工作了），那么必须确保数据受到充分的保护，以避免可能的违法行为。
（二） 涉及版权和知识产权的风险
与AI绘画一样，ChatGPT的训练数据中可能包含受版权和知识产权保护的内容，例如新闻文章、小说和电影剧本等。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含了这些受保护的内容，可能会侵犯版权和知识产权，从而引发相关的法律纠纷。
（三） 算法歧视的风险
ChatGPT的算法中可能包含了偏见和歧视的内容，例如种族、性别和宗教等方面的偏见（目前已经有不少实例）。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含这些偏见和歧视，可能会引发纠纷（例如人格权、名誉权等纠纷）。
（四） 不良引导的风险
我们在之前的文章中就已经说过，ChatGPT虽然足够智能好用，但它不能像人类一样思考和判断，这就意味着在某些情况下，其生成的文本可能会包含错误、误导性或其他有害的信息。
写在最后
飒姐团队认为，ChatGPT作为一种人工智能技术，虽然在自然语言处理领域有广泛的应用和前景，但也面临着一些法律风险和挑战。为了避免这些风险，开发人员和企业应该采取适当的措施来确保ChatGPT模型的安全性和合法性，包括数据保护、版权和知识产权保护、歧视和偏见的预防等。同时，监管机构也需要加强对ChatGPT技术的监管和监督。
肖飒lawyer
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