自从ChatGPT火了之后，已经有非常多的开发者都在以它为「能源」推出新的产品，以前是用私有账号购入Token部署自己的服务，随着最近OpenAI开放了ChatGPT的API，对于AI算力的调用形式更加丰富了，开发者市场变得百花齐放起来。
而且相比最开始的尝鲜和玩票性质，越来越多的第三方应用都在实用性上走得更远了，我自己这几天都沉迷于用它们重新构建工具库，除了体验到了生产力的几何级增长之外，对于生成式AI行业的变化速度之快，也深感惊讶。
目前来看，被我高频使用的部分应用包括：
ChatPDF（chatpdf.com）
上传PDF文件然后通过问答形式让它帮你检索信息，相当于AI帮你读完了整个PDF文件，你想知道什么直接问它就行，中英文都能支持。
Chainlink节点软件推出v2.0.0版，节点运营商可在多链中运行CCIP等服务:4月29日，据官方推特，Chainlink节点软件已推出v2.0.0版本，使节点运营商可以更轻松配置和维护Chainlink节点，帮助提高运营效率，同时可在多链世界中扩展和运行CCIP等Chainlink服务。[2023/4/29 14:34:49]
目前的免费版最大可传200页的PDF，超过了就要用自己在OpenAI申请的API账户了。
平替版有Humata（humata.ai），功能相同，页数上限是60，2款同时用可以交叉对比，避免错漏。
ChatExcel（chatexcel.com）
北大团队做的，和上面相似，只不过上传的是Excel，然后可以通过自然语言下命令，对表格进行任意调整，调用的是OpenAI专为表格处理做的API服务OpenAI Tabulate。
比特币金融服务提供商Unchained宣布完成6000万美元B轮融资:金色财经报道，比特币金融服务提供商 Unchained 宣布完成 6000 万美元 B 轮融资，Valor Equity Partners 领投，NYDIG、Trammell Venture Partners、Ecliptic Capital 和 Highland Capital Partners 参投。[2023/4/18 14:11:38]
美中不足的是这还只是一个demo，只支持1MB以内、不超过10列的excel文件，也没有收费选项，局限性很大。
bilingual_book_maker （GitHub开源）
简单粗暴的全书翻译，需要部署到本地，直接把epub文件放进去跑，需要消耗自己的token，成本大概在1万字/0.15美元左右，出来后就成了一本双语书。
前美国货币审计长Joseph Otting宣布加入Blockchain.com董事会:金色财经报道，前美国货币审计长Joseph Otting宣布加入Blockchain.com董事会，Otting于2017年至 2020 年在特朗普政府期间担任审计长。审计长负责监管在美国运营的联邦特许银行、储蓄协会和外国银行的联邦分支机构。[2022/11/16 13:13:02]
因为算力需求过大，一般耗时会比较长，可选GPT-3和ChatGPT两种模型，翻译质量都很不错，有人做了网页套壳版（goldengrape-bilingual-book-maker-streamlit-app-x7nhof.streamlit.app），可以在线使用。
Eightify（eightify.app）
SIX Digital Exchange 为机构推出以太坊质押:金色财经报道，SIX数字交易所(SDX)宣布推出面向机构的非托管以太坊质押服务。SDX的解决方案使机构能够通过基于API的基础设施安全地管理以太坊验证节点，从而从质押中获得收益。它正在与瑞士私人财富领域的第一个客户签约。
SDX最初于11月推出，目标是股票、债券和现实世界资产的代币化，今年6月，该公司推出了包括数字资产托管和加密股权的web3服务。（ledgerinsights）[2022/8/25 12:48:14]
Chrome浏览器插件，给YouTube视频生成带有时间戳的摘要，适合对话/访谈/演讲类的视频，基于文本识别和热度判断来帮你划重点，免费版每周只5个额度，超出需要付费。
平替版的还有Glarity（glarity.app），不仅支持YouTube，还支持Google和Yahoo，但总结得会更简略一些。
动态 | Changelly帮助Bithumb找回106.35万XRP:据cointelegraph报道，布拉格数字货币交易所Changelly宣布，已帮助韩国数字货币交易所Bithumb收回106.35万XRP（XRP在被盗资产内）。据新闻报道，此案例为加密货币市场的主要参与者和对行业产生了积极影响，为加密货币项目的安全性改善开创了先例。[2018/10/31]
面向Bilibili的同类服务有BilibiliSummary（GitHub）BibiGPT（b.jimmylv.cn），只是稳定性都不太好。
Mem（mem.ai）
OpenAI领投的知识库工具，比Notion要轻，把它当成一个每日信息摄入的保存盒子，扔进来之后由AI咀嚼整理，生成新的简报给我。
Notion AI当然更强大一些，但是Notion更适合再往后一步的沉淀，在收进Notion之前我需要中转站来做进一步的精简处理。
HARPA（harpa.ai）
Chrome浏览器插件，除了随时调用ChatGPT来对当前页面进行总结之外，还整合进去了很多自动化功能，比如你可以让它跟踪一家网店的商品价格，降价到了你设置的数字之后之后第一时间通知你。
因为功能种类很多，所以用起来可能会繁琐一些，前期需要不断的调教，或者干脆放弃多余的选项，只用它的页面感知能力，超乎想像的全能。
AI Dungeon（play.aidungeon.io）
MUD地牢游戏，可以无限生成龙与地下城式的游戏内容，很适合消遣和猎奇，用的好像是GPT-3模型，对中文的支持度非常高，对话起来你说中文它出英文完全没有任何障碍。
这完全脱离了RPG游戏的任务线，你可以天马行空的推进剧情，最后通关或者失败，好的剧本会被分享出来让其他用户进去重开游戏，然后又产生新的支线。
我玩了一个多星期了，感觉略微看到了游戏产业在未来的一种可能性。
结语
从外网的情况来看，现在每天都有几十个基于OpenAI的新产品上线，互联网行业很久没有出现如此让人兴奋的画面了。
这里面有些是套壳应用，就是针对一个具体需求写了前端，比如用户输入需求然后它给你推荐3本书这种，只是对ChatGPT能力做了简单的连接，价值有限。
稍微复杂一点的，我看到有专门服务于特定场景，比如很多人用Tinder搭讪妹子不知道怎么聊天，然后它可以提供500多种开场白，一步一步帮你跟妹子聊天。
最受欢迎的市场在企业端，因为付费意愿最高，所以大量的产品都是文案生成、话术优化、客服对接这些，也有游戏开发者分享了一套完整流程，从用ChatGPT提出要求，到Midjourney绘制素材，最后存入Figma，丝滑得不可思议。
更多让人觉得牛逼的想法都还在测试，比如想用LLM模型来给金融市场做定向量化分析的，让零基础的用户直接就能下指令编写程序的，给AI喂完古往今来所有学术论文然后让它成为大学专用搜索引擎的，每一个都对未来影响深远。
最可怕的是，OpenAI和它的ChatGPT，也只是这波AIGC浪潮里的浪花之一而已，而AIGC又只是整个AI生态里的一条支流，总感觉在我们的有生之年，还有机会经历一场从工业到生活的彻底改变。
这是特斯拉才刚刚做出交流电系统的前夜。
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