AEL:游戏开发者热议:用AI画图 究竟道不道德?

原文作者:小王游戏论

图片来源:由无界 AI 生成

日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响,几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启,而对于门的另一头是机遇还是危机,几乎没有人能说得清。

在AI技术的发展以外,人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”,来自不同领域、持有不同视角的人,都会拥有不同的看法。而思想的碰撞,便是在这些分歧中产生。

近日,在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块,海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味,GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。

aelf推出aelevate计划支持区块链游戏开发:金色财经报道,去中心化应用Layer1区块链网络aelf宣布推出Aelevate 计划。Aelevate将通过为每个工作室提供高达15 万美元的资助来支持工作室的转型和区块链游戏的开发,以帮助开发者在 aelf 网络上集成、构建和发布他们的游戏。

aelevate将向所有游戏开发者开放,无论其经验水平如何,成功申请者将获得两个主要方面的端到端支持:1.??技术生态系统?、2.??商业生态系统?。

aelevate 计划申请现已开放,将于2023 年 9 月 30 日截止。Aelevate 的第一轮资助计划于2023 年 10 月发放。[2023/8/4 16:18:13]

情理之争:AI作图的伦理边界究竟在何处?

在AI争议声最大的画师群体中,画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说,当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”,心中自然不是滋味。

区块链游戏开发商Heynext完成3000万美元融资:金色财经报道,区块链游戏开发商Heynext宣布完成3000万美元新一轮融资,亚洲航空(AirAsia)等机构参投,新资金将用于支持科幻区块链游戏的开发。Heynext正在打造一个基于星际冲突主题的沉浸式游戏虚拟世界,旨在激发玩家积极参与和批判性思维,而作为本轮融资投资方的亚航于2022年更名为“Capital A”,之后开始拓展航空以外的业务并进行多元化投资。[2023/7/21 15:50:49]

该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示,假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展,那么这就和使用DLSS进行画面升格一样,并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像,那么最好还是训练自己的模型,这样就可以有效避免争议。

暴雪已开始部署生成式AI游戏开发工具:5月24日消息,《暗黑破坏神》、《魔兽世界》和《守望先锋》等游戏背后的开发公司暴雪娱乐(Blizzard Entertainment)正在试验生成人工智能技术作为其游戏开发的一部分,并且已经开始在团队内部部署生成式AI游戏开发工具。

不过,一些暴雪员工表示,现阶段生成式AI游戏开发工具在捕捉Bug和游戏互动方面存在不足。截至目前,暴雪暂未回应相关置评请求。(Decrypt)[2023/5/24 15:22:11]

另一名网友也附和道,技术本身没有原罪,真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了,而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容,那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。

英国NFT游戏开发公司Oxalis Games完成450万美元融资,芬兰游戏巨头Supercell参投:金色财经报道,英国NFT游戏开发公司Oxalis Games宣布完成了一笔450万美元的最新融资,领投方为Blocore,参投方包括芬兰游戏巨头Supercell、香港加密和Web3游戏投资公司Animoca Brands、Griffin Gaming Partners、Ian Livingston爵士和Jagex首席执行官Phil Mansell。Oxalis Games 由 Bossa Studios 和 The Secret Police 的前联合创始人Gina Nelson 共同创立,他们希望打造乐趣至上的下一代加密游戏,在质量和用户体验方面提高标准并用 NFT 做一些以前从未见过的开创性工作,继而重新定义人们对加密游戏的看法。(blockchaingamer)[2022/6/7 4:07:12]

不过这一说法并非无懈可击,正如其它Reddit网友指出的,无论是automatic1111、img2img这样的插件,还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法,最终所依托的依然是Midjourney、Stable Diffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说,目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。

区块链游戏工作室BlueMonsterGames收购独立游戏开发商CitadelStudios:12月22日,区块链游戏工作室BlueMonsterGames宣布收购独立游戏开发商CitadelStudios,后者是2019年发布的沙盒MMORPG游戏《咏叹调》的制造商。双方将合作开发基于NFT的元宇宙游戏。BlueMonsterGames致力于利用NFT技术开发视频游戏。这些游戏项目基于玩赚模式,玩家有机会在游戏中赚取收益。(thecryptobasic)[2021/12/22 7:56:29]

也有网友跳出这一视角,从AI的学习方式的角度去思考:AI的深度学习功能与人脑较为类似,而人类在掌握画图技能的同时,一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的,那人类自己岂不是也“不道德”?据GameLook所看到的,还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。

而同时也有人忧心忡忡的表示,AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料,让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出,在人类技术的发展历史上,有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌,而这是不可避免的。而假如使用得当,艺术家们将会从AI技术中受益,而非受害。

法律与版权之辩:AI生成作品究竟该不该被保护?

GameLook此前曾报道过,在AI作品的版权领域,美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为,漫画家Kristina Kashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作,因为其作品中所体现出的个人创意成分不足,因此不能受到版权的保护。

在这场讨论中,有人对版权局所做出的这一决定感到不解,并使用摄影艺术作为类比:“无论使用了什么工具,艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死,然后就说这是干的吧!”

此前,美国著作权局为此做出的解释是,AI模型的生成具有很高的不可确定性,这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。

也有网友指出,Kristina Kashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可,而随着生成型AI的发展,img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下,人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定,AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断,获得版权的注册许可。

有网友担忧,在AI画图技术飞速进步的如今,AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称,此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律,那么如何针对画图过程进行自证,将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。

几乎所有人都对AI画图各执一词,或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣,去探寻背后的本质,这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现:生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题……

在过去的一年之中,AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步,然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在,恐怕还需要等待很多年。

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