既然要谈BTC的涨跌，自然离不开成交量。在传统金融市场，一支股票价格的涨跌就与其成交量大小之间存在一定的内在关系，投资者通过分析此关系，判断形势，买卖股票。方法用在研究BTC行情上，也有相似作用。
量价关系如此重要，那么如何通过量价关系得到交易信号呢？
举个最简单的例子，人们最常用的量价关系就是观察量价是否同步了。如果量价同涨，可能有大行情；如果量价出现了背离，行情则将反转。
但不是每个新进场的小白都具有画线来判断是否背离的能力，而技术分析似乎玄之又玄，有什么更好的方法去研究BTC量价关系吗？
so，有了非小号这期的研究。
美联储主席鲍威尔：很难判断银行危机如何造成经济软着陆预期发生变化:金色财经报道，美联储主席鲍威尔表示，经济衰退风险是非线性的；很难判断银行危机如何造成软着陆预期发生变化；美国仍然存在软着陆机会，正设法找到那样的机会。[2023/3/23 13:20:40]
1.BTC涨跌幅的分布是什么样的？
除了涨跌分布形态，当然还有涨跌幅或是波动幅度多少，才算是拉升行情？这时的量有什么特征，这些统计特征科学吗？
日涨跌幅是正态分布，均值0.22%，标准差3.47%，有90%概率在5.91%以内
日波动率呈现单尾分布，均值5.45%，标准差4.94%，有95%概率在13.55%以内；
法律专家：Mango Markets案例会影响DAO未来如何实施其法律和治理结构:2月4日消息，加拿大律师事务所McMillan LLP的合伙人Benjamin Bathgate表示，针对所谓的Mango Markets漏洞利用者Avraham Eisenberg的诉讼可能会影响DAO未来如何实施其法律和治理结构。Bathgate表示，在很多情况下，DAO只是用户的集合，这是一个用户社区，也许有一个核心贡献者负责编码。管理Mango Market DAO的怀俄明州有限责任公司Mango Labs正在寻求收回剩余的4700万美元。然而，Bathgate表示，Mango Labs的诉讼不太可能成功，到那时可能会为DAO生态系统敲响警钟。
此前报道，Mango Markets攻击者Avraham Eisenberg在纽约美国地方法院第一次听证会上放弃保释。目前，Avraham正被Mango Labs起诉，要求赔偿剩余的4700万美元，他被指控犯有商品欺诈、商品操纵和电汇欺诈三项刑事罪。[2023/2/4 11:46:50]
日波幅呈现单尾分布，均值为408点，标准差346点。日波幅有95%概率分布在975点以内，我们定义拉升行情为日波动幅度超过975点的情况；
调查：大部分数字资产持有者担心死后资产如何被处理:2019年10月到2020年6月的调查显示，大部分数字资产持有者担心死后如何处理资产，但是其中很大一部分不会使用遗嘱、信托或者其它工具。89%的受访者不同程度上表示他们很担忧数字资产在他们死后能否传递给家人或者朋友，没有人说完全不担心。（Cointelegraph）[2020/7/8]
拉升行情的量价分布情况
非小号研究调取数据并计算后发现，不论是近一年每天的行情，还是有行情拉升的交易日，统计规律都不是很集中。
日交易量呈现单尾分布，均值为57490，标准差为40847，有95%概率在124480以内
联想回应新品手机如何应用区块链技术：目前没有更多可披露的:20日下午，联想发布新品手机Lenovo S5，并将其定义为“区块链手机”。那么Lenovo S5是如何应用区块链技术的？全天候科技就此向联想方面求证，对方表示，“联想S5首创双域隔离、全域加密的安全空间——Z空间，创新性解决支付安全的行业难题，能全面保障用户的账号、密码以及网络购物的安全，并从底层支持最新的区块链技术。关于区块链其它的内容，目前还没有更多可以披露的。”[2018/3/21]
从交易量来看，在交易量达到12.5万以后才会大概率有大的行情拉升，但是这只能侦测5%的行情大幅拉升。显然固定数值不具有普遍应用价值，行情随时在变化，一定要用会随着行情指标数值会浮动变化的指标，判断才能更加及时有效。
2.量对价有预判意义吗？
为了克服小白不会画线的问题，我们使用均线系统用于侦测交易量的变化，当交易量超过7日均线为放量，否则为缩量。
但是经过非小号官方小范围的问卷调查发现，不少投资者仍会认为这些指标对小白来说还是太复杂。我们找到了更加简单一点能够表述“量”上变化的方法——设计一个布林带指标。
量比与行情是同涨同跌的吗？目前来看只是大的涨跌会放量而已，放量一定会有行情，但无法预判出涨还是跌。并且在两次量的变化引起的行情中，量的变化幅度更大的情况下，行情变化幅度却并不一定更大。
我们又设计了一个布林带指标，统计上讲，如果量比指标超过布林带的上下轨就会伴随大规模的拉升现象，但有些投资者会觉得还不够简洁明了。
那还有更明确的指标吗？
为了方便所有人都能够更加快速、简介明了地判断“量”的状态，非小号APP内就提供了这样的功能：现货量比。和一段历史时期成交均值的比值，反映了成交量放大或缩小的程度。对于单向交易的现货而言，行情的上涨一般伴随着放量。）
3.涨后一定会跌吗？下跌有什么特征？
根据非小号研究之前发布的研究课题《如果趁BTC每次回调时都买入，一定会盈利吗？》，上涨后继续上涨或是下跌的概率都是50%，所以上涨后不一定立刻就下跌。那么上涨到某个历史高点后的下跌，有哪些特征吗？
让我们通俗的想一下，这跟玩篮球一样，有速度和加速度，价格就像速度一样，我们的观测指标就像加速度一样。每次抛球都是加速度先达到最大值，之后才是速度达到最大值。
同样在价格达到最高点之前，指标就已经达到最大值，比如非小号研究人员之前的研究课题中提到的基差。当然成交量也是这样的指标，如果成交量不继续增长就代表趋势可能要结束，典型的技术形态是顶背离。
4.使用量比最简单的方法
最简单的方法就是打开非小号App，看量比大于1还是小于1。
大于1代表现在是放量阶段，否则是缩量阶段。另外，根据长期行情，只有量比达到1.5以上或0.5以下时，才会有大行情爆发。
5.现在行情的信号是什么样的？
目前通过量比数值0.89来看，行情还没有放量，大行情更无从谈起了，应该还是在盘整寻找方向的阶段，大家可以持续关注量比这个数值的变化。
每次BTC突然快速上涨时，就有人说行情能够拉升到10000点以上或是15000点以上，可能吗？
这同样可以用量比来判断真伪。如果要达到这种幅度的行情拉升，量比需要达到1.5，所以让我们拭目以待，短时间内量比能否超过这个数值。
至于还有更小级别行情信号需求的用户，也可以在更细的时间粒度自行去绘制量比指标来使用，或者根据非小号APP提供的其他行情数据来深入分析规律。
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