来源：CoinDesk
编译：Dali/img/2023525222027/0.jpg">
仔细想想，微软最终可能凭借人工智能终结谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。OpenAI预测，ChatGPT将在2023年实现2亿美元的创收，而到2024年底这一数值将达10亿美元。到2030年，人工智能很有可能成为创收和市值最高的行业。
报告：人工智能和加密货币结合代表着重大机遇:金色财经报道，Coinbase发布研究报告称，人工智能与区块链的交叉对创业者来说是一个重大机遇。在周四的一份报告中，这家美国最大的加密货币交易所强调了将这两种技术结合起来为人工智能带来的社会挑战创造新解决方案的好处。
Coinbase研究主管David Duong表示，“随着人工智能和区块链中应用的成熟，这些技术所代表的破坏可能会导致合作领域和加密货币新用例的出现，以帮助解决人工智能带来的特定社会挑战。” 该报告提到了几个结合了人工智能和区块链技术的潜在用例。[2023/6/4 11:56:45]
未来，人工智能将无处不在并取代许多人类工作。在此背景之下，考虑如何使用这种强大的计算形式来使加密行业的机遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，区块链技术反过来也可以帮助解决机器学习特有的问题。
中宣部副部长庄荣文：提升人工智能、5G、区块链等安全防护能力:11月5日消息，中央宣传部副部长，中央网信办主任、国家网信办主任庄荣文在人民日报发表《营造良好数字生态》文章指出，提升网络安全防护能力。防范应对数字新技术新应用安全风险，密切跟踪发展动态，提升人工智能、5G、区块链、工业互联网、车联网等安全防护能力。（财联社）[2021/11/5 6:32:59]
由于加密市场出现黑天鹅事件（具有潜在严重后果的不可预测的事件）的频率越来越高，传统的评估交易头寸风险的方法已经过时。在加密领域，分析师需要评估与跨协议的流动性变动有关的风险，鉴于需要分析的数据量很大，这几乎是人工不可能完成的。
人工智能可以再一次扩展人类的决策范围。结合其他一些常用的方法，人工智能可以监控所有协议中链上头寸的健康状况，并通过易于解读的信号针对潜在的风险进行提示。
鄂尔多斯首家区块链人工智能项目正式启动运营:11月2日，鄂尔多斯市首家区块链人工智能项目正式启动运营。市委常委、副市长刘晓峰出席启动仪式并致辞。据了解，该项目位于鄂尔多斯国家高新技术产业开发区云计算产业园内，是由鄂尔多斯市赛诺伯特科技有限公司建设的鄂尔多斯巿云渲染及云计算云算力产业园一期项目，投资1亿元，建筑面积1.9万平方米，设计机柜4800个。（鄂尔多斯）[2020/11/3 11:31:52]
此外，因为加密行业的协议越来越多，这使得分析工作变得愈加复杂，而人工智能可以给人类分析师提供了大量的帮助以减轻工作的难度。
在Celsius和FTX事件之后，加密行业急需制定相关方法以监测可能导致类似情况的事件和因素。为此，加密分析师和数据科学家探索了一系列方法，如代表性的基于钱包和实体的alerting signals，以及基于AI的资本流动汇总。
星瀚资本杨歌：区块链是人工智能浪潮的前奏曲:星瀚资本创始合伙人杨歌认为，很多数据是不能直接用的，或者数据噪音非常大，没有办法直接整合到人工智能应用中去。而区块链是人工智能和大数据之间衔接的过程，它是把大数据整合成标准化的模块，让数据变成一块一块标准化的基础，然后让大数据去分析。[2018/4/12]
此外，AI技术还可以用于识别链上恶意操作。
情绪分析是一种技术，其中自然语言处理（NLP）能够分析文本并赋予其意义，从而帮助人类了解他们对某一特定资产类别是否存在积极或消极情绪。
传统金融领域通常根据新闻报道来分析金融市场情绪。但这在加密行业是行不通的，如果投资者等新闻出来再去投资，时机就已经晚了。这或许可以解释“谣言时买入,新闻时卖出”（buy the rumor, sell the news）这句谚语的含义，即任何一个新的市场趋势都是需要提前预期的。
众所周知，加密市场因其变幻莫测而充满吸引力。加密市场不可预测的走势是推动其发展的重要动力。因此，有必要进一步开发人工智能和数据框架，以推动价格预测研究和应用。
人工智能和数据框架需要具备这些功能：能够从各种渠道收集情绪数据（无论它们是否与加密相关），并且通过一个AI分析框架来整合情感分析研究的最新发展。此外，它还要能够区分真人和机器人、真实对话和精心编排的对话。
除了这些，这些AI将能够检测社交媒体上所谓的认知扭曲，例如夸大负面事件的影响、认为自己可以预测未来、觉得自己掌握读心术。
几十年来，人工智能一直通过预测市场动态来助力传统金融的发展。以往，这是通过情绪分析实现的。但在加密货币领域，我们可以根据主要币种或币种类别之间的统计相关性来完成市场走势的预测。例如，在拥有多种代币的去中心化交易所Curve和以人工智能为重点的SingularityNET等本地化生态系统中，我们能够看到滞后和相关联的交易模式出现。
由于用来保护和挖掘去中心化网络的硬件技术快速发展（即基于GPU的计算的兴起），就理解价格波动而言，大规模使用深度学习模型变得越来越有必要。扩展传统金融所使用的机器学习和深度学习方法来预测价格波动或识别市场机制（即我们是否处于熊市或牛市），会是人工智能在加密领域的关键用例。
另外还有强化学习的应用，这是一种人工智能技术，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是通过接收环境对动作的奖励（反馈）获得学习信息并更新模型参数。强化学习可以应用于预测资产交易时的滑点（滑点是指成交价与下单时的预期价不同）和价格冲击。
SingularityDAO的人工智能团队在市场模拟和回测领域进行了探索性研究，提高了量化市场动态的技术水平。我们探索的一项用于做市的技术名为“适应性多策略代理“（AMSA）。它提供了一个环境以使不同的AI算法可以买卖资产、对这些交易进行回溯测试并评估交易价值和对市场的影响。
大家可以将这些自我强化的交易算法看作传统交易机器人的进一步升级。换句话说，开发人工智能是为了帮助创建更复杂的自动化做市商系统。这有助于发展更强大的去中心化交易系统，并帮助交易者重新平衡他们的多资产投资组合。
尽管我们距离真正的AGI（通用人工智能）或有感知能力的AI还很遥远，但不可否认，该领域在过去几年发展迅速。因此，我们有理由相信，在未来的某一天，人工智能将有能力管理我们的加密基金，并保障我们钱包的安全。
而与ChatGPT等大型语言模型整合将大大加快这一进程，届时，人人都可以轻松访问加密网络，加密行业也有潜力创造一个新的普惠的金融生态系统。
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