量化交易一般通过机器人进行，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。目前的量化交易机器人很多，通过量化交易盈利，是有一个概率的，只能说，通过量化交易机器人，大部分情况下是赚钱的。
声音 | IBM大中华区董事长：IBM坚决不炒币 币圈行情不会影响其区块链战略:IBM大中华区董事长陈黎明在出席达沃斯论坛期间接受时表示，IBM贡献了超级账本95%的代码，并且强调，IBM坚决不会炒币，因此币圈的行情将不会影响IBM的区块链战略。陈黎明称，IBM将专注于行业应用，目前的成果主要集中在跨境贸易、运输、保真、食品安全等领域。本月早些时候，IBM解雇了1700名员工，但区块链部门基本上没有波及。根据The Block的一份报告，公司的区块链团队中只有很小部分被解雇。这显示出该技术巨头对区块链技术的重视。[2019/7/3]
一、量化交易能够避免人的情绪波动影响策略。机器人模型设置成功以后，就会自动运行，到了设置的价格，自动买进卖出。机器人是没有感情的，所以跌得再多，也不会恐惧；涨的再多，也不会惜售。这样就完美的避免了追涨杀跌的操作！
现场 | 黑马量化孙冠男：传统金融与币圈量化的区别在于发展阶段及生命周期不同:金色财经1月11日现场报道，今日，在由三链资本和金色财经联合主办的“给你3个亿”全球量化大赛线下见面会上，金色财经合伙人&CoinTime COO佟扬主持了“数字资产量化的特色与创新性”的圆桌讨论。黑马量化创始人孙冠男表示：币圈量化不谈基本面，传统金融和币圈量化唯一的区别就是发展阶段及生命周期不同。币圈的量化现在主要是正规军没进来，一旦正规军进来，量化收益率会直线下跌。目前所谓的流动性的问题是散户的币没有参与到市场交易中，我相信随着一些币圈理财产品的出现，这个问题将会得到很好的解决。[2019/1/11]
二、避免延时交易。众所周知，投资者在进行即时交易的时候，会有网络延迟，完成挂单价格无法成交，再次修改后的挂单，可能还是无法买到自己心仪的价格。通过机器人量化交易，由于价格已经设置好，所以到了就会成交。
金色相对论 | 链播联合创始人柏晓俊：STO红利与99.9%的币圈项目无关:本期金色相对论中，美国纽约州与中国律师，链播北美联合创始人柏晓俊表示，“STO红利与99.9%的币圈项目无关。”首先，所谓的全球流动性是一个美丽的梦，在一级市场流动性的显著增长并不容易因为涉及到东道国法律的遵循，而二级市场又要遵循传统股票交易市场规则；第二，投资者不再是“韭菜”，市场将属于占有更多资源和资金的参与者，传统金融旧势力也将阻碍新兴融资方式的发展；第三，STO促进了“脱虚向实”的实体资产配置，同时也更需要后续的海外合规运营与维护费用，对项目国际化运营的能力提出更高的要求；第四，刑事追诉与民事赔偿风险。如果项目的发起人不具备良好的法律知识与律师团队，在美国发行STO并不是一个好的解决方案，因为一些在中国常见的市场营销手段，如夸大公司的融资金额都可能构成美国证券法项下的欺诈行为而承担法律责任。一个近期的案例就是特斯拉的CEO艾伦马斯克在推特上发表说计划将特斯拉私有化而被SEC起诉误导投资者（Misleading? Investors），进而和解并赔偿2000万美元以及卸任公司的董事长一职。[2018/11/8]
三、获胜的几率增加。由于量化机器人的模型，是针对某一币种的历史数据进行大量的筛选，从中选出能够获得收益的数据进行累积，从而形成一个数学模型。量化，通俗的理解就是通过大量的交易，不断增加获胜的概率，从而获得比人工操作可观的收益。
通过上面的对比，发现量化交易的优势还是很大的。目前市面上的量化器人很多，交易所也在大规模的使用。但是量化机器人归根到底是要执行人的操作，所以交易策略的制定还是很关键的。
投资者可以使用量化机器人获得不菲的收益，无论是在牛市中还是熊市中。市面上的量化机器人多为投资者自己设定。详细交流了解请加笔者！
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